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关于 “机器学习” 的内容如下:

  • 六条规则让你更快部署机器学习模型!

    数据科学和机器学习几乎可以改善组织的任何方面的业务,但其前提是企业的想法得到了实施。在过去的一年里,我们学到了很多关于更快地构建和部署机器学习模型的知识,我们希望分享一些我们在这里学到的东西。猎豹在棕色的田野上奔跑情况介绍在我们的组织中,我们需要尽快为我们的分析投资产生回报。我们需要更快地将机器学习模型部署到生产中。最重要的是,我们不希望很好的想法却束之高阁。传统上,我们将每个数据产品构建为定制解

    人工智能频道 机器学习 827 2018-11-20 15:38
  • 机器学习:从入门到晋级

    什么是机器学习,为什么学习机器学习,如何学习机器学习,这篇文章都告诉给你。

    暖忆 机器学习 52 2018-11-21 17:16
  • 如何利用机器学习创造价值?

    想象一下这样一个场景:老板要求你构建一个机器学习模型,对每个月订阅服务中流失的客户进行预测。而客户流失被定义为超过31天没有活动。你可以通过人工的办法统计客户流失的数量,并采用头脑风暴和工程师特征的历史实例来精心估测,然后训练并人工调整机器学习模型以进行预测。你可能对于测试集的指标感到满意,然后将这个结果提交给到你的老板。但现在你必须要开发一个不同的解决方案:每两周进行一次预测,并将客户流失定义为

    人工智能频道 机器学习 729 2018-11-20 15:34
  • 大规模特征构建实践总结

    一般大公司的机器学习团队,才会尝试构建大规模机器学习模型,如果去看百度、头条、阿里等分享,都有提到过这类模型。当然,大家现在都在说深度学习,但在推荐、搜索的场景,据我所知,ROI并没有很高,大家还是参考wide&deep的套路做,其中的deep并不是很deep。

    大快搜索DKH 机器学习 341 2018-11-19 09:05
  • Facebook和Netflix都为之着迷的实时机器学习算法,到底是怎么工作的?

    最近,Facebook宣布开发出了一种新的算法Spiral,可以为网站上的数十亿用户提供实时调节的服务。能够在短短几分钟内预测并将新结果输出给用户,而不是依靠好几周的数据来优化和更新服务。举个例子,如果一个用户突发奇想,想要知道“我的哪些朋友赞过此贴”,传统算法的解决方案是,创建一个庞大而持续的长时间记录,精心观察和记录每个相关用户行为对结果的影响。但Spiral只需要几分钟就能收集反馈,自动学习

    naojiti 机器学习 213 2018-11-14 23:05
  • BAT面试题12:机器学习为何要经常对数据做归一化?

    BAT面试题12:机器学习为何要经常对数据做归一化? http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102z2gd.html 机器学习中,为何要经常对数据做归一化?一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上,其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化,为什么要归一化呢?维基百科给出的解释:1)归一化后加快了梯度下降求最优解的速度;2)归

    dicksonjyl560101 机器学习 370 2018-11-12 15:58
  • 一笔百亿美元软件订单,美国科技公司撕破脸

    米鼠资讯:从今年三月起,一枚来自美国军方的超级订单 JEDI,在科技公司之间丢下了一颗“炸弹”。这个订单将持续十年,总价值超过百亿美元。为了获得这块超级大蛋糕,几家主流科技公司,一改往日和平共处的局面,直接撕到了台面上——军方反复修改截止日期;企业公开抨击流程不透明,甚至闹到了美国总统那里;还有因为道德指控最后一刻退出的。总之,目前形式已经变得极为尴尬。下面咱们就来看看这场百亿订单争夺战超级订单的

    misuland 机器学习 345 2018-11-12 13:34
  • G5500的resnet50和imagenet测试报告

    我司采用华为异构服务器G5500进行基于pytorch和tensorflow两种框架下在resnet50和imagenet的结果测试,相关系统配置和测试优化参数在下面的表格中罗列。其中,pytorch提供allreduce梯度聚合方式,tensorflow提供replicated和parameter_server两种梯度聚合方式

    Tony_GQ_Xu 机器学习 315 2018-11-12 11:49
  • 数据标注-人工智能高速路上的基石

    未来的计算会释放人的脑力,但是计算机不是按照人脑一样去思考,计算机机器必须要有自己的方式去思考。那么如何能让计算机形成一套自主的思考体系呢?这是一个复杂的过程,但是不论是多复杂的架构,数据标注永远是体系中的养分,通过不断的改变标注内容来适应不断强大的计算机。

    觉醒向量AWK 机器学习 218 2018-11-09 17:31
  • 新闻主播集体面临失业!世界首个“AI合成主播”横空出世

    米鼠网资讯:新闻主播大家都可能觉得是一个薪资不错有较好发展的铁饭碗,但如今这个社会随着科技的进步,科技把许多把很多不现实变为了现实,就像近几年最火的人工智能也是赚足了大家的眼球,就像科幻电影里面的情节,未来的社会你走在街上根本分辨不出机器人和人类,人工智能运用的领域是非常广泛的,它可以让汽车实现无人驾驶,可以让人工智能合成的机器人代替人类很多工作,就在最近随着第五届世界互联网大赛在乌镇帷幕的拉开,

    misuland 机器学习 341 2018-11-08 13:14
  • 最强数据集集合:50个最佳机器学习公共数据集

    最强数据集集合:50个最佳机器学习公共数据集 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/83855588 外国自媒体mlmemoirs根据github、福布斯、CMU官网等信息,整理了一张50个最佳机器学习公共数据集的榜单,为大家分享一下~提前说两个须知:寻找数据集の奥义根据CMU的说法,寻找一个好用的数据集需要

    dicksonjyl560101 机器学习 351 2018-11-08 09:15
  • 20万到100万年薪的算法工程师有什么区别?

