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关于 “机器学习” 的内容如下:

  • 非真,亦非假——20世纪数学悖论入侵机器学习

    20世纪30年代,奥地利数学家Kurt Gödel向世人证明,集合论中的“连续统假设(continuum hypothesis)”既无法被证明,也无法被证伪。一个彻头彻尾的悖论。

    大数据文摘 机器学习 1 2019-01-16 15:53
  • 机器学习入门 - 快速掌握逻辑回归模型

    https://www.toutiao.com/a6646282443458347534/ 主要内容:一、逻辑回归的原理二、极大似然估计三、逻辑回归的极大似然估计四、Python中的逻辑回归预告:本文将会带领大家一步步理解逻辑回归的原理,并且会用几行代码快速实现一个逻辑回归模型训练和预测的例子。之后,我计划专门用一篇文章来演示如何评估逻辑回归模型的表现以及如何调优,这部分内容会更加偏重于实战,感兴

    dicksonjyl560101 机器学习 342 2019-01-15 08:48
  • 2019 年,算法工程师选什么领域比较有前途?

    https://www.toutiao.com/a6644021763116106244/ 2018 年的寒冬不断有各种企业结构调整和裁员消息向我们袭来,无论是在找工作的应届生还是在岗的同学心中都有些忐忑。2018 年算法工程师岗位没有过多的增加,而求职人数则出现了爆发性的增长,在新的一年中,各个人工智能算法应用领域的算法岗位的需求是如何变化的,有哪些细分领域值得被关注呢?人工智能在诸多领域带来了

    dicksonjyl560101 机器学习 346 2019-01-12 19:38
  • SAP人工智能服务Recast.AI的一个简单例子

    关于这个例子的完整介绍,请参考公众号 “汪子熙”的两篇文章:SAP C/4HANA与人工智能和增强现实(AR)技术结合的又一个创新案例和使用Recast.AI创建具有人工智能的聊天机器人:本文介绍如何用Java代码同recast.AI网站上创建好的模型交互。我创建了一个名为get-product-infomation的机器学习模型,用"Add an expression"下面的

    i042416 机器学习 1013 2019-01-08 22:31
  • 机器是如何学习推理的?

    本文作者凭借其天马行空的脑回路,用最深入浅出,清晰化的文字逻辑,讲明白了云计算、大数据和人工智能三者之间的关系。故事里面三个角色:兼具经济效益与情怀的云计算;努力把信息变为智慧的大数据;模拟人类大脑工作方式,学会推理的人工智能。

    苏宁视频云 机器学习 936 2019-01-07 15:14
  • 如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺

    本文约2400字,阅读需要7分钟,关键词:Python sklearn 决策树 KNN 逻辑回归 SVM,本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN、逻辑回归、SVM、神经网络共五种不同的模型甄别淘宝优质店铺的过程。

    数据团学社 机器学习 914 2019-01-07 11:16
  • 年度回顾:2018年度机器学习50大热门网文

    本文总结了2018年期间机器学习博客top50篇,在这个寒冬中给大家带来一点干粮。新的一年新气象,总结过去一年,展望新的一年。站在巨人的肩膀上前行,肯定会事半功倍。因此,本文从2018年1月至12月期间挑选出近22,000篇机器学习文章,并进行比较,以挑选出能够提升2019年数据科学技能的前50名文章。从概率上讲,这是一个极具竞争力的列表,概率仅为50 / 22,000(0.23%),且需要经过仔

    格伯纳 机器学习 3208 2019-01-07 09:35
  • Java转python机器学习,并没有大家想象的那么美好!

    辗转几年Java开发,换了几份工作,没一个稳定的学习、工作过程。中间也相亲几次,都是没啥结果。换工作频繁也严重打乱了和姑娘接触的节奏。糟心工作连着遇到几次,也怪自己眼光有问题。2018也找了2次工作,中间有4、5个月没有工作。看了个世界杯,看了个亚运会。也怪自己这段时间一直是换工作、找工作,节奏太乱了。当然,节奏不乱也可能不会比现在好吧。谁说的准呢?Java转机器学习——为啥呢?主要有以下三方面原

    xyz蓝月 机器学习 792 2019-01-05 22:23
  • 我的作业笔记:吴恩达的Python机器学习课程(神经网络篇)

    本文将介绍吴恩达的机器学习课程中关于神经网络的编程作业3和4。这也是我们在课程中遇到的第一个复杂的非线性算法。我不了解你,但这个任务对于我来说肯定有一个陡峭的学习曲线。神经网络构成了深度学习的基础,它具有广泛的应用,如计算机视觉或自然语言处理。因此,重要的是获得基本权利并在python中编码这些赋值是确保这一点的一种方法。在进入神经网络之前,让我们完成逻辑回归的最后一节 - 多类Logistic回

    人工智能频道 机器学习 2485 2019-01-04 14:03
  • 产品化机器学习的一些思考

    “如果说互联网是优化信息的存储和传输方式,提升生产要素之间的运行效率;人工智能便是对各个生产要素的升级。”本人初入职场便从事TOB相关工作,参与了tbds等大数据平台的产品建设,近两年逐渐接触人工智能;目前主要负责TI-ONE机器学习平台,结合自己工作经验,在这里分享一些关于ML产品的思考和实践。

