首页 > 大数据 > 数据挖掘 > 数据仓库项目分类大全(看看你在做什么类型的项目)
一。新项目
1。外包合作式项目
这个类型现在占据了绝大多数主流项目,因为目前客户不太愿意把项目交给一个团队做,一是怕垄断而风险大,二是想降低成本。又可细分成如下项目类型:
(1) 两家公司合作式项目。一般来说,有一家是主承包商,他们要么做设计顾问,要么做项目中的一部分。另外一家要么没入客户限制的门槛,要么没有相应的关系,于是双方形成合作,客户也可以相应降低成本。
(2)一家公司,多个团队合作项目。这种情况多见于海外项目,或者北京上海的公司做其他地方的项目。由于所有人员都在现场风险大,不容易管理,于是少部分人在现场,大部分人在前段时间都在公司干活。这样公司帮客户降低了成本,也能在一定范围保证项目质量
(3)前两种情况的综合。这样的缺点就是项目管理难,容易起分歧,客户需要有足够的协调能力才行。
2。独立承当式项目
这种分两种情况:(1)。公司内部IT团队做项目。这种情况的最大弊端,就是如果项目的高级人员素质不够,那么项目将陷入麻烦,所以你有时会听说某某甲方高薪聘用架构师或者PM这类的。
(2)一个乙方,全现场工作。这种情况一般是客户比较有钱,出钱多,而且对项目要求也非常高。这种项目的缺点是,成本稍微偏高。项目风险就是,如果一旦乙方撤退,且没有足够文档,甲方将陷入泥潭。所以奉劝甲方必须有足够的文档要求和监督管理机制,同时提高准入门槛,才能规避如此大的风险。否则不如采用外包机制,让关系厂商进来,且又能保证质量。
后续---由于新项目种类繁多,3、4年前最初5年的项目,基本都是采用第二种大模式开发,而现在趋向于第一大类。所以其中环节出现了很多需要注意的地方。请看下次分解。
二。老项目
客户发现问题或者新需求增加,但又不愿意和原来的团队合作,你去接受的话,就是属于这类了。
1。项目已经完成,就是数据质量差,你需要帮客户解决问题
2。项目虽然完成,但新项目是基于老项目的架构、模型和物理设备。你需要去做的是开发新需求,但客户不愿意重新投资,所以你无法用自己的思想重新架构。
后续---这里的第一类项目目前开始出现了,最好的解决办法就是由详细成熟的测试方案,并根据结果修改原有的系统,并做好文档记录。第二类如果有文档还好,如果没足够详细的文档,那么你需要边看文档,一边看代码,一边了解客户需求了,这点必须算在项目的开发难度里。以后将详细讲解。
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