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Mathematica数据可视化:[24]数据的获取

Hadoop 作者:alan3902 时间:2013-08-11 16:47:00 0 删除 编辑

  数据是任何可视化的基础. 收集数据和信息变得并不困难, 有很多途径可以找到它们。这些数据有些是通过 Wolfram Research 的数据服务器自动下载并更新的, 大部分数据只需下载一次, 就存在本地的机器上, 下次使用无须联网了,  而某些数据需要实时联网查询的(如金融, 气象类).数据是任何可视化的基础. 收集数据和信息变得并不困难, 有很多途径可以找到它们。用来寻求数据的第一个工具, 应该考虑系统自带 和 WolframAlpha , 涵盖了很多领域. 获得这一个数据确实很简单. 只需了解若干可访问的数据函数, 马上可以通过编程来访问这些数据, 这些数据有些是通过过 Wolfram Research 的数据服务器自动下载并更新的, 大部分数据只需下载一次, 就存在本地的机器上, 下次使用无须联网了,  而某些数据需要实时联网查询的(如金融, 气象类).

方法/步骤

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     在这一经验之中, 我们来看一看几个可访问数据的函数, 首先看看可访问  ChemicalData 化学类的命令. 在这里, 我们来看看水的三维分子模型( 只记得这个了!)

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    再来地理方面的数据, 以 CountryData 为例吧. 来显示欧洲各国的地理位置. 我们把英文和中文的国家名相互关联起来, 方便我们最后以中文将其显示. 

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    生成图例, 来说明地图上对应的各个国家. 

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    最后将图例和国家图形组合在一起, 请看所有的函数, 我们都已经接触过了, 不是吗? 仔细观察下面图形, 我这里隐藏了一处不妥之处, 这里只提示 ColorData 方面的问题. 

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    再来自带的3D 样例数据吧. 看看, 都有那些常用来作分析的3D数据集合吧. 选出一个 "StanfordBunny" , 看看该数据究竟有哪些属性, 查看 3D 模型中共有多少点. 

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    从 StanfordBunny 三维数据中重新构造它的表面

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    只是用点把整个模型表示出来. 

    END

注意事项

  • 有很多途径可以数据的收集工作, 还比如传统的搜索引擎, API, 通过屏幕抓取, 甚至手工输入等等. 

  • 随机产生数据也是一种方法, 它是利用随机生成的数据来模拟随机过程, 并对结果进行计算估计, 这就是我们下一经验所要见到的内容. 

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