不过,机器学习的一个关键是“Know-How”(专业知识),同时要实现解决方案的产品化。但这并不容易,因为人才奇缺,有时候,懂技术的人往往不懂业务,懂业务的人往往不懂技术。对此,AWS有必要向客户“授人以渔”,为客户赋能。
“当客户真正在工程方面有差距的时候,在产品原型实现方面需要帮忙的时候,我们会把客户扶上马再送一程,真正帮他/她快速地把一些业务难题,先用产品原型的方式把它实现出来。”顾凡说。
最终,在用户不断的机器学习实践中,复杂的“数据分析”及“AI计算”需求将持续爆发,专业的云计算服务商和数字化技术服务商价
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