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Locust(Python负载测试工具)简介和安装方法

原创 Python 作者:ailisa 时间:2020-11-30 13:29:14 0 删除 编辑

Locust是一款分布式的负载测试软件,基于时间,通过一个locust节点可以在一个进程中测试数千并发用户,通过gevent使用轻量级过程,可实时显示相关的测试结果,软件是基于协程而不是回调,脚本编写简单易懂,安装使用更简单。

软件功能

1、在代码中定义用户行为

不需要笨重的用户界面或臃肿的XML。只是简单的代码。

2、分布式和可扩展性

Locust支持运行分布在多台机器上的负载测试,因此可以用来模拟数百万个同步用户。

3、经过验证和实战检验

Locust已经被用来模拟数百万的同时用户。战地游戏的网页应用Battlelog就是使用Locust进行负载测试的,所以真的可以说Locust是经过战地测试的;)。)

软件特点

①、不需要编写笨重的UI或者臃肿的XML代码,基于协程而不是回调,脚本编写简单易读;

②、有一个基于we简洁的HTML+JS的UI用户界面,可以实时显示相关的测试结果;

③、支持分布式测试,用户界面基于网络,因此具有跨平台且易于扩展的特点;

④、所有繁琐的I / O和协同程序都被委托给gevent,替代其他工具的局限性;

Locust安装方法

一、安装Locust

1、支持的python版本:2.7、3.4、3.5、3.6;

2、Windows系统安装locust

①、直接通过 pip install locustio 命令安装;

②、通过为pyzmq、gevent和greenlet安装预先构建的二进制包,然后在这里找到非官方的预制包,下载.whl文件后,使用 pip install name-of-file.whl 命令安装;

安装成功后可以输入 pip show locust 命令查看是否安装成功,以及通过 locust -help 命令查看帮助信息。

PS:运行大规模测试时,建议在Linux机器上执行此操作,因为gevent在Windows下的性能很差。

二、启动Locust

1、如果启动的locust文件名为locustfile.py并位于当前工作目录中,可以在编译器中直接运行该文件,或者通过cmd,执行如下命令:

locust --host=https://www.xxx.com

2、如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustfile.py,可以使用-f命令启动上面的示例locust文件:

locust -f testscript/locusttest.py --host=https://www.xxx.com

3、如果要运行分布在多个进程中的Locust,通过指定-master以下内容来启动主进程 :

locust -f testscript/locusttest.py --master --host=https://www.xxx.com

4、如果要启动任意数量的从属进程,可以通过-salve命令来启动locust文件:

locust -f testscript/locusttest.py --salve --host=https://www.xxx.com

5、如果要运行分布式Locust,必须在启动从机时指定主机(运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做,因为主机默认为127.0.0.1):

locust -f testscript/locusttest.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=https://xxx.com

6、启动locust文件成功后,编译器控制台会显示如下信息:

[2018-10-09 01:01:44,727] IMYalost/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089

[2018-10-09 01:01:44,729] IMYalost/INFO/locust.main: Starting Locust 0.8

PS:8089是该服务启动的端口号,如果是本地启动,可以直接在浏览器输入http://localhost:8089打开UI界面,如果是其他机器搭建locust服务,则输入该机器的IP+端口即可;

Locust使用方法

1、启动界面

Number of users to simulate:设置模拟的用户总数

Hatch rate (users spawned/second):每秒启动的虚拟用户数

Start swarming:执行locust脚本

2、测试结果界面

PS:点击STOP可以停止locust脚本运行:

Type:请求类型,即接口的请求方法;

Name:请求路径;

requests:当前已完成的请求数量;

fails:当前失败的数量;

Median:响应时间的中间值,即50%的响应时间在这个数值范围内,单位为毫秒;

Average:平均响应时间,单位为毫秒;

Min:最小响应时间,单位为毫秒;

Max:最大响应时间,单位为毫秒;

Content Size:所有请求的数据量,单位为字节;

reqs/sec:每秒钟处理请求的数量,即QPS;

3、各模块说明

New test:点击该按钮可对模拟的总虚拟用户数和每秒启动的虚拟用户数进行编辑;

Statistics:类似于jmeter中Listen的聚合报告;

Charts:测试结果变化趋势的曲线展示图,分别为每秒完成的请求数(RPS)、响应时间、不同时间的虚拟用户数;

Failures:失败请求的展示界面;

Exceptions:异常请求的展示界面;

Download Data:测试数据下载模块, 提供三种类型的CSV格式的下载,分别是:Statistics、responsetime、exceptions;

命令说明

启动Locust

1、如果启动的locust文件名为locustfile.py并位于当前工作目录中,可以在编译器中直接运行该文件,或者通过cmd,执行如下命令:

locust --host=https://www.cnblogs.com

2、如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustfile.py,可以使用-f命令启动上面的示例locust文件:

locust -f testscript/locusttest.py --host=https://www.cnblogs.com

3、如果要运行分布在多个进程中的Locust,通过指定-master以下内容来启动主进程 :

locust -f testscript/locusttest.py --master --host=https://www.cnblogs.com

4、如果要启动任意数量的从属进程,可以通过-salve命令来启动locust文件:

locust -f testscript/locusttest.py --salve --host=https://www.cnblogs.com

5、如果要运行分布式Locust,必须在启动从机时指定主机(运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做,因为主机默认为127.0.0.1):

locust -f testscript/locusttest.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=https://cnblogs.com

6、启动locust文件成功后,编译器控制台会显示如下信息:

[2018-10-09 01:01:44,727] IMYalost/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089

[2018-10-09 01:01:44,729] IMYalost/INFO/locust.main: Starting Locust 0.8

PS:8089是该服务启动的端口号,如果是本地启动,可以直接在浏览器输入http://localhost:8089打开UI界面,如果是其他机器搭建locust服务,则输入该机器的IP+端口即可;

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