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盘点庚子年里,火到出圈的人工智能应用

原创 人工智能 作者:HyperAI超神经 时间:2021-02-22 09:34:56 0 删除 编辑

By 超神经


内容提要:一直以来,超神经都在密切关注并报道 AI 界的各项大事件。过去一年,有哪些 AI 大事件令人难忘?我们总结了一份清单。


关键词:2020 AI 大事件



2020 年,AI 的落地应用更加广泛,它一边探索前沿的新兴产业,一边也深入传统行业,助其转型。它正在蓬勃成长,逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分,AI 已经几乎成为家喻户晓的名词。


在开启新年新篇章之际,让我们一起回顾过去,复盘 AI 过去一年的成果与发展动向。


AI 带你我穿越



今年人工智能界最火出圈的项目之一,要数微博博主@大谷Spitzer 用 AI 复原历史视频与人物画像了。


先是今年 5 月,他用 DAIN 插帧算法、ESRGAN、DeOldify 等 AI 技术,对一段百年前老北京的黑白视频,进行上色、修复帧率和超分辨率,带全民穿越,感受百年前的北京街景。


此后,他又陆续进行了一些历史人物画像的「复原」工作。12 月,用 AI 「脑补」了宋朝、明朝和清朝皇帝的画像,再次火爆朋友圈。而 PaddleGAN、AI Studio、Artbreeder 以及中科院研发的人脸识别技术 SeetaFace,都为这些脑补工作贡献了一臂之力。


这些技术未来也将在影视、艺术创作、历史文化传播方面实现更多价值 。


AI 修复民国北京街景视频,火遍全网带你穿越

AI 脑补宋明清皇帝长相,四大模型构想真实五官



用机器人给狗狗下指令



不同类型的狗狗,能够在社会中承担搜救、导航、搬运、陪伴、驱赶、警卫、拆家等复杂工作。那么对于机器人的指令,它们也能够理解、服从么?


耶鲁大学社交机器人实验室近期在IEEE 的《Spectrum》上刊登了一项最新研究,在实验中,机器人给宠物狗发出的指令,比人给宠物狗发出的指令,更能让狗服从(奇怪的知识点增加了.jpg)。


耶鲁大学新研究登刊 IEEE:狗狗更能服从机器人的指令


论文地址:



马赛克秒变高清



将「马赛克」像素级别的大头照,转换成高清照片,是怎样的一种体验?


杜克大学的研究人员用 AI 算法给出了答案。他们提出的算法被称为 PULSE(Photo Upsampling via Latent Space Exploration,通过潜在空间探索的照片上采样)。


该算法可以将模糊、无法识别的人脸图像转换成计算机生成的图像,其细节比之前任何时候都更加精细、逼真,甚至头发丝、鱼尾纹都清晰可见。有了 PULSE 的脑补能力,从此告别感人画质不是梦。


杜克大学提出 AI 算法,拯救渣画质马赛克秒变高清


论文地址:



机器学习预测物理挂科风险



新年过了,意味着期末考试成绩也出来了。难倒一大片莘莘学子的物理课,能不能顺利通过呢?机器学习竟然能提前预测。


今年 8 月,西弗吉尼亚大学和加州理工大学的学者们,在 arxiv.org 上发表的一项研究《Using Machine Learning to Identify the Most At-Risk Students in Physics Classes》,提出通过机器学习算法,根据平时课堂答题表现、作业成绩等,可以评估物理基础课中学生的毕业成绩。


不过,尴尬的是,其预测准确率和随机概率相差无几,仅有 57%……所以,会不会挂科,还是凭自己感觉吧!


还没期末考试,算法却说我的物理一定挂科


论文地址:



五分钟换脸,演绎神曲



前段时间,小破站上技能满分的 Up 主们,利用「first order motion 一阶运动模型」的 AI 换脸项目,生成了各种各样画风清奇的视频。


让张学友、杜甫、唐僧、熊猫头表情包声情并茂地唱起了《damedane》、《unravel》……


B 站神曲 damedane:精髓在于换脸,五分钟就能学会


利用这个换脸神器,可以给任何人物配上任何表情,甚至是画中的人物。而且,该模型已开源,人人都可以 拥有,五分钟就可以学会,教程在此:


论文地址:


原项目 Github 地址:



智能手机测醉酒



众所周知,喝酒不开车,开车不喝酒。但是有的人,往往就是控制不住自己。


为了检测老司机们是否醉驾,匹兹堡大学医学院的首席研究员 Brian Suffoletto,在论文《A Preliminary Study Using Smartphone Accelerometers to Sense Gait Impairments Due to Alcohol Intoxication》中,介绍了使用智能手机检测是否醉酒的方法。被测者只需要带上智能手机走两步,就可检测出其呼吸酒精浓度。


醉没醉,带上智能手机走两步就知道


论文地址:


回顾这一年 AI 的成果,才发现原来它的确几乎无所不能。有人说,过去一年,AI 的发展相当于过去三年。相信在算力、算法和数据这「三驾马车」驱动下,AI 也将取得更多惊人的发展,让我们一起持续关注,2021 年,AI 又会给这个世界带来哪些惊喜与突破。

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