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BI基本架构和ETL的个人理解
Business Intelligence(BI) = Data Warehouse(DW) + OLAP + Data Mining(DM)商业智能=数据仓库+联机分析+数据挖掘做BI的目的是帮助用户进行决策分析，从多维的角度来分析现状，给决策者做出正确的决策提供可靠的数...
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增量数据抽取的策略及方法介绍
增量数据抽取是指在进行ETL操作时，只抽取源数据中发生改变的地方，没有发生变化的以抽取数据不进行重复的抽取，增量抽取与完全抽取及更新相对。1、增量抽取特点1.只抽取发生变化的地方；2.相对于完全抽取更快捷...
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hash join原理
一、 hash join概念ITPUB个人空间 d(P2w%}~$sI hash join(HJ)是一种用于equi-join（而anti-join就是使用NOT IN时的join）的技术。在Oracle中，它是从7.3开始引入的，以代替sort-merge和nest...
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ETL架构中考虑的六个关键因素
设计一个数据仓库ETL架构中有些关键因素是我们应该必须关注？它将决定整个数据仓库ETL架构的成本、复杂性、甚至最后数据仓库的成败。本文阐述了六个关键因素。是否应该使用集成的ETL工具？ 在哪个阶段整合数据，如...
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数据仓库之数据模型
传统的OLTP系统，是面向应用的，我们总是按照应用的需求来设计和建立。而数据仓库则是面向主题的。那么，什么是面向应用，什么又是面向主题呢？举个例子来说吧，在一个集团企业中，其下属各个分公司可能各自运行一套...
