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这年头,做数据分析师还需要沟通小技巧!?

原创 可视化 作者:明月说数据 时间:2021-07-20 18:21:56 0 删除 编辑

常常有读者跟小编抱怨,在他们公司里,顶着“数据分析师”的头衔,却干着人肉取数机器的活,接需求时要当好业务的乙方,出数据分析报告时还经常被领导嫌弃,工作成果也不容易被认可。工作了几年发现,事情做了不少,但却没啥成就感。

 

其实,数据分析并不是一个纯技术的活,如果不想当一个“人微言轻”的工具人,想高效完成工作,光靠技术和理论是不够的,沟通能力也是一项关键的技能。

 

数据分析师需要沟通的环节主要就是对接需求、理解业务和汇报成果,今天小编从这七个方面进行介绍,给大家分享一些高效沟通的小技巧。

 

数据分析师沟通技巧(一)找对的人沟通

别看现在大家都在说“数字化”转型,其实很多公司只是做做表面功夫,看看别人搞吧觉得自己不搞就落伍了,但是其实实际上决策流程还是以前的那一套。数据分析弄了一大堆,结果老板一拍板就定下了。就算是在重视数据分析的公司,每个部门和每个人对数据分析的认可度也是不一样的。要是遇上不好说话的,那简直就是对牛弹琴,浪费精力又办不成事。

所以选对沟通对象很重要,这样对接起来效率会提高很多。那么该主动找哪些人对接呢?一是那些尊重数据、认可我们这个岗位价值的人,二是有权威有话语权的人。

 

数据分析师沟通技巧(二)用数据说话

作为数据分析师,在沟通的时候,不求做到对各项数据信手拈来,也要事先熟悉沟通对象所关注的几个数据,这样不仅能让沟通效率变高,还可以展现自己的职业素养,加强大家对我们的认可和信任。特别是在说服对方的时候,如果能加上数据佐证,说服的可能性会更大一些。所以,这就要求我们在日常工作的时候把数据放在心上,沟通前事先熟记各项核心数据。

 

数据分析师沟通技巧(三)掌握主动权

需要意识到,数据分析师其实并不是业务的乙方,相反,我们更应该掌握沟通的主动权。毕竟很多业务人员长期深处一线,不能看到宏观的发展态势,有的还会数据造假、邀功请赏。而我们的独特优势就是不对业绩负责,因而能站在客观全局的角度进行分析。

所以在沟通中,我们不必人云亦云,要相信自己的数据素养,有自己的独立思考和判断,哪怕被揪出毛病也不应该去回避,而是应该用工作成果获得上级的信任,为自己赢得话语权。

 

数据分析师沟通技巧(四)非正式沟通

职场沟通中,进会议室显得太过正式。如果想拉近关系,在获得更多细节的信息,非正式沟通是一个非常好的方法。比如一起去食堂共进午餐,比如利用午休和下午茶时间,因为科学研究表明人在食欲得到满足的时候更容易袒露心扉。在这样轻松的氛围下,我们可以先从生活话题聊起,比如球赛、游戏、八卦、段子,先建立情感,再聊工作,就能知道很多业务细节的问题,在分析时就更能如鱼得水。就算是没需求平时也可以多唠唠嗑,如果对方心烦的时候能跟你抱怨吐槽,那就不把你当外人了。

 

数据分析师沟通技巧(五)做利他的事

我们在对接需求时,也应多站在对方角度思考,做利他的事。比如很多业务部门数据的收集和整理过程繁琐,就帮忙梳理简化一下工作流程,比如业务部门需要数据时,帮忙整理下。主动做利他的事,就是主动向对方释放善意,那么以后对接起来对方也不会为难咱们,反而还可能得到对方的帮助。

 

数据分析师沟通技巧(六)最后确认一遍

领导或者业务提了一个数据需求,对于不确定的地方一定要及时提出,不要不好意思,否则返工重做就麻烦了。主要是弄清楚这几项:需求部门、需求背景、需求目的、数据来源、完成时间、以及各项数据指标的统计口径和含义是否统一。

最好在对接完成后,重新梳理一遍,让对方确认一遍,最好是书面的回复,省的以后出问题了对方甩锅。

 

数据分析师沟通技巧(七)善用工具汇报

汇报分析结论时,最好能做到简单、直观、易懂。这时就需要专门的数据分析工具帮忙了,比如我在用的思迈特软件Smartbi,可以用大量丰富的图表代替数字,更直观地呈现结论。还可以实现多个图表之间的联动,我们点到某关键数据,就可以看到关联图表的变化,这样就可以在一个页面对多个数据进行具体讲解,不用再翻PPT了。

 

  Smartbi全球疫情数据看板.png

 

Smartbi还可以借助于地理信息技术,打造地图分析功能。地图分析功能以不同的颜色显示各区域,也可以在地图区域上设置不同颜色的旗帜,“地图+业务数据”结合,将业务数据以指标式的在地图上清晰展示,并可以在地图上实现下钻及联动的图形效果,探索问题的根源,增强洞察力。

 

  Smartbi地图可视化.png

 

不仅如此,如果我们把多张图表放到一块,并确定联动关系,就可以做出一张抓人眼球的可视化大屏,让领导一眼就能get到汇报内容,简洁明了、说服力强,而且只需鼠标操作就能完成制作,非常方便。

 

数据可视化驾驶舱.png

 

以上就是小编分享给各位数据分析师们的七个沟通小技巧,希望这七个沟通小技巧能对大家有所启发!


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