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关于 “Hadoop” 的内容如下:

  • 掌握JVM一篇就够

    JVM

    hz_ganwei Hadoop 196 2018-11-14 14:29
  • 预测!未来五年,北美将依旧占据大数据领域主导地位!

    Hadoop是一种基于Java的编程结构,用于在分布式计算环境中处理和存储大型数据集。Hadoop是一种分布式处理技术,可提供强大的数据存储能力,并处理数千TB的数据并在节点之间快速传输。Hadoop广泛用于大数据分析领域,包括科学分析,业务系统开发以及数据处理。

    大数据频道 Hadoop 807 2018-11-13 18:03
  • 大数据学习开发技术:MapReduce运行原理

    MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。上图中的TaskTracker对应HDFS中的DataNode,在MapReduce1.x中,用于执行Map

    金罗老师 Hadoop 2 2018-11-15 14:04
  • 你如何在未来的大数据和AI 领域,获得一份不错的工作?

     对于雄心勃勃的数据科学家来说,他们如何在与数据科学相关的工作市场中脱颖而出?2019年会有足够多的数据科学相关工作吗?还是说有可能出现萎缩?接下来,让我们来分析一下数据科学的趋势,并一探如何在未来的大数据和机器学习 /AI 领域获得一份不错的工作。”1、你需要牢固掌握概率统计学,并学习和掌握一些算法,比如朴素贝叶斯、高斯混合模型、隐马尔可夫模型、混淆矩阵、ROC 曲线、P-Value

    金罗老师 Hadoop 109 2018-11-14 23:03
  • 大数据平台开发公司有哪些?

    大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了,发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势,而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻,15年政府下发关于推进大数据技术发展的重要文件,紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措,都证明了一件事情——当下,正是大数据的风口!

    adnb34g Hadoop 157 2018-11-14 16:41
  • 10个最热门的大数据技术,附上大数据学习路线

    大数据已经融入到各行各业,哪些大数据技术是最受欢迎?哪些大数据技术潜力巨大?请听大讲台老师对10个最热门的大数据技术的介绍。(一)预测分析预测分析是一种统计或数据挖掘解决方案,包含可在结构化和非结构化数据中使用以确定未来结果的算法和技术。可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署。随着现在硬件和软件解决方案的成熟,许多公司利用大数据技术来收集海量数据、训练模型、优化模型,并发布预测模型来提高业

    金罗老师 Hadoop 320 2018-11-13 17:23
  • 大数据如何学习

    本文的目的是希望给所有大数据初学者规划一条比较清晰的学习路线,帮助它们开启大数据学习之旅。鉴于大数据领域内的技术绚丽繁复,每位大数据初学者都应该根据自己的实际情况制定专属的学习路径。推荐一个大数据学习群 142973723每天晚上20:10都有一节【免费的】大数据直播课程,专注大数据分析方法,大数据编程,大数据仓库,大数据案例,人工智能,数据挖掘都是纯干货分享,要说当下IT行业什么最火?人工智能、

    白金大神 Hadoop 304 2018-11-13 12:48
  • 工业大数据分析平台的应用价值探讨

    大数据经过多年的潜心发展,在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。政务大数据解决方案、企业级大数据解决方案、智慧城市停车大数据解决方案等已经开始被应用。5月份一条很有意思的娱乐新闻——警方在某歌手的演唱会上抓捕了好几个被网上追逃的人。这同样是大数据技术的应用······

    adnb34g Hadoop 339 2018-11-12 15:36
  • HDFS

    waiting

    哎呀我的天呐 Hadoop 343 2018-11-11 00:55
  • 恶意软件日均进攻百万次!三大方法保护Hadoop集群免遭攻击!

    大约在两年前,开源数据库解决方案MongoDB以及Hadoop曾遭受过大量恶意攻击,这些攻击后被统称为“勒索软件”,因为其攻击者会擦除或加密数据,然后向被攻击者索要资金以恢复数据。自今年以来,不少恶意软件开始频繁向Hadoop服务器下手,受影响最大的莫过于那些连接到互联网且没有启用安全防护的Hadoop集群。

    大数据频道 Hadoop 1082 2018-11-09 14:41
  • 大快搜索“大数据与智慧城市”南京技术交流会成功举办

    2018年11月6日,由大快搜索、南京大数据产业协会、南京东大智能化系统有限公司共同组织筹备的“大数据与智慧城市”南京技术交流会圆满结束。大快搜索常务副总李海鹏、大快搜索CTO王鑫义、大快搜索应用研究院院长高林、东大智能智慧城市事业部总经理凌霄汉、东大智能技术总监李玉峰等行业专家出席了会议。

    大快搜索DKH Hadoop 341 2018-11-09 14:14
  • MapReduce实现之Reduce端重分区Join操作优化!

