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关于 “深度学习” 的内容如下:

  • 深度学习很难?一文读懂深度学习!

    深度学习是机器学习(人工智能机制)的一个特定子集。它的编程框架看起来非常复杂,但其实思路很好理解,无非就是“以人脑为模型实现计算机系统智能化。”

    人工智能频道 深度学习 497 2018-11-14 17:33
  • 智慧工地解决方案

    智能视频分析技术其本身是一项信息技术,为建筑工的质量安全管理提供了先进技术手段,通过安装在建筑工地作业现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系,就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控,变被动“监督”为主动“监控”。

    betvsys 深度学习 157 2018-11-14 16:04
  • 这些深度学习术语,你了解多少?(下)

    https://www.jianshu.com/p/cdc1354f3edc动量(Momentum)Momentum是Gradient Descent算法的扩展、可加速或抑制参数更新。1、通过反向传播的错误来学习表征多层感知器(MLP)多层感知器是一种前馈神经网络,具有多个完全连接的层,使用非线性激活函数来处理不可线性分离的数据。MLP是多层神经网络的最基本形式,如果它超过2层,则是深度神经网络。

    dicksonjyl560101 深度学习 211 2018-11-14 09:12
  • 这些深度学习术语,你了解多少?(上)

    https://www.jianshu.com/p/408d924ee218对于一个新手来说,深度学习术语可能非常难以理解。本表试图解释深度学习常用术语并链接到原始参考,以帮助读者深入了解特定主题。深度学习与“一般”的机器学习术语之间的界限非常模糊。例如,我这里不包括“交叉验证”,因为它是一种通用技术,用于整个机器学习。但是,我加入了softmax或word2vec等术语,因为它们通常与深度学习相

    dicksonjyl560101 深度学习 212 2018-11-14 09:10
  • 非局部神经网络,打造未来神经网络基本组件

    将非局部计算作为获取长时记忆的通用模块,提高神经网络性能在深度神经网络中,获取长时记忆(long-range dependency)至关重要。对于序列数据(例如语音、语言),递归运算(recurrent operation)是长时记忆建模的主要解决方案。对于图像数据,长时记忆建模则依靠大型感受野,后者是多层卷积运算堆叠的结果。

    大快搜索DKH 深度学习 340 2018-11-12 14:10
  • 深度学习小课堂:如何利用递归神经网络生成文本?

    作者:Gilbert Tanner 深度学习可用于做许多有趣的事情,但人们通常可能会觉得只有那些最聪明的工程师才能创建这样的应用程序。但事实并非如此。通过Keras和其他高级深度学习库,无论对深度学习理论和内部工作的理解如何,每个人都可以创建和使用深度学习模型。在这篇文章中,我们将看看如何使用递归神经网络以亚瑟·柯南·道尔(Sir Arthur Conan Doyle)的风格,使用他的著作《夏洛克

    dicksonjyl560101 深度学习 342 2018-11-07 14:37
  • 问题解决:构建基于深度学习架构的推荐系统!

    作者:Ivan Ilin,Vladimir Chikin,Kirill Solodskih iki每日馈送的屏幕截图这篇文章解决了构建基于深度学习架构的推荐系统的一般问题。文中描述的特定架构是为的新智能馈送提供支持,提升技能,检查其性能,请尝试使用产品测试版。https://app.iki.ai/如果你了解推荐系统的一般概念和主流方悉的话,并了解解决方案的细节,请跳过本文的前两部分。 介绍 推荐

    dicksonjyl560101 深度学习 339 2018-11-07 14:36
  • 深度学习模型

    官方模型mnist:对来自MNIST数据集的数字进行分类的基本模型。最开始设计出来的目的是用于识别数字,同时也是深度学习的一个样例。resnet:一个深度残差网络,可用于CIFAR-10和ImageNet的1000个类别的数据集进行分类。由于深度学习模型的练习次数达到某一个值时识别准确率以及识别性能会下降,因而开发出了可以提高学习深度的网络。wide_deep:将广泛的模型和深度网络相结合的模型,

    安全剑客 深度学习 304 2018-11-07 10:16
  • 4步助你找到正确的深度学习模型!

    如果您一直在寻求使您的应用程序为机器学习提供支持,您会注意到有大量的ML模型和模型实现可能适合您的任务,当然,也可能不适合您的任务。特别是如果你对特定类型的模型没有深入的了解,那么选择适合你的项目的模型实现可能会非常困难。我已经编译了这4个步骤,当你在与数百名工程师和他们的ML项目交谈后,选择下一个机器学习模式时,你应该明白它们是ModelDepot的一部分!1.理解问题域虽然您可能正在构建热狗定

    dicksonjyl560101 深度学习 340 2018-11-06 16:10
  • 解密卷积神经网络!

    简史卷积神经网络在过去的十年里,计算机视觉领域取得的进步是前所未有的。机器现在可以识别视频中的图像或某一帧,准确率(98%)超过人类(97%)。之所以有这么大的突破,就是得益于对人脑的研究。当时,神经学家正在对猫进行实验,他们发现图像中相似的部分会导致猫大脑中相似的部分变得活跃。换句话说,当一只猫看着圆圈时,大脑中的α就被激活了。当它观察正方形时,大脑中的β区被激活。他们的发现得出结论,动物的大脑

    DicksonJYL560101 深度学习 340 2018-11-06 16:08
  • 解决日常“书荒”:深度学习书籍推荐了解下!

