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DBMS_STATS分析表

原创 Linux操作系统 作者:xuelu2000 时间:2009-05-26 14:34:19 0 删除 编辑
转载:http://www.cnblogs.com/rootq/archive/2008/12/01/1345049.html

作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息.

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER,   block_sample BOOLEAN,  method_opt VARCHAR2, degree NUMBER, granularity VARCHAR2, cascade BOOLEAN, stattab VARCHAR2,  statid VARCHAR2,   statown VARCHAR2,   no_invalidate BOOLEAN,  force BOOLEAN);

参数说明:

ownname:要分析表的拥有者

tabname:要分析的表名.

partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.

estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.

block_sapmple:是否用块采样代替行采样.

method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下:

for all columns:统计所有列的histograms.

for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.

for all hidden columns:统计你看不到列的histograms

for columns SIZE | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in the data

degree:决定并行度.默认值为null.

granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.

cascace:是收集索引的信息.默认为falase.

stattab指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.

no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.

force:即使表锁住了也收集统计信息.

例子:

execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'owner',tabname => 'table_name' ,estimate_percent => null ,method_opt => 'for all indexed columns' ,cascade => true);

 

例如:

在使用DBMS_STATS分析表的时候,我们经常要保存之前的分析,以防分析后导致系统性能低下然后进行快速恢复。

1、首先创建一个分析表,该表是用来保存之前的分析值:

SQL> begin
  2  dbms_stats.create_stat_table(ownname=>'TEST',stattab=>'STAT_TABLE');
  3  end;
  4  /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> begin
  2  dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1');
  3  end;
  4  /

PL/SQL 过程已成功完成。


2、导出表分析信息到stat_table中

SQL> begin
  2  dbms_stats.export_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1',stattab=>'STAT_TABLE');
  3  end;
  4  /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select count(*) from TEST.STAT_TABLE;

  COUNT(*)
----------
         4

EXPORT_COLUMN_STATS:导出列的分析信息
EXPORT_INDEX_STATS:导出索引分析信息
EXPORT_SYSTEM_STATS:导出系统分析信息
EXPORT_TABLE_STATS:导出表分析信息
EXPORT_SCHEMA_STATS:导出方案分析信息
EXPORT_DATABASE_STATS:导出数据库分析信息
IMPORT_COLUMN_STATS:导入列分析信息
IMPORT_INDEX_STATS:导入索引分析信息
IMPORT_SYSTEM_STATS:导入系统分析信息
IMPORT_TABLE_STATS:导入表分析信息
IMPORT_SCHEMA_STATS:导入方案分析信息
IMPORT_DATABASE_STATS:导入数据库分析信息
GATHER_INDEX_STATS:分析索引信息
GATHER_TABLE_STATS:分析表信息,当cascade为true时,分析表、列(索引)信息
GATHER_SCHEMA_STATS:分析方案信息
GATHER_DATABASE_STATS:分析数据库信息
GATHER_SYSTEM_STATS:分析系统信息

 

4、删除分析信息

SQL> begin
  2  dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1');
  3  end;
  4  /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT num_rows,blocks,empty_blocks as empty, avg_space, chain_cnt, avg_row_len FROM dba_tables WHERE wner = 'TEST'
 AND table_name = 'T1';

  NUM_ROWS     BLOCKS      EMPTY  AVG_SPACE  CHAIN_CNT AVG_ROW_LEN
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- -----------

没有查到分析数据


5、导入分析信息

SQL> begin
  2  dbms_stats.import_table_stats(ownname=>'TEST',tabname=>'T1',stattab=>'STAT_TABLE');
  3  end;
  4  /

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> SELECT num_rows,blocks,empty_blocks as empty, avg_space, chain_cnt, avg_row_len FROM dba_tables WHERE wner = 'TEST'
 AND table_name = 'T1';

  NUM_ROWS     BLOCKS      EMPTY  AVG_SPACE  CHAIN_CNT AVG_ROW_LEN
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- -----------
      1000          5          0          0          0          16
可以查到分析数据



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