    在前一篇文章中,我们介绍了map端Join操作的几大方法。一般情况下,我会推荐企业选择map端的Join操作,这可以节省不小的成本。但是,如果数据集过于庞大以至于没有合适的map端连接方法适用,则需要使用MapReduce中的shuffle对数据进行排序和连接,并考虑选择Reduce端的Join操作。

    大数据频道 Hadoop 1177 2018-11-07 17:44
  • 基于hadoop的免费大数据平台有哪些?

    现在市面上围绕大数据的应用开发如火如荼,比如,企业级大数据处理平台开发、政务大数据平台的开发、智慧交通大数据平台开发等。这些大数据处理平台的开发从技术角度上来说都是偏向于底层的,开发难度之大真不是三两个人就可以搞得定的。虽然个人独立开发难度大,但研究下这些平台架构总是可以的,可能对于从事开发方面的技术宅来说,势必是要去研究下的!从我自己身边的这些技术宅身上,这一点我是看的很透彻的。

    adnb34g Hadoop 339 2018-11-07 13:50
  • 大数据如何学习,大数据工程师学习经验分享

         目前已经成为一名大数据工程师了,想把相应的经验传授给后来人,大家共同学习。先说一下简单的,后续更新。学习过程中的要点:1.要有很强的学习兴趣和长久的坚持。2.有一定的计算机基础,不建议零基础3.找一份初级的大数据工程师工作,工作中学习是最快的4.找到志同道合的学友,一起学习才不会累。大数据基础学习路线:学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统

    金罗老师 Hadoop 327 2018-11-06 14:03
  • 大数据学习入门规划?和学习路线

    大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)一、大数据工程师的技能要求二、大数据学习路径三、学习资源推荐(书籍、博客、网站)一、大数据工程师的技能要求总结如下:必须技能10条:01.Java高级编程(虚拟机、并发)02.Linux 基本操作03.Hadoop(此处指H

    金罗老师 Hadoop 281 2018-11-05 23:26
  • 城市智慧停车系统方案的产品设计体系介绍

    最近几年随着大数据技术快速发展与应用,智慧城市随即被正式提出。而且,我们也可以深刻感受到“智慧”正在慢慢改变我们的生活方式和城市。要让城市变智慧的地方太多太多,当前我们接触做多的可能就是外出停车,比如很多商场的停车系统,很多商城的停车场都实现了无人值守。这就是得益于智慧城市停车云平台。很多人对智慧停车云的概念不是明白,智慧停车平台就是利用云计算、物联网、大数据处理技术等手段,通过可持续运营的商业服

    adnb34g Hadoop 342 2018-11-05 13:28
  • 企业大数据平台MapReduce应用之Join实践!

    在《Hadoop从入门到精通》大型专题的上半部分,我们了解了Hadoop的基本原理并且知道如何在Hadoop中更好得组织、移动和存储数据,接下来,我们将探讨如何简化企业大数据技术。本章主要研究大数据模式,针对优化MapReduce操作技术,例如对大型数据集进行连接和排序,这些技术将让任务运行更快,并允许更有效地使用计算资源。

    大数据频道 Hadoop 1028 2018-11-02 14:16
  • DKH企业级大数据解决方案的优势分析

    大数据技术的发展与应用已经在深刻地改变和影响我们的日常生活与工作,可以预见的是在大数据提升为国家战略层面后,未来的几年里大数据技术将会被更多的行业应用。

    adnb34g Hadoop 340 2018-11-02 13:41
  • 动态分配多任务资源的移动端深度学习框架

    与云相比,移动系统受计算资源限制。然而众所周知,深度学习模型需要大量资源 。为使设备端深度学习成为可能,应用程序开发者常用的技术之一是压缩深度学习模型以降低其资源需求,但准确率会有所损失。尽管该技术非常受欢迎,而且已被用于开发最先进的移动深度学习系统,但它有一个重大缺陷:由于应用程序开发者独立开发自己的应用,压缩模型的资源-准确率权衡在应用开发阶段的静态资源预算的基础上就被预先确定了,在应用部署后

    大快搜索DKH Hadoop 339 2018-10-31 15:40
  • DKhadoop大数据平台基础框架方案概述

    大数据作为当下最为热门的事件之一,其实已经不算是很新鲜的事情了。如果是三五年前在讨论大数据,那可能会给人一种很新鲜的感觉。大数据作为当下最为重要的一项战略资源,已经是越来越得到国家和企业的高度重视,我们从大数据被上升到国家战略层面就可窥见一二!

    adnb34g Hadoop 340 2018-10-31 14:12
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