    20万到100万年薪的算法工程师有什么区别?版权声明:本文为GitChat作者的原创文章,未经 GitChat 允许不得转载。https://blog.csdn.net/GitChat/article/details/82971479公元七世纪,在车迟国国家气象局组织的一次求雨活动中,虎力、鹿力、羊力三位大仙成功地祈下甘霖,救黎民于水火中。老国王虽然不明就里,却从此尊他们为国师,奉道教为圭臬。本世

    dicksonjyl560101 机器学习 348 2018-11-07 15:05
  • 谷歌宣布开源AdaNet!

    集成学习是结合不同机器学习(ML)模型预测的艺术,广泛用于神经网络以实现最先进的性能,受益于丰富的历史和理论保证,以便在诸如Netflix和各种Kaggle比赛等挑战中取得成功,获得奖品。然而,由于训练时间长,它们在实践中使用不多,而且ML模型候选者选择需要其自己的领域专业知识。但随着计算能力和专用深度学习硬件(如TPU)变得更容易获得,机器学习模型将变得更大,系统集成将变得更加突出。现在,想象一

    dicksonjyl560101 机器学习 343 2018-11-06 16:14
  • TensorFlow系列专题(二):机器学习基础

    归一化是对数据集进行区间缩放,缩放到[0,1]的区间内,把有单位的数据转化为没有单位的数据,即统一数据的衡量标准,消除单位的影响。归一化之后的数据处理起来更方便,同时也能加快程序运行时的收敛速度。

    磐创AI 机器学习 353 2018-11-05 15:59
  • TensorFlow系列专题(一):机器学习基础

    1956年的8月,美国达特茅斯学院(Dartmouth College)举行了一次研讨会,这次会议由约翰麦卡锡等人发起,会议上约翰麦卡锡首次提出了“人工智能”这个概念,这次会议也被公认为是人工智能诞生的标志。在这六十多年的时间里,人工智能的发展起起伏伏、忽“冷”忽“热”。而2016年AlphaGo与李世石的那场“世纪大战”则彻底点燃了大众的热情。

    磐创AI 机器学习 342 2018-11-05 15:56
  • Tesseract OCR数码管数字的样本训练

    Tesseract默认情况下基本无法对LED数码管显示屏进行识别。但由于Tesseract具有样本机器学习训练的能力,因此可利用该技术实现Tesseract对LED数码管的OCR识别,这需要对图片进行预处理。一、图像预处理预处理步骤:1)LED屏幕拍照,生成原始图像文件。2)对图像灰度化处理。3)对图像二值化处理。4)对图像黑白反转。5)按照实际需要的坐标和尺寸,对图像裁切去边,最终保留需要识别的

    llnnmc 机器学习 356 2018-11-04 16:55
  • Tesseract OCR手写数字的样本训练

    Tesseract OCR样本训练除需要安装Tesseract OCR软件外,还需要下载Tesseract OCR样本训练工具jTessBoxEditorFX,下载地址:http://dl.pconline.com.cn/download/1060986-1.html因为jTessBoxEditorFX是用JAVA开发的,因此使用前需要安装好JAVA运行环境。1、准备样本图片这里准备了5张手写数字

    llnnmc 机器学习 353 2018-11-04 16:36
  • Tesseract OCR的下载安装和启动

    Tesseract OCR下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki选择较新版本的for Windows安装包,这里选择tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.1.20180608.exe安装包。安装:安装时最好勾选简体中文语言包和常用数学公式包,以便能够识别简体中文和数学字符,默认安装路径为C:\Progr

    llnnmc 机器学习 354 2018-11-04 16:29
  • 自动驾驶中常用的四类机器学习算法

    自动驾驶中常用的四类机器学习算法 https://www.jianshu.com/p/07619a77f9a9  来源:智车科技 机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案,电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率,也有一些潜在的应用,比如利用不同外部和内部的传感器的数据融合(如激光雷达、雷达、摄像头或物联网),评估驾驶员状况或为驾驶场景分

    DicksonJYL560101 机器学习 348 2018-11-02 11:48
  • 谷歌宣布开源AdaNet!

    集成学习是结合不同机器学习(ML)模型预测的艺术,广泛用于神经网络以实现最先进的性能,受益于丰富的历史和理论保证,以便在诸如Netflix和各种Kaggle比赛等挑战中取得成功,获得奖品。然而,由于训练时间长,它们在实践中使用不多,而且ML模型候选者选择需要其自己的领域专业知识。但随着计算能力和专用深度学习硬件(如TPU)变得更容易获得,机器学习模型将变得更大,系统集成将变得更加突出。现在,想象一

    格伯纳 机器学习 1312 2018-11-02 09:50
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