GBase 8c 是南大通用自主研发的新一代AI原生数据库（gbase database），提供“多态”部署，即单机（最小）、主备式、分布式和存算分离等部署形态。不同部署形态的差异集中在数据如何分布、事务如何协调、资源如何扩展这些方面。
部署
集中式单机形态只需要一台服务器即可运行，主备式形态最低两台。
存算分离的部署对象是"计算层 + 存储层"两套资源：计算节点无状态，可按需批量拉起与回收，节点数量不与数据量绑定；存储层需要独立规划节点数与副本数，并具备 S3 兼容的对象存储环境。两层规模可分别调整，不必同步扩缩，这也是它弹性能力的部署基础。
分布式部署规划规则比集中式严格得多：
扩展能力
集中式以 纵向扩展为主：通过提升单机 CPU、内存、存储配置获得更高的处理能力，主备形态下也可以通过增加备机分担读负载，但整体容量与算力仍受单机上限约束。
存算分离把"扩展"拆成上下两层来做： 计算层纵向弹性——资源可在实例运行中调整，无需重启，负载低谷时可将计算资源收缩到接近为零（scale-to-zero），请求到来时再按需唤醒，从而按实际负载而非峰值配置算力； 存储层独立扩展——容量增长只与数据量相关，不随计算资源的增减而变化。两层各管一段，扩缩过程互不牵制，这是它与传统主备纵向扩展的主要区别。
分布式支持 在线扩缩容：新增数据节点即可提升集群容量与算力，无需中断业务。集群的扩展效率超过 0.9，扩容接近线性收益。这一特性使分布式能够匹配业务规模的持续增长。
分布式的扩展收益并非无条件成立——分片键的选择直接决定扩展效果。若分片键与高频查询条件不匹配，查询会退化为跨节点扫描，节点越多、跨节点协调成本越高，反而抵消了扩容收益。
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