HADOOP 2.0时代
Hadoop 2.0来了，之所以引发广泛关注，不仅是因为它将带动更多以其为核心、令人振奋的新型应用程序，还由于它允许创造出一些原本无法实现的数据处理方式——上一代Hadoop由于早期架构方面的限制而束缚了思维
Hadoop 2.0--大数据的新突破在即
Hadoop 2.0--大数据迎接下一个飞跃
内容简介
深入阐述了Hadoop2.0的架构原理，安装部署以及基于2.0的计算框架，详细讲解YARN、MapReduce2.0、Spark、Storm、Tez等。
课程力求做到架构与实施并重，原理和实践结合，希望大家能在这个课程里学有所获。
视频地址：
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课程大纲
1、Hadoop 2.0
· Hadoop 2.0产生背景
· Hadoop 2.0基本构成
· HDFS 2.0
· MapReduce 2.0
· Hadoop 2.0安装配置
· 集群测试
2、YARN资源管理系统
· YARN产生背景
· YARN基本设计思想
· YARN基本架构
· YARN工作流程
· YARN通信协议
· YARN容错
· YARN资源调度机制
· 以YARN为核心的生态系统
3、Storm流式计算框架
· Storm基本概念
· Storm流式计算框架
· 基于YARN的Storm架构
· YARN-Storm部署
· Storm On YARN服务
4、Tez数据处理引擎
· Apache Tez介绍
· Tez特点
· Tez数据处理引擎
· DAGAppMaster实现
· Tez优化机制
· Tez应用场景
· Tez部署
5、Spark生态系统
· 什么是Spark
· Spark生态系统
· Spark的核心--RDD和Lineage
· RDD的存储、容错机制、内部设计及数据模型
· Spark调度框架
· Spark的分布式部署方式
· 基于Mesos的Spark模式
· 基于YARN的Spark模式
· Spark的独立模式部署
· Spark的YARN模式部署
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