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bi数据分析工具有哪些?

原创 数据分析 作者:明月说数据 时间:2020-07-17 16:08:09 0 删除 编辑

随着网络技术的进步,数据分析逐渐成为了一个重要的工具,同时也是一个对数据进行详细研究和概括总结的过程。下面给大家推荐几款 ,帮助用户分析生活、工作中遇到的问题!


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一、Tableau


Tableau是目前市面上较为成功的BI工具。产品既有针对性,又有普适性。拖放式界面,操作简单。数据兼容性强,适用于多种数据文件与数据库,同时也兼容多平台,windows、mac、Online均可使用。而且重要的一点是免费为用户安排现场培训或按需求进行在线培训。


二、Qlik


QlikView只需轻轻单击几下,就可以对所有数据源进行合并、搜索、 和分析,可在不影响性能的前提下连接到多个数据源;其次视图种类丰富,界面简洁,互动性强,总体来说是一款简单易用的BI产品。Qlik用户可通过各类可视化效果,将Qlik扩展到任何应用程序中。另外用户也可以通过使用标准的和最新的网络API,可将可视化效果数据嵌入网站或应用程序。


三、Smartbi


是国内BI软件的顶尖厂商之一,致力于为客户提供一站式商业智能平台和BI解决方案,基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、 以及其他辅助功能,并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。十多年的发展历史,国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。完善的在线文档和教学视频,操作简便易上手。


四、Spotfire


Spotfire服务对象是一线工作人员和日常决策人员,其交互界面形象易懂,无需写脚本语言和编写程序就可以对数据进行添加、分离操作。内置搜索引擎,可以随意查找任意信息。支持R、S+等统计、挖掘功能;有丰富、开源的R模型。标记有自身特色,提供了过滤、钻取等功能,多个标记同时还可以实现图形化的集合运算。


五、数加平台


数加是阿里云发布的一站式大数据平台,可以提供 、结构化、加工到展示分析整套的一站式数据服务。 可采集不同系统及物理存储的源头数据,在分布式计算平台上进行数据的深度整合、计算、挖掘,将计算的结果通过可视化的工具进行个性化的数据分析和展现,也可直观的展示分析现有云上业务系统的数据库数据。

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