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BI工具选型,国内外BI工具对比

原创 数据分析 作者:明月说数据 时间:2020-10-19 18:58:34 0 删除 编辑

BI工具选型,国内外BI工具对比

如果你正在寻找一款合适的商业智能BI分析工具,希望这篇对比文章会对你的选型有所帮助。

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商业BI软件

虽然开源BI对Java开发者具有吸引力,但是因为其人力成本过高,稳定性、功能、美观度和交互效果已经远远不能满足企业需求,因此逐渐被商业BI取代。

传统重型BI的代表厂商有SAP、ORACEL等,而tableau、powerbi等不少自助式BI逐渐成为趋势,国内具有代表性的是FineBI等,其借助强大的数据分析功能,在国内BI市场占据了一席之地。

一、SAP BO

BO是BI界的元老级软件,现在已经被SAP公司收购,产品运作模式是结合SAP的ERP系统。

优点:

在收购BI工具的领导厂商博奥杰之后仍然坚持其自主运作

为使用SAP ERP大客户提供更多更好的BI功能,包括操作型BI

为CFO提供强大的效绩管理工具

与SAP结合的ERP具有一定的优势

缺点:

整合其他数据库或者数据系统不占优势,属于重型BI

SAP公司没有自己的数据库产品

升级困难,代价昂贵

整合资源困难,技术支持薄弱

功能定位不清晰

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二、Tableau

Tableau自身定位是一款可视化工具,与Qlikview的定位差不多,是一款非常成熟的全球化商业软件,拥有着非常强大的数据可视化分析功能。

优点:

官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习

支持进行Iframe网页集成

内置时序分析预测、聚类算法,可进行简单数据挖掘计算处理

OLAP计算分析能力比较强大

缺点:

对计算机的硬件要求很高,部署十分复杂

数据模型属于宽带模型,灵活性和拓展性比较差

无法控制用户查看的列级别的权限粒度,数据权限控制较差

国内主要是代理商提供项目实施和技术服务,本土化稍弱,不如国内厂商

不能进行深度的数据挖掘

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三、Power BI

Power BI来源于微软公司,主要基于高级Excel功能,目前国内BI商业化模式推广正处于起步阶段。

优点:

基于ERP和财务帐套,内置多种分析模块

面向ERP之上的数据分析,在应用产品上更专业

在数据建模上,支持实时和抽取模式,但不支持多数据源

缺点:

可视化程度很低

不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接

对用户的技术要求较高,学习成本较大

计算分析能力和数据挖掘能力与同样的Smartbi相比起来较差

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四、Smartbi

思迈特软件研发的自助性BI产品,数据分析功能强大,帆软公司也是国内BI市场的领导厂商,从报表到BI ,国内BI市场口碑最好的软件。

Smartbi小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,Smartbi支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

 

优点:

性能强大,在报价上有优势,性价比最高

简单易学,支持自助式数据分析,能应用复杂多变的场景需求

支持多数据源连接,对企业数据平台的对接能力更强

内设多种数据挖掘算法,数据加工能力强大

后期采用jar包升级换代,维护方便

轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向


缺点:属于轻量级应用

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总结

企业在选择BI商业智能工具的时候,必须在需求,成本和开发周期之间找到平衡点,考虑自身的需求之后,结合以上的BI工具各自具有的优缺点,然后进行最终的BI工具选型。


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