ITPub博客

首页 > Linux操作系统 > Linux操作系统 > ORACLE10G AWR使用和分析

ORACLE10G AWR使用和分析

原创 Linux操作系统 作者:听海★蓝心梦 时间:2009-06-18 10:42:58 0 删除 编辑
Oracle Database 10g 提供了一个显著改进的工具:自动工作负载信息库 (AWR)。Oracle 建议用户用这个取代 Statspack。AWR 实质上是一个 Oracle 的内置工具,它采集与性能相关的统计数据,并从那些统计数据中导出性能量度,以跟踪潜在的问题。与 Statspack 不同,快照由一个称为 MMON 的新的后台进程及其从进程自动地每小时采集一次。为了节省空间,采集的数据在 7 天后自动清除。快照频率和保留时间都可以由用户修改。它产生两种类型的输出:文本格式(类似于 Statspack 报表的文本格式但来自于 AWR 信息库)和默认的 HTML 格式(拥有到部分和子部分的所有超链接),从而提供了非常用户友好的报表。

AWR 使用几个表来存储采集的统计数据,所有的表都存储在新的名称为 SYSAUX 的特定表空间中的 SYS 模式下,并且以 WRM$_* 和 WRH$_* 的格式命名。前一种类型存储元数据信息(如检查的数据库和采集的快照),后一种类型保存实际采集的统计数据。H 代表“历史数据 (historical)”而 M 代表“元数据 (metadata)”。在这些表上构建了几种带前缀 DBA_HIST_ 的视图,这些视图可以用来编写您自己的性能诊断工具。视图的名称直接与表相关;例如,视图 DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY 是在WRH$_SYSMETRIC_SUMMARY 表上构建的。

一、安装

SQL> conn / AS SYSDBA
SQL> var snap_id number
SQL> exec :snap_id:=dbms_workload_repository.create_snapshot
SQL> print snap_id
   SNAP_ID
----------
      1182
SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt.sql
输入 report_type 的值:
输入 num_days 的值: 1
输入 begin_snap 的值: 1181
输入 end_snap 的值: 1182
输入 report_name 的值:
Report written to awrrpt_1_1181_1182.html
SQL> exit
下载awrrpt_1_1181_1182.html并打开查看。

需要注意的是使用 AWR 需要有 Diagnostic Pack License。Oracle 后来推出了一个解决方案可以禁止掉该特性。
在 Note.436386.1 有说明:
SQL> @dbms_awr.plb
然后执行:
SQL> dbms_awr.disable_awr();
如果用 sys 之外的用户创建 AWR 报告,则需要进行合适的授权。否则会报告错误 PACKAGE 执行错误。
SQL> CONNECT / AS SYSDBA;
SQL> GRANT ADVISOR TO foo;
SQL> GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO foo;
SQL> GRANT EXECUTE ON sys.dbms_workload_repository TO foo;
要注意 Bug 4597354 在创建基线数据的时候,对性能有很大影响。在一个非常繁忙的系统上不要进行此操作。
如果结合 EM 用 AWR 是很方便的.

二、操作

1.查看当前的AWR保存策略

SQL> col SNAP_INTERVAL format a20
SQL> col RETENTION format a20
SQL> select * from dba_hist_wr_control;
      DBID SNAP_INTERVAL        RETENTION            TOPNSQL
---------- -------------------- -------------------- ----------
262089084 +00000 01:00:00.0    +00007 00:00:00.0    DEFAULT
以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT,保留7天。

2.调整AWR配置

AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。

2.1 调整AWR产生snapshot的频率和保留策略,如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间(单位都是分钟):
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);

2.2 关闭AWR,把interval设为0则关闭自动捕捉快照
SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);

2.3 手工创建一个快照
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();

2.4 查看快照
SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history

2.5 手工删除指定范围的快照
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084);

2.6 创建baseline,保存这些数据用于将来分析和比较
SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1');

2.7 删除baseline
SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE);

2.8 将AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);

2.9 迁移AWR数据文件到其他数据库
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');
把AWR数据转移到SYS模式中:
SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');

3.AWR报告日常分析

3.1 SQL ordered by Elapsed Time

记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和,而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。

Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长,此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间,而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time
CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长,此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。
Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。
Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。
% Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。
SQL ID: SQL语句的ID编号,点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中,点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。
SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的,如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。
SQL Text: 简单的sql提示,详细的需要点击SQL ID。

3.2 SQL ordered by CPU Time:

记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和,而不是单次SQL执行时间)。

3.3 SQL ordered by Gets:

记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和,而不是单次SQL执行所占的Gets)。

3.4 SQL ordered by Reads:

记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和,而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。

3.5 SQL ordered by Executions:

记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。

3.6 SQL ordered by Parse Calls:

记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase),就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。

3.7 SQL ordered by Sharable Memory:

记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b):占用library cache的大小,单位是byte。

3.8 SQL ordered by Version Count:

记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。

3.9 SQL ordered by Cluster Wait Time:

记录了集群的等待时间的TOP SQL

--End--

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/751371/viewspace-606664/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

请登录后发表评论 登录
全部评论

注册时间:2009-02-18

  • 博文量
    256
  • 访问量
    1193734