    书籍对于学习者来说是非常有用的资源,每一个学习者都在寻找最好的书籍来获得全新的视角,在这里我们收集了由有经验的专业人士推荐的流行的深度学习书籍。以下是一些流行的深度学习书籍的列表,这些书籍可以帮助专业人士了解这些书籍,并能很容易地从这些书中获得新的知识:1.《Deep Learning》 ,作者Goodfellow, Bengio, Courville(链接,https://www.amazon.

    人工智能频道 深度学习 1219 2018-11-06 12:09
  • 实例分享:深度学习与音乐制作的碰撞能产生怎样的火花?

    很长一段时间以来,我一直希望将我对音乐的热情与我在人工智能方面的工作结合起来。但我一直再拖延。我觉得我需要先提高我的音乐制作技巧,然后再尝试深度学习这个过程。由Nuevo.Studio设计的NeuralFunk的封面(http://nuevo.studio)但是在9月中旬,我看到在今年的神经信息处理系统(NIPS)会议上(http://nips4creativity.com),将召开另一个关于创造

    人工智能频道 深度学习 1022 2018-11-06 12:08
  • 4步助你找到正确的深度学习模型!

    如果您一直在寻求使您的应用程序为机器学习提供支持,您会注意到有大量的ML模型和模型实现可能适合您的任务,当然,也可能不适合您的任务。特别是如果你对特定类型的模型没有深入的了解,那么选择适合你的项目的模型实现可能会非常困难。我已经编译了这4个步骤,当你在与数百名工程师和他们的ML项目交谈后,选择下一个机器学习模式时,你应该明白它们是ModelDepot的一部分!1.理解问题域虽然您可能正在构建热狗定

    人工智能频道 深度学习 1113 2018-11-06 12:05
  • 没有大数据在手,该怎么为NLP应用深度学习?

    数据科学家最重要的技能之一应该是为其问题选择正确的建模技术和算法。几个月前,我试图解决文本分类问题,即对与我的客户相关的新闻文章进行分类。我只有几千个标记的例子,所以我开始使用简单的经典机器学习建模方法,如TF-IDF上的逻辑回归。这些模型通常适用于长文档(如新闻文章)的文本进行分类,在此任务上的执行效果略好于随机模型。在调查了模型的错误之后,我发现单词表述包对于这个任务是不够的,我需要一个使用对

    人工智能频道 深度学习 1107 2018-11-06 12:03
  • 代理ip有何功能?是否能隐藏自己的真实ip?

    代理ip有何功能?是否能隐藏自己的真实ip?

    芝麻小加 深度学习 338 2018-11-05 14:24
  • 物联网时代的智能基础设施

    在当今时代,实施利用物联网和联网技术的智能城市有助于促进经济发展,改善基础设施和环境,加强交通系统,并优化公共资产管理成本。智能城市的互联技术和物联网解决方案在城市转型中发挥着重要作用。利用物联网和联网技术实现智能城市有助于提高城市服务的质量、性能、交互性,并优化降低成本的资源。智能城市基础设施的全球市场包括先进的连通街道、智能停车、智能照明和其他交通创新。下面是它们的工作原理:智能照明有了智能照

    Tybyq 深度学习 246 2018-11-02 18:39
  • 安全帽识别仪—高危行业的守护人

    安全帽佩戴管理成为一大难点,为降低管理难度提高在岗人员安全意识,可在各种生产现场部署安全帽识别仪实时视频检测预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施作业。真正做到安全生产信息化管理,做到事前预防事中常态监测,事后规范管理。

    betvsys 深度学习 339 2018-11-02 14:51
  • 深度学习小课堂:如何利用递归神经网络生成文本?

    作者:Gilbert Tanner深度学习可用于做许多有趣的事情,但人们通常可能会觉得只有那些最聪明的工程师才能创建这样的应用程序。但事实并非如此。通过Keras和其他高级深度学习库,无论对深度学习理论和内部工作的理解如何,每个人都可以创建和使用深度学习模型。在这篇文章中,我们将看看如何使用递归神经网络以亚瑟·柯南·道尔(Sir Arthur Conan Doyle)的风格,使用他的著作《夏洛克·

    格伯纳 深度学习 1061 2018-11-02 09:53
  • 问题解决:构建基于深度学习架构的推荐系统!

    作者:Ivan Ilin,Vladimir Chikin,Kirill Solodskihiki每日馈送的屏幕截图这篇文章解决了构建基于深度学习架构的推荐系统的一般问题。文中描述的特定架构是为的新智能馈送提供支持,提升技能,检查其性能,请尝试使用产品测试版。https://app.iki.ai/如果你了解推荐系统的一般概念和主流方悉的话,并了解解决方案的细节,请跳过本文的前两部分。介绍推荐系统改变

    格伯纳 深度学习 1062 2018-11-02 09:48
  • 两个简单方法快速解决怎么把kux格式转mp4

      我们喜欢在优酷上面观看是视频,这是休息时间里不错的选择。但是你知道优酷视频上下载的文件,都是KUX文件视频,这可是在电脑播放器没办法播放的哦!所以即使仿佛这种下载的毫无意义,没事,给大家推荐两种能观看KUX视频的方法!一种是利用浏览器小插件下载视频,另一种则是使用迅捷视频转换器将kux格式转换为MP4格式,下面小编就具体来说说这两种方法的操作步骤,至于选择哪一种还要看大家的需求。  迅捷视频转

    Tybyq 深度学习 342 2018-10-31 17:42
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