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关于 “自然语言” 的内容如下:

  • 追一科技刘云峰:今年是NLP技术大年,要做全栈的AI公司

    NLP之外,追一科技也在扩大语音和视觉团队,构建语义、语音、多模态等AI技术的闭环。“我上个月在南京的差旅住宿,花了多少钱?”“我上周五通过信用卡消费了多少钱?”……上述问题,聊天机器人可以立刻给你答案。让机器读懂我们的的语言,并且输出我们能明白的回答,这个过程就需要自然语言处理(NLP)技术的支持。换句话说,NLP充当了机器和人类之间的翻译工作,它在诸多AI应用中发挥着关键作用。与热门的计算机视

    AIBigbull2050 自然语言 214 2019-10-18 10:30
  • 谷歌发布含 7 种语言的全新数据集:有效提升 BERT 等多语言模型任务精度高达 3 倍!

    导语:有效地度量模型对词序和结构的敏感性按:近日,谷歌发布了包含 7 种语言释义对的全新数据集,即:PAWS 与 PAWS-X。BERT 通过该数据集的训练,在释义对问题上的精度实现了约为 3 倍的提升;其它先进的模型也能够利用该数据集将精度提高到 85-90%。谷歌希望这些数据集将有助于推动多语言模型的进一步发展,并发布了相关文章介绍了该数据集,雷锋网 AI 开发者将其整理编译如下。背景环境词序

    AIBigbull2050 自然语言 409 2019-10-10 10:30
  • 「NLP-ChatBot」我们熟悉的聊天机器人都有哪几类?

    2019-10-08 07:25:00本篇是专栏中介绍聊天机器人的第一篇,会大概介绍聊天机器人的历史、特点、分类以及技术框架,让大家对聊天机器人有一个大致的了解。作者 | 小Dream哥编辑 | 言有三1 chatbot概述关于对话机器人的研究,可以追溯到上个世纪50年代,Alan M. Turing提出了“机器可以思考吗?”的图灵测试问题来衡量人工智能发展的程度。图灵测试简单来说,就是让测试者分

    AIBigbull2050 自然语言 411 2019-10-10 10:28
  • 自然语言不等于英语,为什么NLPer应当认识到这个问题,以及该怎么做?

    导语:自然语言并不等于英语~编者按:自然语言并不等于英语。然而,目前NLP的研究中,大家潜意识里却认为英语是一种具有足够代表性的语言。而除英语以外的其他语言研究则通常被认为是“特殊语言”,在审稿人的眼中同等情况下对它们的研究则不如英语研究重要。这本质上是对语言的“以偏概全”。近日华盛顿大学语言学家Emily M. Bender为此撰写了一篇文章《The Bender Rule: On Naming

    AIBigbull2050 自然语言 391 2019-10-08 12:42
  • 基于Go的语义解析开源库FMR,“屠榜”模型外的NLP利器

    2019-09-24 21:02:14(由AI科技大本营付费下载自视觉中国)作者 | 刘占亮 一览群智技术副总裁编辑 | Jane出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)如何合理地表示语言的内在意义?这是自然语言处理业界中长久以来悬而未决的一个命题。在 2013 年分布式词向量表示(Distributed Representation)出现之前,one-hot 是最

    AIBigbull2050 自然语言 401 2019-09-30 13:32
  • XLNet预训练模型,看这篇就够了!(代码实现)

    文章目录1. 什么是XLNet2. 自回归语言模型(Autoregressive LM)3. 自编码语言模型(Autoencoder LM)4. XLNet模型4.1 排列语言建模(Permutation Language Modeling)4.2 Transformer XL4.2.1 vanilla Transformer4.2.2 Transformer XL5. XLNet与BERT比较6...

    mantch 自然语言 411 2019-09-30 11:00
  • 「NLP-NER」如何使用BERT来做命名实体识别

    命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。上一期我们详细介绍NER中两种深度学习模型,LSTM+CRF和Dilated-CNN,本期我们来介绍如何基于BERT来做命名实体识别任务。作者 | 小Dream哥编辑 | 言有三1 引入BERT笔者在之前的文章中介绍过B

    AIBigbull2050 自然语言 466 2019-09-29 13:02
  • BERT预训练模型的演进过程!(附代码)

    1. 什么是BERT BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,是Google2018年提出的预训练模型,即双向Transformer的Encoder,因为decoder是不能获要预测的信息的。模型的主要创新点都在pre-train方法上,即用了Masked LM和Next Sentence Prediction两...

    mantch 自然语言 431 2019-09-28 22:02
  • Transformer各层网络结构详解!面试必备!(附代码实现)

    1. 什么是Transformer 《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型,叫 Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的 CNN 和 RNN。目前大热的Bert就是基于Transformer构建的,这个模型广泛应用于NLP领域,例如机器翻译,问答系统,文本摘要和语音识别等...

    mantch 自然语言 438 2019-09-26 15:18
  • 一文看懂自然语言处理-NLP(4个典型应用+5个难点+6个实现步骤)

     2019-09-19 15:03:41网络上有海量的文本信息,想要处理这些非结构化的数据就需要利用 NLP 技术。本文将介绍 NLP 的基本概念,2大任务,4个典型应用和6个实践步骤。NLP 为什么重要?“语言理解是人工智能领域 皇 冠 上的明珠”比尔·盖茨在人工智能出现之前,机器智能处理结构化的数据(例如 Excel 里的数据)。但是网络中大部分的数据都是非结构化

    dicksonjyl560101 自然语言 447 2019-09-20 13:08
  • 「NLP-NER」什么是命名实体识别?

