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Hibernate性能优化

原创 Linux操作系统 作者:lt-2046 时间:2008-08-12 09:43:49 0 删除 编辑
有很多人认为Hibernate天生效率比较低,确实,在普遍情况下,需要将执行转换为SQL语句的 Hibernate的效率低于直接JDBC存取,然而,在经过比较好的性能优化之后,Hibernate的性能还是让人相当满意的,特别是应用二级缓存之 后,甚至可以获得比较不使用缓存的JDBC更好的性能,下面介绍一些通常的Hibernate的优化策略:
1.抓取 优化
抓取是指Hibernate如何在关联关系之间进行导航的时候,Hibernate如何获取关联对象的策略,其主要定义了两个方面:如何抓取和何时抓取
1)如何抓取。
Hibernate3主要有两种种抓取方式,分别应用于对象关联实例(many-to-one、one-to-one)和对象关联集合(set、map等),总共是四种变种
JOIN抓取: 通过在SELECT语句中使用OUTER JOIN来获得对象的关联实例或者关联集合)
SELECT抓取: 另外发送一条SELECT语句来抓取当前对象的关联实体和集合
在我的开发经历中,此处对性能的优化是比较有限的,并不值得过多关注
例:
A.应用于对象关联实例(默认是false)

B.应用于对象关联集合(默认是auto)

....

2)何时抓取
主要分为延迟加载和立即抓取,默认的情况下Hibernate3对对象关联实采用延迟加载,普通属性采用立即抓取,通过延迟加载和采用适当的抓取粒度,与不采用优化相比往往可以将性能提升数倍
立即抓取:当抓取宿主对象时,同时抓取其关联对象和关联集以及属性
延迟加载:当抓取宿主对象时,并不抓取其关联对象,而是当对其对象进行调用时才加载
例:
A.应用于对象关联实例(默认是延迟加载)

B.应用于对象关联集合(默认是延迟加载)

....

对于延迟加载,需要注意的时,对延迟对象的使用必须在Session关闭之前进行,Hibernate的 LazyInitalizationException往往就是由于在Session的生命期外使用了延迟加载的对象。当我们进行Web开发时,可以使用 OpenSessionInView模式,当请求开始时打开session,当请求响应结束时才关闭session,不过,在使用 OpenSessionInView模式时,需要注意如果响应时间比较长(业务比较复杂或者客户端是低速网络),将Session资源(也就是数据库的连 接)占用太久的话可以会导致资源耗尽
3)抓取粒度
抓取粒度指的是对象在关联关系之间被导航时一次预先加载的数量,Hibernate程序的性能比较差往往就在于没有对抓取粒度仔细考虑,当加载一个列表并在列表中的每个对象中对其关联进行导航时,往往导致N+1条SQL语句查询。
例:
A.应用于对象关联实例(默认为1),注意,对对象关联实例的设 置是在被关联的对象之上的,譬如
class User
{
Group g;
}
那么抓取粒度应该在Group的配置文件之上,见下

...

对该值并没有一个约定俗成的值,根据情况而定,如果被关联表数据比较少,则可以设置地小一些,3-20,如果比较大则可以设到30-50,注意的时候,并不是越多越好,当其值超过50之后,对性能并没有多大改善但却无谓地消耗内存
假设有如下例子:
List users = query.list();
如果有20个User,并对这20个User及其Group进行遍历,如果不设置batch-size(即batch-size="1"),则在最糟糕的情况
下,需要1 + 20条SQL语句,如果设置batch-size="10",则最好的情况下只需要1 + 2条SQL语句
B.应用于对象关联集合(默认为1)

....

2.二级缓存
Hibernate 对数据的缓存包括两个级:一级缓存,在Session的级别上进行,主要是对象缓存,以其id为键保存对象,在Session的生命期间存在;二级缓存, 在SessionFactory的级别上进行,有对象缓存和查询缓存,查询缓存以查询条件为键保存查询结果,在SessionFactory的生命期间存 在。默认地,Hibernate只启用一级缓存,通过正确地使用二级缓存,往往可以获得意想不到的性能。
1)对象缓存:
当抓取一个对象之后,Hiberate将其以id为键缓存起来,当下次碰到抓取id相同的对象时,可以使用如下配置
方法1:在缓存对象上配置



useage 表示使用什么类型的缓存,譬如只读缓存、读写缓存等等(具体参见Hibernate参考指南),值得注意的时,有部分缓存在Hibernate的实现中不 支持读写缓存,譬如JBossCache在Hibernate的实现中只是一种只读缓存,具体缓存实现对缓存类型的支持情况,可以参见 org.hibernate.cache包
regions表示缓存分块,大部分的缓存实现往往对缓存进行分块,该部分是可选的,详细参见各缓存实现
方法2:在hibernate.cfg.xml中配置

我认为第二种更好,可以统一管理
2)查询缓存
查询时候将查询结果以查询条件为键保存起来,需要配置如下
A.在hibernate.cfg.xml中配置(启用查询缓存)
true (前面的属性名可参见常量
org.hibernate.cfg.Enviroment.USE_QUERY_CACHE)
B.程序
query.setCacheable(true);
query.setCacheRegions(...);
需要注意的是,查询缓存与对象缓存要结合更有效,因为查询缓存仅缓存查询结果列表的主键数据
一般情况下在开发中,对一些比较稳定而又被频繁引用的数据,譬如数据字典之类的,将其进行二级缓存,对一些查询条件和查询数据变化不频繁而又常常被使用的 查询,将其进行二级缓存。由于二级缓存是放在内存中,而且Hibernate的缓存不是弱引用缓存(WeekReference),所以注意不要将大块的 数据放入其中,否则可能会被内存造成比较大的压力。
3.批量数据操作
当进行大批量数据操作(几万甚至几十几百万)时,需要注意两点,一,批量提交,二,及时清除不需要的一级缓存数据
1)所谓的批量提交,就是不要频繁使用session的flush,每一次进行flush,Hibernate将PO数据于数据库进行同步,对于海量级数 据操作来说是性能灾难(同时提交几千条数据和提交一条数据flush一次性能差别可能会是几十倍的差异)。一般将数据操作放在事务中,当事务提交时 Hibernate自动帮你进行flush操作。
2)及时清除不需要的一级缓存数据:由于Hibernate默认采用一级缓存,而在 session的生命期间,所有数据抓取之后会放入一级缓存中,而当数据规模比较庞大时,抓取到内存中的数据会让内存压力非常大,一般分批操作数据,被一 次操作之后将一级缓存清除,譬如
session.clear(User.class)
4.杂项
dynamic-insert,dynamic-update,动态插入和动态更新,指的是让Hibernate插入数据时仅插入非空数据,当修改数据时只修改变化的数据,譬如对于
class User
{
id
username
password
}
如果u.id=1, u.username="ayufox",u.password=null,那么如果不设置动态插入,则其sql语句是 insert into users(id, username, password) values (1, 'ayufox', '),如果设置则其 sql语句是insert into users(username) valeus('ayufox')
在如上的情况下,如果修改 u.password='11',那么如果不设置动态更新,则sql语句为update users set username='ayufox', password='11' where id = 1,如果设置则为update user set password='11' where d = 1
设置是在class的映射文件中,如下


  该设置对性能的提升比较有限

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