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从实例看oracle的索引监控与无效索引维护

原创 Linux操作系统 作者:victorymoshui 时间:2011-05-31 00:27:17 0 删除 编辑

一般观点认为oracle数据库使用的索引不会超过设计时创建索引总数的25%,或者不以它们被期望的使用方式使用.在实际应用中,调优速度较慢的查询时,经常发现执行的sql调用了垃圾索引,而不是我们设计时建立的索引.所以我们有必要通过监控数据库索引的使用,释放那些未被使用的索引,从而节省维护索引的开销,优化性能.

为了查看目前系统中索引是否有效,我从2008.09.19号开始设置了索引监控,到目前共跟踪了4天的运行数据.下面我根据得到的索引监控信息,分几个角度解析bi系统的后台数据库索引的有效性,及维护无效索引的内存,io和时间花销.

1,索引有效性统计

首先创建一个用来存储索引在监控时间段内是否被使用的临时表ods.jax_t2.,

CREATE TABLE ods.jax_t2(

owner VARCHAR2(100),

index_name VARCHAR2(100),

table_name VARCHAR2(100),

MONITORING VARCHAR2(10),

used VARCHAR2(10)

)TABLESPACE odsd;

然后分别使用各不同账户登陆,并执行下面语句,将用户的信息统一写入ods.jax_t2中.

INSERT INTO ods.jax_t2(owner,index_name,table_name,monitoring,used)

SELECT USER,index_name,table_name,MONITORING,used FROM V$OBJECT_USAGE;

COMMIT;

最后通过查询表ods.jax_t2可以得到索引有效使用率.

SELECT owner, COUNT(INDEX_NAME),

       NVL(SUM(DECODE(USED, 'YES', 1, 0)), 0) 有效索引数目,

       ROUND(100 * NVL(SUM(DECODE(USED, 'YES', 1, 0)), 0) /

             COUNT(INDEX_NAME),

             2) 索引有效率

  FROM ods.jax_t2

  GROUP BY owner

  ORDER BY 索引有效率;

Owner
 索引总数
 有效索引数
 有效索引率率(%)
 
DC
 130
 0
 0
 
OD
 31
 0
 0
 
PRICE
 6
 0
 0
 
DP22
 70
 11
 15.71
 
WAREHOUSE
 91
 19
 20.88
 
TODS
 224
 48
 21.43
 
FBI
 89
 26
 29.21
 
ODS
 355
 105
 29.58
 
DP23
 70
 28
 40
 
DW
 50
 23
 46
 
RPT
 13
 6
 46.15
 
CTL
 32
 20
 62.5
 
合计
 1161
 286
 24.63
 

2,索引占用空间信息统计

数据字典dba_segments中存储有各数据库对象的空间分配情况.我们连立dba_segments和ods.jax_t2可以查询得到各用户总的空间分配和有效索引,无效索引所占用的空间大小.从统计信息中我们看到,在总共的61G索引中,只有11G左右的索引被有效利用.其他的索引空间在监控期间未被使用,这就是说,这50G的索引只有维护开销,而没能起到我们所设想的增加查询速度的功能.

SELECT DS.OWNER, SEGMENT_TYPE, ROUND(SUM(BYTES) / 1024 / 1024),

  round(SUM(decode(jt.used,'YES',ds.bytes,0))/1024/1024) 有效索引,

  round(SUM(decode(jt.used,'NO',ds.bytes,0))/1024/1024) 无效索引

  FROM DBA_SEGMENTS DS,ods.jax_t2 jt

 WHERE ds.owner = jt.owner AND ds.segment_name = jt.Index_Name

   AND DS.OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM', 'OUTLN', 'WMSYS')

   AND DS.SEGMENT_TYPE = 'INDEX'

 GROUP BY DS.OWNER, DS.SEGMENT_TYPE

 ORDER BY 无效索引

Owner
 对象类型
 索引总空间(M)
 有效索引空间(M)
 无效索引空间(M)
 
DP23
 INDEX
 5
 2
 3
 
DP22
 INDEX
 4
 1
 4
 
OD
 INDEX
 7
 0
 7
 
RPT
 INDEX
 10
 1
 9
 
CTL
 INDEX
 34
 22
 13
 
FBI
 INDEX
 199
 2
 197
 
PRICE
 INDEX
 200
 0
 200
 
TODS
 INDEX
 1504
 270
 1235
 
DC
 INDEX
 2188
 0
 2188
 
DW
 INDEX
 5212
 2325
 2887
 
ODS
 INDEX
 22240
 8703
 13537
 
WAREHOUSE
 INDEX
 29750
 4
 29745
 
总计
 Index
 61353
 11330
 50023
 

3,部分索引维护的空间和时间花销

在这里,我选择了数据抽取过程中两个相对执行时间教程的表CR_CUSTOMER_EXPIATION_A  as CCEA和CR_ORDER_ROLE as COR表进行一下分析.

 
 CCEA
 COR
 
记录占用空间
 28  (M)
 2112  (M)
 
索引占用空间
 40  (M)
 5072  (M)
 
日维护记录行数 删除/插入
 550138/550952
 258593/279324
 
无效索引数/索引总数
 1/1
 2/4
 
删除所需时间
 50.20  (S)
 172   (S)
 
插入所需时间
 16.25  (S)
 39.22  (S)
 
去掉无效索引后删除时间
 19.88  (S)
 23.77  (S)
 
去掉无效索引后插入所需时间
 2.78   (S)
 13.75  (S)
 

    根据上面的比较结果我们看到,目前系统中索引占用的总数据大小高达60G以上,但实际有效的索引占用空间只有10G左右,绝大多数的索引只是增加了我们的维护时间和空间开销,而无法为系统的性能提供支持,测试数据显示,在删除无效索引之后,系统的维护速度得到大幅度提高.所以我建议:

1, 对一些检索比较频繁的表,找出系统中引用该表的查询语句,查看其执行计划,检索是否使用正确索引;

2,如果已经使用正确索引,则考虑通过重建索引等手段查看是否能提高查询速度;

3,如果索引确实无法增加数据检索的速度,则清除之.

 


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