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ABAP代码运行时间优化的几点建议

原创 IT综合 作者:tolyhuang 时间:2007-12-07 10:27:49 0 删除 编辑

ABAP/4的程序会需要花费大量的时间执行,而且会使其它进程被迫暂停以等待当前程序运行结束。

这里提供一些建议以提高你的程序运行速度和系统荷载。[@more@]

1.最主要的是尽量减少I/O操作,然后是内存占用,在再就是CPU的负载。类似对硬盘的读写的I/O 操作是最耗费时间的。如果对内存的操作不加以控制,可能有些时候不得不对硬盘的交换空间操作,这样就增加了对磁盘的I/O读写操作。CPU的负载可以通过优化程序来改善,在程序中尽量使用诸如SUM(SQL语句)或者COLLECT(ABAP语句)

2.Field-groups对于多层次的排序和显示是非常有用的。它是将数据写入系统的页面文件,而不是内存(内表是使用内存的)。基于这个原因,field-groups比较适合于处理大量数据的列表(一般超过50000条记录)。如果涉及大量的数据处理,应该首先和系统管理员协商来决定这个程序最多能使用多少内存,以计算这个程序需要使用多少资源。然后你就可以决定是把数据写入内存还是交换空间。

3.尽可能多地使用表的键值作为WHERE分句的条件选项。尽可能让程序只读取一定范围内的记录(比如说,你只准备操作一个月之内的业务数据,那么对于这一个月的业务就应该有一定的范围取值,如10002000。)

4.尽量把更多选择项放在用户选择界面上,以避免程序一次选出大量的数据。

5.OCCURS NUM_RECS声明内表,NUM_RECS参数是你估计(或希望)使用到的数据条数。如果使用到的记录条数超出NUM_RECS参数的限制,数据将被存放在硬盘上的交换空间(不是内存)。

6.尽量使用SELECT A B C INTO TABLE ITAB这样的语句。这个操作会将所有符合条件的数据一次性地读进内表,这比在SELECT A B C INTO ITAB... ENDSELECT的循环中添加数据到内表要快。请注意,这里声明的内表还应该符合第6条的条件。

7.如果读出的记录条数在持续增长,你应该把这些数据分割成几个固定大小的数据块。比如说,你想调出一年的数据,就可以按照月份把一年的数据分成12个月调出。这样做能减少I/O的操作。

8.尽可能使用SELECT SINGLE语句。

9.许多表包括TOTAL字段(比如GLT0表,包含了各科目按财务期间存放的改期借方和贷方的发生额)。使用这些表可以省去在程序中计算和值的过程。

10.多用SELECT SINGLE 方式

11.尽量一次把数据读出在内表里面处理,毕竟在内表里面处理比多次读数据库要快得多

12.不要一次JOIN多个表

13.尽量用KEY值作为WHERE JOIN的条件,没有的话建索引(当然必要时才建)

14.有部分运行不是很频繁而数据量大的报表可以放在后台执行

15.多参照SE30里面的示例

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