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大数据最先波及的就是互联网和金融这两个行业，互联网不用说，大数据分析的技术需要互联网的技术来实现，金融行业则是万事万物都有规律可循。说到大数据应用所带来的颠覆性变革，没有一个行业比金融行业更加明显。从客户画像到精准营销，从风险管控到运营优化，几乎所有的业务环节都与大数据息息相关。不过，金融机构在寻求全面释放数据价值的过程并非一帆风顺，他们不仅缺乏在大数据治理上的经验积累，同样也缺少强有力的大数据解

电子表格指基于数据集的查询结果，在 Excel 中创建复杂的样式和计算的一类业务报表，可用于制作样式复杂的中国式报表、交叉报表、各种计算公式类别的报表、补录回写报表，报表数据支持来自于多数据源、多SQL查询。电子表格设计器是一个Excel插件，设计用户直接在Excel中设计报表并发布到Web端，浏览用户通过浏览器访问报表，无需安装任何插件；也支持移动应用访问报表，并分享到微信上。Smartbi电子

需求背景我们知道在大数据应用中，每个用户都有自己的分析需求和习惯，个性化无处不在，数据门户也不应千篇一律。用户为了提高工作效率，希望可以在大数据应用中构建自己专属的个性首页。这个门户的首页，不仅仅是统一的数据分析入口，它还能满足不同用户不同的分析要求。比如用户A希望通过个性首页可以快捷方便的打开自己关注的分析应用，可以直接查看待办事项，可以直接使用最常用的功能等等，提高自己的工作效率！用户B希望通

近日，广东省工业和信息化厅公示了2020年广东省通过复审大数据骨干（培育）企业名单。思迈特软件凭借在大数据领域的卓越表现，从众多报名企业中脱颖而出，再次入选企业大数据培育企业榜单。据了解，为加强大数据和人工智能技术创新，促进大数据和人工智能产业发展，广东省工业和信息化厅开展了2020年大数据/人工智能骨干（培育）企业遴选和大数据骨干（培育）企业复审工作，遴选了一批掌握大数据或人工智能关键技术和核心

产业园区作为产业聚集的载体，既是区域经济发展、产业调整升级的空间承载形式，又是地区社会经济发展水平的衡量标志。由于产业的高度聚集与规模化发展，产业园区已经成为各地政府重要的经济发展抓手，也成为提升GDP和税收的重要来源。经过数十年的发展，现代化产业园区从传统的制造工业厂区，到成片的工业园区，再到现在整体规划的经开区、智力集中的高新区、产城融合一体的高端商务园区，不断地迭代发展。仅提供一个空间和最基

2011 年，曾在金融IT领域占据半壁江山，并一度在纽交所上市的东南融通因故退市解散，当时在东南融通从事BI产品研发的吴华夫带领原有的技术骨干独立出来，成立了思迈特软件（Smartbi）。 从成立以来，Smartbi经历国资控股、MBO独立发展，增长速度一直保持稳定，并继续深耕金融领域，服务于众多大型全国性银行，致力于为客户提供包括数据处理、分析和可视化等商业智能（BI）服务。&nbsp

在业务中了解数据最基础的方法是查看明细数据。Smartbi提供即席查询功能，易用、快速、即查即得。【即席查询】是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表。即席查询与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的，而即席查询是由用户自定义查询条件的。Smartbi即席查询：1.提供自助化的操作界面，用户基于语义层（或数据源）可以在权限受控下自主定义筛选条件

现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。然而，如果我们利用大数据质量管理分析平台，除了可以快速地得到一个长长的传统单一指标的过程能力分析报表之外，更重要的是，还可以从同样的大数据集中得到很多崭新的分析结果。为

多维数据分析是一种非常先进的数据分析理念，但往往被人们想的很复杂，特别容易被联想至四维或更高维度空间的样子。实际上这完全没有必要，多维数据分析其实是最容易理解的数据分析方式。维度，其实就是最易于被理解的业务分析角度，如：日期、地区、渠道、产品、用户等。维度是纯粹面向业务的描述信息，任何人都可以秒懂维度含义，提出任何面向业务的问题并快速获得答案。那么Smartbi是如何实现多维分析定制呢？具体要如何

当我们想查看可视化图表时，可能想深入了解某个视觉对象的更详细信息，或者进行更细粒度的分析，比如看到2020年的总体数据，同时想知道每个季度甚至每个月的数据，通过Smartbi的钻取功能，可以点击鼠标轻松实现。什么是钻取呢？钻取是是一个非常实用的功能，在各种项目、应用中使用广泛，能够帮助数据分析用户清晰、直观地了解不同层级数据的上下级关系，并聚焦于自己感兴趣的内容。钻取可以改变当前多维分析中维的层次

