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分区表的特点

原创 Linux操作系统 作者:tonywi888 时间:2011-12-19 11:40:17 0 删除 编辑
如果表中的数据量较大而且该表的访问比较频繁,通常考虑使用分区表,不要考虑物化视图。
分区类型:range partition、hash partition、list partition。

高可用性:某分区故障不能使用,表的其他分区仍然可以使用

维护方便:独立管理每个分区比管理单个达标要轻松的多

改善性能:对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的分区来并行执行


关于分区表的性能问题

create table test1(test_id number(9),id number(9),log_time date)
partition by range(log_time)
(partition t1_01 values less than (to_date('2004-02-01','yyyy-mm-dd')),
partition t1_02 values less than (to_date('2004-03-01','yyyy-mm-dd')),
partition t1_03 values less than (to_date('2004-04-01','yyyy-mm-dd')),
partition t1_04 values less than (to_date('2004-05-01','yyyy-mm-dd')),
partition t1_05 values less than (to_date('2004-06-01','yyyy-mm-dd')),
partition t1_06 values less than (to_date('2004-07-01','yyyy-mm-dd')),
partition t1_07 values less than (to_date('2004-08-01','yyyy-mm-dd')),
partition t1_08 values less than (to_date('2004-09-01','yyyy-mm-dd')),
partition t1_09 values less than (to_date('2004-10-01','yyyy-mm-dd')),
partition t1_10 values less than (to_date('2004-11-01','yyyy-mm-dd')),
partition t1_11 values less than (to_date('2004-12-01','yyyy-mm-dd')),
partition t1_12 values less than (to_date('2005-01-01','yyyy-mm-dd')));

create table test2(test_id number(9),id number(9),log_time date);

create sequence seq_t1;
create sequence seq_t2;

create index idx_test1_logtime on test1(log_time) local;
create index idx_test1_testid on test1(test_id) local;
create index idx_test1_id on test1(id) local;

create index idx_test2_logtime on test2(log_time);
create index idx_test2_testid on test2(test_id);
create index idx_test2_id on test2(id);

关于分区表与非分区表的测试
begin
for i in 1 .. 1000 loop
for j in 1 .. 12 loop
for k in 1 .. 28 loop
insert into test1 values(seq_t1.nextval,i,to_date('2004-'||to_char(j)||'-'||to_char(k),'yyyy-mm-dd'));
end loop;
end loop;
end loop;
end;
/
begin
for i in 1 .. 1000 loop
for j in 1 .. 12 loop
for k in 1 .. 28 loop
insert into test2 values(seq_t2.nextval,i,to_date('2004-'||to_char(j)||'-'||to_char(k),'yyyy-mm-dd'));
end loop;
end loop;
end loop;
end;
/

SQL> select count(*) from test1;

COUNT(*)
----------
336000

Elapsed: 00:00:00.02

Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
1104 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
394 bytes sent via SQL*Net to client
508 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

SQL> select count(*) from test2;

COUNT(*)
----------
336000

Elapsed: 00:00:00.02

Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
1067 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
394 bytes sent via SQL*Net to client
508 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed


统计显示,分区表在全表扫描时将比非分区表需要更多的逻辑读

SQL> select count(*) from test1 where test_id = 1000;

COUNT(*)
----------
1

Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
24 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
393 bytes sent via SQL*Net to client
508 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

SQL> select count(*) from test2 where test_id = 337000;

COUNT(*)
----------
1

Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
2 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
393 bytes sent via SQL*Net to client
508 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

在没有与分区字段组合查询时,分区表需要更多的逻辑读

SQL> select count(*) 
2 from test1 
3 where id = 1000 
4 and log_time between to_date('2004-11-01','yyyy-mm-dd') and to_date('2004-11-30 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');

COUNT(*)
----------
28

Elapsed: 00:00:00.01

Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
3 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
393 bytes sent via SQL*Net to client
508 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)

