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Oracle 10g AWR安装使用

原创 Linux操作系统 作者:听海★蓝心梦 时间:2012-02-09 14:55:07 0 删除 编辑

一.用awr生成报告
SQL> SQLPLUS / AS SYSDBA

SQL> var snap_id number;

SQL> exec:snap_id:=dbms_workload_repository.create_snapshot;

SQL> print snap_id;

       SNAP_ID

       --------

       1182

 SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql

Oracle AWR速查

 

二.前的AWR保存策略
SQL> select * from dba_hist_wr_control;

DBID          SNAP_INTERVAL          RETENTION             TOPNSQL

860524039     +00 01:00:00.000000    +07 00:00:00.000000   DEFAULT

以上表示每1小时产生一个SNAPSHOT,保留7天,用户要根据自己的需要设定保存策略。

 

三.调整AWR配置
AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置

1.调整AWR产生snapshot的频率和保留策略
如:如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间(注:单位都是为分钟):

SQL>exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);

2.关闭AWR
把interval设为0则关闭自动捕捉快照

SQL>exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);

3.手工创建一个快照
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT ();

4. 查看快照
SQL>select * from sys.wrh$_active_session_history;

SQL> select min(snap_id),max(snap_id),dbid from sys.wrh$_active_session_history group by dbid;

5.手工删除指定范围的快照
SQL>exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 22, high_snap_id => 32, dbid => 3310949047);

6.创建baseline
SQL>exec dbms_workload_repository.create_baseline (56,59,'apply_interest_1');

7.删除baseline
SQL>exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ' apply_interest_1', cascade => FALSE);

8.将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);

 

9.迁移AWR数据文件到其他数据库
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');

把AWR数据转移到SYS模式中:

SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');

 

三、AWR报告日常分析
1.SQL ordered by Elapsed Time
记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和,而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。

Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长,此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间,而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time

CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长,此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。

Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。

Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。

% Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。

SQL ID: SQL语句的ID编号,点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中,点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。

SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的,如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。

SQL Text: 简单的sql提示,详细的需要点击SQL ID。

 

2.SQL ordered by CPU Time:
记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和,而不是单次SQL执行时间)。

 

3.SQL ordered by Gets:
记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和,而不是单次SQL执行所占的Gets)。

 

4.SQL ordered by Reads:
记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和,而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。

 

5.SQL ordered by Executions:
记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。

 

6.SQL ordered by Parse Calls:
记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase),就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。

 

7.SQL ordered by Sharable Memory:
记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b):占用library cache的大小,单位是byte。

 

8.SQL ordered by Version Count:
记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。

 

9.SQL ordered by Cluster Wait Time:
记录了集群的等待时间的TOP SQL

 

四.生产AWR报告
SQL>$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

输入 report_type 的值:

输入 num_days 的值: 1

输入 begin_snap 的值: 1181

输入 end_snap 的值: 1182

输入 report_name 的值:

Report written to awrrpt_1_1181_1182.html

SQL> exit

从当前目录下载awrrpt_1_1181_1182.html并打开查看。

 

五、关闭AWR。
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);

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