大数据时代，“数据安全”的达摩克利斯之剑频频落在企业头上。2月，微盟公司的一名员工删除自家数据库，300万家生意基本停摆，耗费七天七夜恢复数据，损失惨重。6月，硅谷科技巨头 Oracle被曝因服务器“不安全”，导致全球数十亿人的记录被泄露。11月17日，圆通多位“内鬼”有偿租借员工账号，窃取运单信息，导致40万条个人信息泄露，再次敲响了数据安全风险的警钟。  “数据安全”这一话

大数据是近年来最热门的一个词，很多企业已经运用成熟的大数据技术去做企业管理，国家也在大力发展信息技术产业，大数据分析师更是招聘市场上炙手可热的香饽饽。但是大数据相关的工作岗位对数学、编程能力都有较高的要求，大部分的人都只会用一些最基本的办公软件去处理数据，例如EXCEL等。但是，千万别小瞧了EXCEL，虽然EXCEL有一定功能上的缺陷，但是麻雀虽小五脏俱全，应用非常广泛，是一款不可或缺的办公软件。

Excel一直存在一些问题，长期困扰一线业务用户首先是性能问题。对于大数据量，Excel处理起来很慢数据获取的过程麻烦。特别是周期性的数据获取，每次都要找IT人员帮忙，再粘贴到excel中去。但是很多业务人员已经习惯使用Excel，学习新的工具成本高，使用不顺手；因此Smartbi推出这款Excel融合分析。 那么Excel融合分析是什么？Excel融合分析是一款面向excel用户的自助

项目背景2001年教育部印发了《关于加强高等学校本科教学工作，提高教学质量的若干意见》(教高[2001]4号)文件，通知中明确指出：“各级教育行政部门要把教育质量特别是本科教育质量作为评价和衡量高等学校工作的重要依据”。项目目标建立研究生教育质量大数据监测平台，加强研究生教育质量监测与预警，健全完善研究生教育质量保障体系：◆研究生教育质量数据库建设◆研究生教育质量关键指标的监测◆多维度构建研究生、

随着信息化建设的不断推进，高校建设正由数字化校园向着智慧校园的方向迈进。信息化高度发展，给教学、科研、学习、生活带来了高速便捷的服务，同时也产生了大量记录高校日常管理和教学工作的数据。如何让这些数据发挥价值，为高校各项工作提供服务，是值得每一个学校思考的课题。Smartbi在教育行业也一直在摸索实践，已经为多所高校提供了一站式的大数据建设解决方案。包括基于Hadoop的高校数据中心建设，基于数据中

高校数据中心和应用建设指南（三）：数据应用建设高校数据应用建设——领导驾驶舱高校数据应用建设——教学质量监测1、服务学生实时采集每堂课的到课率、抬头率；精准督导，采集电子证据；帮助老师改进教学，通过视频录像重现课堂教学实景，准确定位，精准督导2、服务教师通过数据统计、图表分析，提供教学情况、教学质量的量化分析，对比分析，趋势分析；科学、客观评价教学质量，表彰先进，鞭策落后，淘汰不合格，客观公正处理

高校数据中心和应用建设指南（二）：数据中心建设高校数据中心建设方案特点：过去数据中心建设都是基于传统的数据仓库的架构来创建的,而随着线路的不断增多, 数据的种类和数量都在不断增加,传统数仓暴露出成本高, 扩容难,维护困难的缺点。该方案提出是基于Hadoop大数据平台的数据中心建设方案,极大地降低了使用和维护成本,Hadoop生态圈包含了各类的组件模块,能够解决建设和使用中遇到的各类问题,提高了数据

高校数据中心和应用建设指南（一）我们先跟随Smartbi研究院来谈谈，高校数据中心和应用建设的背景与目标。常见的学校信息化问题：各类应用系统独立建设，缺乏统一信息标准，系统之间交互困难，信息孤岛现象突出。数据重复录入，重复管理，且存在大量不一致，更难以谈及对全局数据的应用与辅助决策！• “张三”不是已经休学了吗，为什么后勤还给他安排了宿舍，学工部还在给他发放助学金？• 为什么每年的年度考核、职称评

2020年疫情的来临毫无疑问对零售业是一次地毯式洗牌，中小型腰部尾部企业供应链断裂，产能出清，大型巨头企业整合资源加速发展，“强者愈强，弱者愈弱”的马太效应成为一个普遍规律。而现阶段零售企业面临着内部和外部多重压力，如何提供更好的产品和服务，怎样提升消费者体验和优化业务流程是零售企业在转型期面临的主要问题。零售企业需要以洞察用户为抓手，驱动企业经营各环节降本提效，同时以数据为依托，盘活全量数据，支

什么是商业智能？BI(Business Intelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境，从而为企业的经营决策提供数据支撑。我们假设，你在美国有一个小型的连锁食品企业。你用Excel来处理销售和经营的数据。用这种方法，结果就是，你会得到大量的数据，却只有一点点的市场洞察。突然有一天，你不