SQL> select count(*) 
2 from test2
3 where id = 1000 
4 and log_time between to_date('2004-11-01','yyyy-mm-dd') and to_date('2004-11-30 23:59:59','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');

COUNT(*)
----------
28

Elapsed: 00:00:00.00

Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
5 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
393 bytes sent via SQL*Net to client
508 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

与分区字段组合查询时,分区表比非分区表有更好的性能优势



ORACLE8的分区管理[zt]
--------------------------------------------------------------------------------
摘要:本篇文章介绍了ORACLE数据库的新特性—分区管理,并用例子说明使用方法。
关键词:ORACLE,分区


一、 分区概述:
  为了简化数据库大表的管理,ORACLE8推出了分区选项。分区将表分离在若干不同的表空间上,用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表,给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。针对当前社保及电信行业的大量日常业务数据,可以推荐使用ORACLE8的该选项。


二、分区的优点:
1 、增强可用性:如果表的一个分区由于系统故障而不能使用,表的其余好的分区仍然可以使用;
2 、减少关闭时间:如果系统故障只影响表的一部分分区,那么只有这部分分区需要修复,故能比整个大表修复花的时间更少;
3 、维护轻松:如果需要重建表,独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多;
4 、均衡I/O:可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能;
5 、改善性能:对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行,可使运行速度更快;
6 、分区对用户透明,最终用户感觉不到分区的存在。


三、分区的管理:

1 、分区表的建立:
  某公司的每年产生巨大的销售记录,DBA向公司建议每季度的数据放在一个分区内,以下示范的是该公司1999年的数据(假设每月产生30M的数据),操作如下:
STEP1、建立表的各个分区的表空间:
CREATE TABLESPACE ts_sale1999q1
DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q1.dat’
SIZE 100M
DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0)
CREATE TABLESPACE ts_sale1999q2
DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q2.dat’
SIZE 100M
DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0)
CREATE TABLESPACE ts_sale1999q3
DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q3.dat’
SIZE 100M
DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0)
CREATE TABLESPACE ts_sale1999q4
DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q4.dat’
SIZE 100M
DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0)
STEP2、建立基于分区的表:
CREATE TABLE sales
(invoice_no NUMBER,
...
sale_date DATE NOT NULL )
PARTITION BY RANGE (sale_date)
(PARTITION sales1999_q1
VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘1999-04-01’,’YYYY-MM-DD’)
TABLESPACE ts_sale1999q1,
PARTITION sales1999_q2
VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘1999-07-01’,’YYYY-MM-DD’)
TABLESPACE ts_sale1999q2,
PARTITION sales1999_q3
VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘1999-10-01’,’YYYY-MM-DD’)
TABLESPACE ts_sale1999q3,
PARTITION sales1999_q4
VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2000-01-01’,’YYYY-MM-DD’)
TABLESPACE ts_sale1999q4 );


2 、分区表的扩容:

到了1999年年底,DBA应向表中加入2000年的表空间,同样是每季度一个表空间,由于公司业务欣欣向荣,预计每个分区为40M,操作如下。
STEP1、建立表空间:
CREATE TABLESPACE ts_sale2000q1
DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales2000_q1.dat’
SIZE 130M
DEFAULT STORAGE (INITIAL 40m NEXT 40m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0)
其他表空间ts_sale2000q2,ts_sale2000q3,ts_sales2000q4如法炮制。
STEP2、为表添加表空间:
ALTER TABLE sales
ADD PARTITION sales2000_q1
VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘2000-04-01’,’YYYY-MM-DD’)
TABLESPACE ts_sale2000q1;
其他分区sales2000_q1,sales2000_q1,sales2000_q1如法炮制。


3 、删除不必要的分区:

公司规定:销售的明细数据两年内必须保存在线。到2001年,DBA必须将1999年的数据备份(备份方法见5、EXPORT分区),将1999年的分区删除,将空间供后来的数据使用。如此循环,永远保持两年的销售数据在线。

