pg 函数的valatility 有3个属性：

1） volatile ：这种类型的函数可以做任何事情，包括修改数据库，在对同一个参数连续多次调用，返回的只值可能是不一样的。
               pg的优化器不会对这类函数做任何假设，对于数据库里的每一行都针对这个函数重新计算。

2） stable ：  这种类型的函数不能修改数据库，在同一个语句返回的所有的行中，相同的参数对应的返回值是相同的。
               pg优化器可以针对这类函数做优化，对于该函数的多次求值，转化为只求值一次。  实际上，如果表达式中包含了这类函数，.
            是可以利用到索引扫描。这其实就可以颠覆我们在oracle 或者mysql 上的认识，函数列上的计算不能走索引。

3） IMMUTABLE ：  这种类型的函数，认为对相同参数的返回值永远都一样的。
                  pg优化器可以对这类函数针对常量的参数预先求职。例如select * from tab where  x=2+2 ；可以计算为 where =4；

对于有副作用的函数必须申明为volatile 。这类函数是无法优化的，如果把实际上stable 类型的函数，声明为volatile ，他的行为也会改变。

一个特例是 current_timestamp 族的函数，这类函数在同一个事务里返回的值是一样的，这里函数是stable 类型的。

stable 与 IMMUTABLE  类型的函数在大部分情况向，可以认为是有相同的行为，在命令行单句执行的sql中，这两类函数的行为是一致的，
如果在预编译（prepared-statment）语句中，是不一样的。在子查询中，如果cache 了执行计划，对于immutable 类型的函数可能会返回错误的结果。

另一个问题，3种类型的函数的数据可见性问题：

volatile 类型的函数，在每次执行的时候，都会刷新当前的数据视图（mvcc）
stable 与immutable 类型的行数，在语句开始执行的时候，就建立了数据快照，直到执行结束。

volatile 类型的函数是不能做为函数索引的表达式的，stable 类型的可以。

如果函数里的语句都是select  类的查询语句，函数声明为那种类型一般是没有什么影响的。这个情况我们应该尽可能的声明为stable 类型。

immutable 类型的函数，尽量不要声明。

ITPub博客

PG 函数的易变性（Function Volatility Categories）

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