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oracle 10g以上版本,awr报告使用

原创 Linux操作系统 作者:mahanso 时间:2010-10-20 16:44:51 0 删除 编辑

     今天有同事抱怨有一台数据库连接慢,我帮忙连上服务器看看是什么原因。用到awr报告,之前没有总结,现在总结一下,省着以后再去翻资料。

 一、安装

    SQL> conn / AS SYSDBA
    SQL> var snap_id number
    SQL> exec :snap_id:=dbms_workload_repository.create_snapshot
    SQL> print snap_id

    SNAP_ID
    ----------

     2626

SQL> @/rdbms/admin/awrrpt.sql

输入 report_type 的值: html
输入 num_days 的值: 1
输入 begin_snap 的值: 2625
输入 end_snap 的值: 2626
输入 report_name 的值: mahanso
Report written to mahanso.html
SQL> exit
下载mahanso.html并打开查看。


需要注意的是使用 AWR 需要有 Diagnostic Pack License。Oracle 后来推出了一个解决方案可以禁止掉该特性。
在 Note.436386.1 有说明:
SQL> @dbms_awr.plb
然后执行:
SQL> dbms_awr.disable_awr();
如果用 sys 之外的用户创建 AWR 报告,则需要进行合适的授权。否则会报告错误 PACKAGE 执行错误。
SQL> CONNECT / AS SYSDBA;
SQL> GRANT ADVISOR TO ;
SQL> GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO ;
SQL> GRANT EXECUTE ON sys.dbms_workload_repository TO ;
要注意 Bug 4597354 在创建基线数据的时候,对性能有很大影响。在一个非常繁忙的系统上不要进行此操作。

二、操作

1.查看当前的AWR保存策略

SQL> col SNAP_INTERVAL format a20
SQL> col RETENTION format a20
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
---------- -------------------- -------------------- ----------
以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT,保留7天。

2.调整AWR配置

AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。

2.1 调整AWR产生snapshot的频率和保留策略,如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间(单位都是分钟):
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);

2.2 关闭AWR,把interval设为0则关闭自动捕捉快照
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);

2.3 手工创建一个快照
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();

2.4 查看快照
SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history

2.5 手工删除指定范围的快照
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084);

2.6 创建baseline,保存这些数据用于将来分析和比较
SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1');

2.7 删除baseline
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE);

2.8 将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);

2.9 迁移AWR数据文件到其他数据库
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');
把AWR数据转移到SYS模式中:
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');

3、AWR报告日常分析

3.1 SQL ordered by Elapsed Time

记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和,而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time Wait Time)。

Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长,此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间,而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time Wait Time
CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长,此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。
Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。
Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。
% Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。
SQL ID: SQL语句的ID编号,点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中,点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。
SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的,如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。
SQL Text: 简单的sql提示,详细的需要点击SQL ID。

3.2 SQL ordered by CPU Time:

记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和,而不是单次SQL执行时间)。

3.3 SQL ordered by Gets:

记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和,而不是单次SQL执行所占的Gets)。

3.4 SQL ordered by Reads:

记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和,而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。

3.5 SQL ordered by Executions:

记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。

3.6 SQL ordered by Parse Calls:

记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase),就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。

3.7 SQL ordered by Sharable Memory:

记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b):占用library cache的大小,单位是byte。

3.8 SQL ordered by Version Count:

记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。

3.9 SQL ordered by Cluster Wait Time:

记录了集群的等待时间的TOP SQL

 

注:1、今天找来eygle大师对statspack的解释,贴上来做下备份,能更好的理解每一个参数。http://www.eygle.com/archives/2004/11/statspack_list.html

        2、在网上看到三思大师的awr阐述非常透彻,在此记录三思大师的连接http://space.itpub.net/7607759/viewspace-617178

 

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