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数据分析的4个目的3个意义,新手小白一定要看!

原创 数据分析 作者:思迈特Smartbi 时间:2021-12-01 14:36:36 0 删除 编辑

如今,很多公司在招聘的时候都不约而同地对应聘者加上了一条“具备数据分析能力”的要求,这也从侧面反映了现在很多公司对 数据分析非常重视。如果我们能掌握一定数据分析方面的知识,无疑是有助于提高我们在职场中的竞争力的。

 

刚接触数据分析的新手小白应该都有一个疑问,那就是数据分析目的和意义是什么?接下来小编就从数据分析的概念、数据分析的目的和数据分析的意义3个方面,跟大家一起来探讨数据分析为什么会受到企业如此的青睐。

 

大数据.png 

 

一、数据分析的概念

数据分析,指应用适当的统计分析方法对收集到的海量数据进行分析,并将这些数据加以汇总、理解、消化,以求最大化地挖掘蕴含在数据中的价值,发挥数据的作用。

 

二、数据分析的目的

数据分析的目的主要有4个,下面一起来学习吧~

 

1、数据分类

公司的数据往往是繁多且杂乱的,数据分析的目的之一数据分类,就是利用已具有分类的相似数据研究其分类的规则,将规则应用到未知分类的数据,并将其归类。

 

2、关联规则与推荐系统

关联规则又叫关联分析,是指在大型的数据库中找到一般的关联模式。推荐系统,看似很高深其实在我们的日常生活中非常常见,比如网购软件的首页购买推荐、视频软件的视频推送等,都是通过查找到关联规则来进行个性化推荐的。

 

3、数据缩减与降维

当出现变量的数量有限且有大量分类为同类组的样本数据时,通常会选择提高数据挖掘算法的性能,以实现数据缩减与降维。降维,简单说就是减少变量的数量。

 

4、数据探索与数据可视化

数据探索,旨在了解数据的总体情况并检测可能存在的异常值。数据可视化,是利用图表、图像等显示手段,实现清晰、有效的传达与沟通信息需求。提到数据可视化,就不得不提及到知名的大数据分析品牌思迈特软件Smartbi啦,Smartbi的数据可视化功能可以说是非常强啦,它支持ECharts图形库,支持包含瀑布图、树图和关系图等几十种可实现动态交互的图形,可以实现清晰、直观的观察数据。

 

  中国式报表.png

 

以上就是数据分析的4大目的啦,接下来是数据分析的3大意义。

 

三、数据分析的意义

1、完整、科学地反映客观情况

通过对公司积累下来的海量数据进行统计、分析、研究并形成数据分析报告,我们就可以得到较为完整、科学的客观情况反映,从而协助我们制定出理性、正确的决策和计划,以充分发挥数据分析促进管理、参与决策的重要作用。

 

2、监督公司运行状态

通过分析公司大量的数据和资料,可以比较全面、精准地了解到公司过去、现在的运行状态和发展变化情况,甚至能够比较准确地预测行业未来发展趋势,由此对公司的未来发展方向做出预测,规避风险。还能监督各部门对于方针政策的贯彻执行情况和生产经营计划的完成情况等。

 

数据安全.png 

 

3、提高数据分析人员素质

数据分析工作,不仅要求数据分析人员要具有数据分析的基础知识,还要求数据分析人员要有一定的经济理论知识。即不仅要掌握数据分析的方法,还要了解有关的经济技术状况、有一定的文化水平和分析归纳能力。这些要求都是对数据分析人员素质的考验,有利于提高数据分析人员的素质。

 

现在你了解数据分析的目的和意义是什么了吗?希望以上内容对大家能有所帮助喔~




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