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商业智能bi时代:商务智能常见应用实例

原创 数据分析 作者:思迈特Smartbi 时间:2020-10-15 18:27:26 0 删除 编辑
过去商业智能软件(BI)主要应用在一些高端的企业。目前,随着一些实用派软件企业的加入,这种现状也在逐渐发生改变。一些软件公司,根据企业的实际需求,把一些实用的管理模型直接集成到BI中去,这扩大了BI软件的内涵,提高了BI的实用功能。目前,各BI基础平台厂商在产品方面都有新动作,其目的是使基于其平台的BI系统实施过程简单化。具体体现为:提供针对性的BI集成开发环境;提供丰富的展示及逻辑控件;提供面向应用的支持。

目前主流的商业智能工具包括 Style Intelligence、Smartbi商业智能软件、BO等。一些国内的软件工具平台也慢慢走进企业视野,如Smartbi。从国内商业智能应用的领域来看,电信、金融、保险是国内商业智能系统需求较大的三大领域,其中电信、金融、保险分别占国内商业智能软件收入规模的36%、32%、14%,三者合计市场份额超过 80%,代表了商业智能系统应用的主要领域。今天就来讲一下商务智能常见的具体应用。
1、客户消费行为分析
客户是一个公司生存的命脉,每个公司都会有自己的一套CRM,但是大部分的公司只是利用这个系统进行一个信息保存记录的操作,白白浪费了大量的客户信息价值。
利用商业智能BI,企业可以根据客户历年来的大量消费记录以及客户的档案资料,对客户进行分类,多维分析每类客户的消费周期、消费能力、消费习惯、需求倾向、信誉度,然后综合分析结果确定能给企业带来最大利润的是哪类客户、投入最大回报最小的又是哪类客户,然后针对不同类型的客户给予不同的服务及优惠。
2、市场营销建模分析
在没有商业智能系统之前,市场营销策略的制定只能在市场数据分析的基础上直接实行,风险性较大。
利用商业智能BI的数据仓库技术,市场营销人员可以创建模型仿真,其仿真结果将提示所制定的市场营销策略是否适合,企业可以据此调整和优化其市场营销策略,规避风险,增加收益。
3、经济活动收支分析
企业运营经常需要举办一些经济活动,为了降低成本,提高收入,企业可以利用商业智能BI对各种类型的经济活动进行成本核算,比较可能的业务收入与各种费用之前的收支差额,分析经济活动的曲线,得到相应的改进措施,从而降低成本、减少开支、提高收入。
4、行为分析和预防
骗费、欠费在商业交易中屡禁不止,现在利用商业智能联机分析(OLAP)和数据挖掘技术,可以总结出各种骗费、欠费行为的内在规律,然后在数据仓库的基础上监理一套欺骗行为和欠费行为规则库,就可以及时预警各种骗费、欠费,尽量减少企业损失。


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