    命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。命名实体识别的准确度,决定了下游任务的效果,是NLP中非常重要的一个基础问题。作者 | 小Dream哥编辑 | 言有三1 命名实体识别是什么?要了解NER是一回什么事,首先要先说清楚,什么是实体。要讨论实体的理论概念,可

    AIBigbull2050 自然语言 450 2019-09-20 12:59
  • 自然语言处理 NLP 基本概念大全,让非技术也能看懂 NLP

    easyai.tech 发现入门人工智能是一件很难的事情,尤其是对于非技术人员。于是我们将国内外优秀的科普内容用最通俗易懂的方式整合到一起,专门针对非技术人员,让大家都能理解人工智能领域里的基本概念。让非技术也能理解 NLP本篇内容则是 NLP 的专题,我们汇总了一些关于 NLP 的基础内容,相信大家看完本篇内容后可以理解下面几个问题:NLP 是什么,为什么大家要研究 NLP ?研究和应用 NLP

    AIBigbull2050 自然语言 393 2019-09-20 12:58
  • 敏捷AI | NLP技术在宜信业务中的实践【构建用户画像篇】

    在业务中如何运用NLP技术构建客户画像。

    宜信技术学院 自然语言 933 2019-09-18 10:05
  • 今年很火的五大Python框架,你还不知道?

    web框架是什么?web开发框架是一组工具,同时也提供了非常多的资源,供软件开发人员构建和管理网站、提供web服务、编写web应用程序。它是一个抽象工具,能使开发应用程序和重复使用代码的过程变得更容易为什么需要web开发框架?进行自定义软件开发时,web开发框架让整个过程变得更容易,因而开发速度更快、更高效。许多开发框架都很便宜,这也使得整个客户机的成本更小。一个被广泛使用的框架安全性更高。这主要

    山东中公优就业 自然语言 408 2019-09-17 15:05
  • 自然语言理解技术在电商行业中的应用

    本文将通过最新的概念验证项目,盘点不同电子商务场景下的最新自然语言处理技术应用,深入了解电子商务行业与NLP技术的发展趋势。电子商务是目前在互联网相关产业中最为重要的一个环节之一,电商泛指通过互联网技术实现的商贸活动,其内容包括各种在线上进行的商业活动,交易活动,金融活动,以及相关的综合服务活动。作为互联网领域的主要行业,电商早已深入人们的日常生活中。随着人工智能技术的不断突破,越来越多的行业正在

    AIBigbull2050 自然语言 379 2019-09-17 09:02
  • 一文看懂词性标注(基本概念+4种方法+7种工具)

    2019-09-12 18:28:51什么是词性标注?维基百科上对词性的定义为:In traditional grammar, a part of speech (abbreviated form: PoS or POS) is a category of words (or, more generally, of lexical items) which have similar grammat

    AIBigbull2050 自然语言 386 2019-09-13 09:22
  • 「NLP-词向量」从模型结构到损失函数详解word2vec

    上周我们讲到,在进行NNLM训练时,能够得到副产品,词向量。本文介绍一种专门用于词向量制备的方法:word2vec,利用它能够高效的训练出词向量。作者 | 小Dream哥编辑 | 小Dream哥1 word2vec是什么?在阐述word2vec的原理之前,笔者先大致介绍一下,word2vec是什么,能够用来干什么,让读者有一个大致的认识。word2vec是2013年Efficient estima

    AIBigbull2050 自然语言 415 2019-09-10 12:47
  • 谷歌开放全新自然语言数据集:多元化场景更详细标注,让 AI 助手更懂人类

    导语:更接近人类对话的数据雷锋网 AI 开发者:近日,谷歌宣布开放两个新的自然语言对话数据集,分别是 Coached Conversational Preference Elicitation(CCPE)和 Taskmaster-1。这两个数据集旨在对更接近人类对话的数据进行更详细的标注,并提供到自然语言处理相关研究者更符合生活实际的数据内容。谷歌发布了相关内容详细介绍该开放数据集,雷锋网 AI

    dicksonjyl560101 自然语言 423 2019-09-10 08:52
  • 合同审查自动化-智能化寻找合同问题

    从合同撰写的步骤来看,其中的一部分工作,比如检查合同内容是否保持前后一致;检查合同的法律用语是否正确;检查合同内容是都合法等工作,对法务者的专业积累要求不高,这些工作完全可以由人工智能代替。灵玖合同审查软件利用人工智能技术,能够实现对合同的智能核查。同时,对于专业信息较强的合同审查,灵玖合同审核软件配置了不同的审核规则,达到对专业要求较高的合同审查处理。

    ljrj123 自然语言 407 2019-09-06 16:50
  • 「NLP-词向量」一文详述词向量的由来及本质

    2019-09-03 11:46:46词嵌入是所有自然语言处理任务所必须要经历的步骤,非常的重要。词向量在网络上已经有了大量的文章,但是,出于我们专栏的完整性系统性的考虑,笔者还是决定加上这样一个专题。计划用3-4次,彻底说清楚在自然语言处理中,词向量的由来,本质和训练。公众号专栏主要讲基本原理,知识星球讲实际的操作。本篇主要讲述词向量的由来及本质。作者 | 小Dream哥编辑 | 言有三1 词的

    AIBigbull2050 自然语言 424 2019-09-06 12:32
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