STEP1、DROP 分区:
ALTER TABLE sales
DROP PARTION sales1999_q1;
ALTER TABLE sales
DROP PARTION sales1999_q2;
ALTER TABLE sales
DROP PARTION sales1999_q3;
ALTER TABLE sales
DROP PARTION sales1999_q4;
STEP2、利用操作系统的工具删除以上表空间占用的文件(表空间基于裸设备无须次步),UNIX系统为例:
oracle$ rm /u1/oradata/sales/sales1999_q1.dat
oracle$ rm /u1/oradata/sales/sales1999_q2.dat
oracle$ rm /u1/oradata/sales/sales1999_q3.dat
oracle$ rm /u1/oradata/sales/sales1999_q4.dat


4 、分区的其他操作:

分区的其他操作包括截短分区(truncate),将存在的分区划分为多个分区(split),交换分区(exchange),重命名(rename),为分区建立索引等。DBA可以根据适当的情况使用。
以下仅说明分裂分区(split),例如该公司1999年第四季度销售明细数据急剧增加(因为庆国庆、迎千禧、贺回归),DBA向公司建议将第四季度的分区划分为两个分区,每个分区放两个月份的数据,操作如下:
STEP1、按(1)的方法建立两个分区的表空间ts_sales1999q4p1,
ts_sales1999q4p2;
STEP2、给表添加两个分区sales1999_q4_p1,sales1999_q4_p2;
STEP3、分裂分区:
ALTER TABLE sales
SPLIT PARTITON sales1999_q4
AT TO_DATE (‘1999-11-01’,’YYYY-MM-DD’)
INTO (partition sales1999_q4_p1, partition sales1999_q4_p2)


5 、查看分区信息:

DBA要查看表的分区信息,可查看数据字典USER_EXTENTS,操作如下:
SVRMGRL>SELECT * FROM user_extents WHERE SEGMENT_NAME=’SALES’;
SEGMENT_NA PARTITION_ SEGMENT_TYPE TABLESPACE
---------- ------------ --------------- --------------
SALES SALES1999_Q1 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q1
SALES SALES1999_Q2 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q2
SALES SALES1999_Q3 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q3
SALES SALES1999_Q4 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q4
SALES SALES2000_Q1 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q1
SALES SALES2000_Q2 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q2
SALES SALES2000_Q3 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q3
SALES SALES2000_Q4 TABLE PARTITION TS_SALES1999Q4


5 、EXPORT分区:

ORACLE8的EXPORT 工具可在表的分区以及导出数据,例如到2001年,DBA必须将1999年的数据按分区导出,操作如下:
oracle$ exp sales/sales_password tables=sales:sales1999_q1 rows=Y
file=sales1999_q1.dmp
oracle$ exp sales/sales_password tables=sales:sales1999_q2 rows=Y
file=sales1999_q2.dmp
oracle$ exp sales/sales_password tables=sales:sales1999_q3 rows=Y
file=sales1999_q3.dmp
oracle$ exp sales/sales_password tables=sales:sales1999_q4 rows=Y
file=sales1999_q4.dmp


6 、IMPORT分区:

ORACLE8的IMPORT 工具可在表的分区以及导入数据,例如在2001年,用户要查看1999年的数据,DBA必须导入1999年的数据,使之在线,操作如下:
STEP1、建立表的1999年的四个表空间和相应的分区,参照(2);
STEP2、导入数据:
oracle$ imp sales/sales_password FILE =sales1999_q1.dmp
TABLES = (sales:sales1999_q1) IGNORE=y
oracle$ imp sales/sales_password FILE =sales1999_q2.dmp
TABLES = (sales:sales1999_q2) IGNORE=y
oracle$ imp sales/sales_password FILE =sales1999_q3.dmp
TABLES = (sales:sales1999_q3) IGNORE=y
oracle$ imp sales/sales_password FILE =sales1999_q4.dmp
TABLES = (sales:sales1999_q4) IGNORE=y

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