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.NetCore之接口缓存

嵌入式/内核开发 作者:只爱宅zmy 时间:2020-09-17 13:49:56 0 删除 编辑

1、问题:我们平时做开发的时候肯定都有用到缓存这个功能,一般写法是在需要的业务代码里读取缓存、判断是否存在、不存在则读取数据库再设置缓存这样一个步骤。 但是如果我们有很多地方业务都有用到缓存,我们就需要在每个地方都写关于缓存的代码,这样会造成很多重复代码,同时对业务侵入不利于后续的开发维护

2、一般的解决办法是将缓存的功能提取出来,然后在需要用到缓存的地方调用即可。这样确实减少了很多重复代码,但这样还是会存在整个项目通用的缓存功能侵入业务代码,那我们有什么办法将缓存功能完全提取出来,达到业务代码零侵入呢?

3、既然我们缓存存的是接口的业务数据,那么为何我们不能直接把整个接口缓存起来呢,即将整个接口返回的数据缓存?同时要达到业务零侵入,那我们是不是想到了反射、特性呢?没错,我们使用的就是ActionFilterAttribute,关于ActionFilterAttribute无非就是OnActionExecuting(执行动作方法前触发)、OnActionExecuted(执行动作方法后触发)、OnResultExecuting(在执行操作结果之前触发)、OnResultExecuted(在执行操作结果之后触发)这四个方法,相信很多小伙伴都用到过,这里就不细说了。那我们现在的解决方案是:在OnActionExecuting(执行动作方法前触发)里判断是否存在缓存,如果存在则不去执行接口业务,直接返回数据。还有一个问题,一般接口都会有入参,入参不同输出的数据也不同(比如我有一个分页的接口,传的page参数不同,得到的结果也不同),这个怎么解决呢? 我们只需要把接口所有参数拼凑起来,然后MD5加密成一个字符串,将其作为缓存的key,那么即使同一个接口、参数不同也会得到不同的key

4、废话不多说,直接上代码。

  
         
          SignHeader =  
         
          CacheMinutes =  
         
         
         
         
         ApiCache( SignHeader = ,  CacheMinutes = .SignHeader =.CacheMinutes =  
             cacheKey =
             data = (!
                 content = == = , , =       (filterContext.HttpContext.Response.Headers.ContainsKey()) 
             cacheKey = data = JsonSerializer.Serialize((filterContext.Result 
             disData = JsonSerializer.Deserialize<Dictionary<, >>(disData.ContainsKey() && disData[]===  
         
         
         
          keyContent = request.Host.Value + request.Path.Value + request.QueryString.Value + request.Method + request.ContentType + (request.Method.ToUpper() !=  && request.Method.ToUpper() !=  && request.Form.Count >  ( item += $ hs = request.Headers.Where(a => !( [] { ,  }).Contains(a.Key)).ToDictionary(a => ( item += $

这里使用的是redis,也可以选择其他的,代码简单没有做适配,这样我们只需要在用到缓存的接口上加上 [ApiCache(CacheMinutes =1)]特性就行啦,关于参数的话也可以根据自己的业务需求来定制。

5、关于缓存的三座大山: 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩,这块网上有很多的资料可以看,这里只做一个简单的介绍跟解决思路。

缓存穿透:访问一个不存在的key时,请求会穿过缓存直接请求数据库。比如现在有个接口是分页的,然后客户端请求接口的时候将pageindex参数给的很大,大到该接口不可能有这么多页的数据时,每次请求都会穿过缓存去查数据库。如果有人故意攻击接口就会给数据库造成巨大压力甚至挂掉。当然,这里我们肯定也要做一些业务参数的校验,比如每页条数不能超过多少之类的,总之不能轻信客户端传过来的参数

解决方案:最简单有效的解决方案是当在数据库也查不到数据的时候,设置一个value为null的缓存值(该值的过期时间要尽量短),这样就可以避免恶意攻击。另外就是使用布隆过滤器。

我们这里使用的解决方案是第一种设置null值,在上述的代码中有注释。不过这里最好接口有一个返回规范,比如每个接口返回固定值:message、code、data这几个字段, 那么我们只需判断data是否为空来设置过期时间。

 

缓存击穿:某一个访问量极高的key过期,导致所有请求打在数据库上

解决方案:将访问量高德key设置永不过期、使用互斥锁。我们这里使用设置key永不过期就行,具体实现就是加一个是否过期的字段从外部传入,再根据该字段判断是否设置过期时间。同时可以写一个定时任务去更新设置为永不过期的key值。

 

缓存雪崩:某一时刻多个高访问量的key同时过期

解决方案:在设置过期时间的时候将每个key的过期时间设置分布开来,在上述代码中CacheMinutes字段改成过期时间范围从。。。到。。。,然后key的过期时间从范围中取一个随机值。

当然这里讲到的解决方案也只是个人常用的,也可以使用其他解决方案。

6、最后,已经很久没更新博客了,是我太懒了,只想白p别人的文章。还是很敬佩哪些经常更新博客的大佬,首先文章要有技术点、然后还要考虑怎样将自己对技术点的想法、经验、理解表达出来,真的很不容易。然后就是文章有什么错误点或者可以改进的地方望指正。


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