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MySQL:count(*) count(字段) 实现上区别

原创 MySQL 作者:gaopengtttt 时间:2019-12-24 15:37:25 0 删除 编辑

水平有限如有误请指出
源码版本:5.7.22
欢迎关注我的《深入理解MySQL主从原理 32讲 》,如下:

image.png
如果图片不能显示可查看下面链接:

https://www.jianshu.com/p/d636215d767f

继上一篇文章:
https://www.jianshu.com/p/ce063e2024ad MySQL:查询字段数量多少对查询效率的影响

我们继续来讨论一下count(*) count(字段) 实现上的区别。注意我们这里都使用Innodb做为存储引擎,不讨论其他引擎。因为了有了前面的讨论,更容易看出它们的区别,这里我们有如下注意点:

  • 我们需要做到执行计划一样,这里一全表扫描为例。实际上count 很可能使用到覆盖索引(Using index),本文主要讨论它们实现的异同。
  • count(*)和count(字段) 在结果上可能并不一致。比如count(字段),但是某些行本字段为NULL的话那么将不会统计行数,下面将会说明这种NULL判断的位置。

本文还是使用简单的全表扫描来进行对比实现上的区别。首先我们要明确的是count使用的是一个COUNT计数器。

一、使用示例

在示例中我们也可以看到两个语句的结果实际上并不一致

mysql> show create table  baguai_f  \G
*************************** 1. row ***************************
       Table: baguai_f
Create Table: CREATE TABLE `baguai_f` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `a` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `b` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `c` varchar(20) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from baguai_f  ;
+------+------+------+------+
| id   | a    | b    | c    |
+------+------+------+------+
|    1 | g    | g    | NULL |
|    1 | g1   | g1   | g1   |
|    3 | g2   | g2   | g2   |
|    4 | g    | g    | NULL |
|    5 | g    | g    | NULL |
|    6 | g3   | g3   | g3   |
+------+------+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc select count(*) from  baguai_f where b='g';
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | baguai_f | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    6 |    16.67 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> desc select count(c) from  baguai_f where b='g';
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | baguai_f | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    6 |    16.67 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql>  select count(*) from  baguai_f where b='g';
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>  select count(c) from  baguai_f where b='g';
+----------+
| count(c) |
+----------+
|        0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

这种不一致来自于b=’g’的c列中 都是NULL值,因此count(c)返回为0。

二、示例中 count(*) 获取数据流程简析

注意在《MySQL:查询字段数量多少对查询效率的影响》一文中我们已经详细的描述了部分流程,这里不再熬述,如果需要更加详细的了解,自行参考。

1、MySQL层 构建read_set

这里构建的read_set实际上只会包含列b,即一个字段。

2、Innodb层 构建模板

同理根据read_set构建的字段模板中只会包含列b。

LOOP:这里开始循环返回每一条数据

3、Innodb层 根据模板返回数据

这里我们可以看看模板的数量和模板对应的具体列名

  • 模板的数量
断点:row_sel_store_mysql_rec
查看模板数量:
(gdb) p prebuilt->n_template
$1 = 1
  • 查看模板对应的字段
断点:row_sel_field_store_in_mysql_format_func
查看模板对应的字段:
(gdb) p field->name
$3 = {m_name = 0x7ffe7c99cf85 "b"}

显然这里只是将b列的值返回给了MySQL层,这里也很好理解,因为b列在MySQL层需要继续做过滤操作。

4、MySQL层 过滤条件b=’g’

好了当前返回给MySQL层的数据中只有b列的数据,然后施加b=’g’这个条件进行过滤。

5、MySQL层 过滤后做一个COUNT计数操作

对于普通的select语句过滤后的数据就可以返回了,但是对于count这种操作,这里做的是一个计数操作,其中行会对count 字段的NULL值进行判断,当然这里是count(*) 也就不存在NULL值判断了,下面是这段代码:

bool Item_sum_count::add()
{
  if (aggr->arg_is_null(false))
    return 0;
  count++;
  return 0;
}
END LOOP

最终我们只需要返回这个计数就可以了。下面是发送的数据,断点可以设置在Query_result_send::send_data中。

$22 = Item::SUM_FUNC_ITEM
(gdb) p ((Item*)(items)->first->info)->field_type()
$23 = MYSQL_TYPE_LONGLONG
(gdb) p ((Item*)(items)->first->info)->val_int()
$24 = 3
(gdb) p (items)->first->info
$26 = (void *) 0x7ffe7c006580
(gdb) p ((Item_sum_count*)$26)->count
$28 = 3

我们可以发送的数据实际就是这个计数器,最终值为3。

三、示例中 count(c) 获取数据流程的不同

实际上整个流程基本一致,但是区别在于:

  • 构建的read_set 不同,模板个数自然不同,因为需要2个字段,即b、c两个字段,其中b列用于where条件过滤,而b列用于统计是否有NULL值,因此模板数量为2,如下:
(gdb) p prebuilt->n_template
$29 = 2
  • 做COUNT计数器的时候会根据c 列的NULL值做实际的过滤,操作只要是NULL则count计数不会增加1,这个还是参考这段代码:
bool Item_sum_count::add()
{
  if (aggr->arg_is_null(false)) //过滤NULL值
    return 0;
  count++;
  return 0;
}

最终会调入函数Field::is_null进行NULL值判断,断点可以设置在这里。

四、不同点总结

示例中的语句count(c)返回为0。现在我们很清楚了,这些数据什么时候过滤掉的,总结如下:

  • Innodb层返回了全部的行数据。
  • MySQL层通过where条件过滤,剩下了b=’g’的行。
  • MySQL层通过NULL判断,将剩下的count(c)中为NULL的行也排除在计数之外。

而count(*)则没有第3步,这是一个不同。

然后的不同点就是在返回的字段上:

  • count(c) 很明显除了where条件以外,还需要返回c列给MySQL层
  • count(*) 则不需要返回额外的字段给MySQL层,只需要MySQL层过滤需要的b列即可。

通过上面的分析,实际上 效率没有太大的差别,我觉得同样执行计划,同样返回数据结果的前提下,可能count(*)的效率要略微高一点。

五、备用栈帧

  1. NULL值计数过滤栈帧
#0  Field::is_null (this=0x7ffe789949d8, row_offset=0) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/field.h:1129
#1  0x0000000000fbc678 in Item_field::is_null (this=0x7ffe78006a78) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item.h:2929
#2  0x000000000146ebf5 in Aggregator_simple::arg_is_null (this=0x7ffe78b451d0, use_null_value=false)
    at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item_sum.cc:1633
#3  0x000000000146ef18 in Item_sum_count::add (this=0x7ffe780066c0) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item_sum.cc:1683
#4  0x0000000001478475 in Aggregator_simple::add (this=0x7ffe78b451d0) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item_sum.h:682
#5  0x0000000001478301 in Item_sum::aggregator_add (this=0x7ffe780066c0) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/item_sum.h:526
#6  0x000000000157fd0b in update_sum_func (func_ptr=0x7ffe78007740) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:535
#7  0x0000000001585d3e in end_send_group (join=0x7ffe78007370, qep_tab=0x7ffe78007bd0, end_of_records=false)
    at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:3117
#8  0x0000000001582059 in evaluate_join_record (join=0x7ffe78007370, qep_tab=0x7ffe78007a58)
    at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:1645
#9  0x000000000158145a in sub_select (join=0x7ffe78007370, qep_tab=0x7ffe78007a58, end_of_records=false)
    at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:1297
#10 0x0000000001580cce in do_select (join=0x7ffe78007370) at /root/mysqlall/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_executor.cc:950

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