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主流BI工具那么多,该如何选择?

原创 数据分析 作者:思迈特Smartbi 时间:2020-12-04 18:24:29 0 删除 编辑

在这个信息爆炸式增长的时代,挖掘数据的潜在价值显得尤为重要。而越来越多的人将目光聚集于商业智能领域——BI(Business Intelligence),通过数据分析软件对来自不同的数据源进行统一的处理和管理,并通过灵活的展示方式,辅助企业进行决策。BI市场需求日益旺盛,各种BI厂商也如雨后春笋一般不断涌现,竞争日益激烈,但也同时加速了国内BI技术的发展与成熟。

在没认清具体状况之前,企业当然不能一言不合就上商业智能(BI),而且选择BI工具也是一件简单的事。迷失在众多BI工具中也不罕见。那如何在如此多的BI工具中选择最适合自己企业的呢?你可能需要从以下几个方面考虑。

 

1. 目标受众

这个BI工具是为工程师还是为商业用户而创建?我们会每天都用到这个工具么?确保您的用例与内部的预期用户对齐。如果这个工具不是用户所喜爱和习惯使用的,那么它肯定会被无视。

 

2、技术及特点 

这个工具的特点在哪儿?有哪些侧重点和侧重点是什么?使用这个工具可以提高到少生产效率?另外需要结合您的产品路线图考虑,这个工具是否符合整个工作的战略愿景?是否包含一些必备的功能,如易于理解和支持的数据源、过滤器、数据可视化等?使用这个工具是否能够有效提升工作效率等等。技术方面,您应该了解BI分析工具支持哪些数据库。可以连接到如Amazon Redshift、Amazon Athena或Google BigQuery的云数据库吗?可以连接到预置系统吗?用户要怎样进行交互,通过浏览器、桌面应用程序或是服务器软件,还是都支持?BI工具支持哪些操作系统呢?Windows、Mac或者Linux?有什么运行硬件要求?技术是否与您当前或未来的状态保持一致?

目前用户对BI产品特性主要关注的是这几个方面:是否能连接常用的数据库;支持常见的数据源。目前大部分的BI工具都能支持连接类似oracle、mysql之类的数据库,但较少数的BI工具可以支持类似文件数据或者网络接口数据。分析方式是否满足各种场景需求。某些BI工具可能会因为某些特性而在众多产品中出类拔萃,比如Tableau精美的可视化效果、Smartbi简单易用的界面、Mode强大的协作功能或是Looker的数据探索功能。确定您和您的团队是否可以在没有某些功能的情况下正常工作。3.技术

  

3、学习与协作

该BI工具附带可用的培训和学习材料吗?一些商业智能和分析工具简单且易上手,有些则需要更深入的培训。确保学习该BI工具不会投入过多的时间。

学习成本也不可忽视。市面上有的基于excel的简易BI工具学习成本不算特别高,搭配学习文档能比较快的上手。但大多数自己开发的BI工具,学习起来就不是那么简单的。每种BI工具都有他们自己独特的操作方式,那么是否提供能完善的学习资料、是否有培训视频等等,会不会因为资料的不完善导致学习成本增加都是值得考虑的事情。

团队如何共同创建和更新输出可视化、模型和计算?该BI工具是否有助于知识和资源共享?是否可以将代码片段、模板或报告打包在更广泛的团队中使用?

 

4、社区服务,技术支持等

除了产品之外,好的服务同样是保证项目成功的关键。优质的服务不仅能让客户更好的使用产品,还能保障项目的成功运作。使用产品时往往会遇到一些问题,这时,需要有一个强大的在线社区、论坛或者发烧友博客能够确保你能在这里得到帮助,及时解决问题。这里可以看看Smartbi的社区。同时,也要考量这个工具是否有服务支持。比如,上面说的文档、在线视频是一种技术支持,还有类似售后服务、升级维护服务、咨询服务、现场服务等等。

总而言之,选择BI工具时,不仅要从以上多个方面仔细考量,最重要的还是选择合适的,从自身需求特性出发,找到最合适自己的BI工具!


5、售后与口碑

客户评论可以作为选择该工具的一个切入点。看看正在使用它的公司有哪些,这些公司的规模怎么样,适用于团队还是个人?他们是否会再次购买?提供该工具的厂商是否有良好的售后服务?是否了解该如何为不同的客户提供支持?如果您实在摇摆不定,与这些合作公司取得联系并亲自问问情况。


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并非所有工具都适用于所有用户、团队或公司。一旦缩小了对少数候工具的考虑范围,那么在实施(即购买)之前,先试验一下。现在国内大多数厂商都提供免费试用功能,可以亲自体验后再做考虑。



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