    腾讯技术工程 机器学习 693 2019-01-03 14:48
  • 人工智能之机器学习算法体系汇总

    https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85637690此处梳理出面向人工智能的机器学习方法体系,主要体现机器学习方法和逻辑关系,理清机器学习脉络,后续文章会针对机器学习系列讲解算法原理和实战。抱着一颗严谨学习之心,有不当之处欢迎斧正。  机器学习脉络监督学习 Supervised learningFisher

    dicksonjyl560101 机器学习 688 2019-01-03 09:47
  • 机器学习知多少

    机器学习知多少什么是机器学习?机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。对于某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。-- Tom Mitchell, Machine Learning模式识别起源于工程学,而机器学习产生于计算机科学。然而这些领域可以看做成是同一领域的两个方面。--Bis

    华为云学院 机器学习 673 2018-12-29 14:11
  • 机器学习的教训:5家公司分享的错误经验

    机器学习的教训:5家公司分享的错误经验 https://www.toutiao.com/a6639539352718279182/ 2018-12-27 13:23:41 机器学习也可能会出现严重的问题,以至于可能会让你后悔当初如此匆忙地采用它。  机器学习是当下的热门技术之一,许多业务和技术高管都在争相了解他们的组织可以如何参与其中。如果操作得当,机器学习

    dicksonjyl560101 机器学习 691 2018-12-27 16:23
  • 第一部分机器学习(一):导论

    什么是机器学习?1.机器学习 == 寻找一种函数这个函数可以是:1. 语音识别:输入一段语音信号,输出文字

    极简XksA 机器学习 679 2018-12-27 15:49
  • 机器学习创作的圣诞歌?

    Jingle bells, jingle bells, jingle all the way.Oh what fun it is to ride in a one-horse open sleigh.圣诞节到了,圣诞的歌曲洋洒在大街小巷,有着耳熟能详的几首圣诞歌,你能想象,机器学习也能创作圣诞歌吗?之前多伦多大学有一个项目,利用“神经网络卡拉OK”写出了一首由计算机创作的歌曲,由计算机程序分析上传

    MSSedu 机器学习 670 2018-12-25 15:23
  • 圣诞礼物清单:机器学习开源项目及框架已打包好!

    2018年马上就要结束了,我们来回顾一下过去的这一年中,机器学习领域有哪些有趣的事情吧!我们先来看看Mybridge AI 中排名靠前的顶级开源项目,再聊聊机器学习今年都有哪些发展,最后探寻下新的一年中会有哪些有值得我们期待的事情。

    苏宁视频云 机器学习 691 2018-12-24 16:51
  • AI人工智能的4个未来趋势,人类集体失业?

    人工智能 - 特别是机器学习和深度学习 - 在2018年到处都是,并且不要指望在接下来的12个月内炒作会消失。当然,炒作将最终消亡,人工智能将成为我们生活中的另一个连贯的线索,就像互联网,电力和燃烧在过去几天所做的那样。但至少在接下来的一年,甚至可能更长的时间里,预计会有惊人的突破以及评论家的持续兴奋和夸张。这是因为人工智能承诺(或在某些情况下威胁)实现的商业和社会变革的期望超出了以往技术革命期间

    巴菲特的小秘 机器学习 628 2018-12-24 16:39
  • AutoML 在推荐系统中的应用

    AutoML 在推荐系统中的应用  http://blog.sina.com.cn/s/blog_cfa68e330102zfe3.html  今天,推荐系统的模型和应用已经相当成熟,然而部署一套全新的推荐系统,甚至仅在已有系统上添加数据维度和模型优化依然是非常耗时耗力的事情。 这是由于不同数据源的分布不尽相同,要达到满意的建模效果,每个建模的环节

    dicksonjyl560101 机器学习 682 2018-12-21 11:17
  • 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏!

    http://blog.itpub.net/69900354/viewspace-2285793/前言只有光头才能变强没错,这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者,”人工智能“肯定是听过的。作为一个开发面试者,肯定也会见过”机器学习“这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。可能还会听过或者见过“深度学习”、“神经网络”等等这些非常火的名词,那你对这些术语了解多少呢?相信大家这几天在朋友圈也可

    dicksonjyl560101 机器学习 682 2018-12-21 08:18
  • 几种机器学习算法的偏差以及防范

    几种机器学习算法的偏差以及防范 2018-12-19 15:43:49摘要:编辑当人们对人工智能模型是有偏见的,他们通常意味着模型表现不好。但具有讽刺意味的是,糟糕的模型性能通常是由数据或算法中的各种实际偏差造成的。机器学习算法是完全按照之前教学要求进行的...当人们对人工智能模型是有偏见的,他们通常意味着模型表现不好。但具有讽刺意味的是,糟糕的模型性能通常是由数据或算法中的各种实际偏差

    dicksonjyl560101 机器学习 677 2018-12-20 08:12
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