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智算中心引共鸣,浪潮要做新基建的长期主义者

原创 服务器/存储 作者:dobigdata 时间:2020-10-07 16:56:30 0 删除 编辑

今年初,浪潮在IPF 2020大会上首次提出“智算中心”概念。

如果回顾从年初的科技抗疫,教育、医疗、办公等业务加速走向线上,到新基建政策正式推出,产业数字化步伐再提速,会发现“智算中心”的提出可谓是恰逢其时,引发行业内外的高度关注。

这种关注热潮在9月份浪潮云数智中国行上体现的淋漓尽致。不仅仅因为“智算中心”是浪潮之前推出的“计算力是生产力”、“产业AI化”、“智慧技术”等理念的一种延续,用户对之产生高度共鸣;更深层次的原因是,千行百业在数字化转型和智能化升级中,切身感受到云计算、大数据、人工智能加速走向融合,“智算中心”已成未来数字化建设的必然选择。

智算中心代表基础设施建设的方向

什么是“智算中心”?

浪潮认为,“智算中心”是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心,它以融合架构计算系统为平台,以数据为资源,以强大的计算力驱动AI模型对数据进行深度加工,源源不断产生各种智慧计算服务,并通过网络以云服务的形式,向组织及个人进行供应。

如果再形象一点比喻,“智算中心”就像是数字化时代的“电厂”,是数字化时代AI计算力的主要生产中心。与电厂所扮演的角色类似,“智算中心”也将成为智慧时代经济社会运行所必须的重要基础设施。

从用户自身的角度思考,可能会发出一些疑问,例如:智算中心与过去的数据中心、HPC集群到底有何不同之处?智算中心是否有一定的衡量标准,是不是AI服务器多一些就可以叫智算中心?

对此,浪潮信息副总裁、浪潮信息AI&HPC产品线总经理刘军直言:“智算中心代表着智能时代基础设施建设的一个方向。浪潮并不希望在概念刚提出的阶段就用各种框架去束缚它。但是浪潮认为,智算中心的建设始终将会围绕开放标准、集约高效、普适普惠三个原则。”


所谓开放标准,即智算中心所采用的技术和标准都应该是开放的,主要体现在硬件领域的开放计算和软件领域的开源技术。如果从AI计算来观察,会发现开放标准其实非常有必要。众所周知,当前AI是典型的异构计算模式,X86+GPU+ASIC+FPGA+ARM等多种计算形态并存,很容易造成计算基础设施的碎片化,需要通过标准化和开放化进行整合。

智算中心引共鸣,浪潮要做新基建的长期主义者

“我特别不希望看到AI又重蹈过去烟囱式IT建设的覆辙。”刘军如是说。所谓AI烟囱式建设,较为典型的有AI一体机的方式,通过软硬件紧密集成的方式为用户提供一站式AI应用,不同AI应用通常需要不同的AI一体机,容易回到烟囱式的建设老路。“本质上需要基础设施走向开放标准,让AI公司不用去考虑底层基础设施的各种问题,更加聚焦在上层AI应用。”

而AI算力需求指数级的增长,也进一步推动了“智算中心”向集约化和高效化方向发展。例如,一个看似简单的智能推荐应用,背后往往需要不断对数据进行采集、整合等处理,然后将数据源源不断提供给模型进行持续训练,需要AI算力持续提供支撑。随着产业数字化进程加速,未来各个行业的业务场景中会有更多基于AI的应用,对于算力的需求也将会持续提升。

集约化的好处不仅能够形成规模效应,大幅降低计算、能源成本,还能更好对于各种AI应用提供支撑。事实上,发改委在今年披露,将实施全国一体化大数据中心建设重大工程,在全国布局10个左右区域级数据中心和智算中心,“智算中心”集约化已成为大势所趋。

此外,“智算中心”所扮演的智慧时代经济社会运行所必须的重要基础设施角色,决定了它需要像过去“电厂”和“水厂”那样,为广大行业提供普适性的计算服务,让每家企业/组织可以按需使用。例如,当前AI的门槛依然较高,如何让AI更加快速的普惠到每个行业、企业甚至个人,这将是“智算中心”重要责任。

智算中心会在中国率先加速落地

任何概念或者产业的落地,都离不开背后市场规模的支撑。中国市场因为数字经济建设的提速,数字经济GDP占比不断提升,驱动着产业数字化和数字产业化前进,也带动AI产业化的发展速度。根据中国《新一代人工智能发展规划》提出:到2030年,我国人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

“云、数、智不能单独分开,在基础设施层融合在一起就是智算中心:底层资源进行云化,数据作为生产资料,之上通过AI算力不断产生各种智慧。”刘军如是说,“在中国,我们观察到云、数、智融合的趋势更加明显。”

以AI芯片为例,中国正在成为AI芯片最为重要的市场,不仅各大巨头纷纷加速布局,还诞生了像寒武纪等大批AI芯片初创公司。“AI芯片在中国市场的热度领先,恰恰说明中国在基础设施层面做的越来越好”刘军如是说,“产业AI化进步加快,应用需求足够多,才会让AI芯片有足够大的生存空间和市场想象空间。”

智算中心引共鸣,浪潮要做新基建的长期主义者

浪潮信息副总裁、浪潮信息AI&HPC产品线总经理刘军

从应用变迁的角度来看,《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》在年初正式发布,首次新增“数据”生产要素,实质上为云、数、智在应用上的融合提供了一张官方“凭证”,也将加速AI应用的普及。刘军直言:“当前云数智时代的应用类型特点决定了数据以非结构化为主,需要做大量的矩阵、张量计算,这些也进一步推动了云、数、智的融合。”

事实上,作为“智算中心”概念的提出者,浪潮今年一直在加大推动“智算中心”的落地,并且在落地过程中起到不可替代的作用。

首先,浪潮自身具备了“智算中心”全栈化能力,涵盖了计算、存储、网络和管理等全领域,有能力撑起整个“智算中心”的核心骨架。以AI为例,浪潮具备从AI计算力生产、聚合、调度到释放四大作业阶段的全面能力,覆盖了芯片、平台、管理和框架等领域的全栈AI领域。其中,浪潮AI服务器一直在市场中独占鳌头,AI Station、AutoML Suite等AI产品也能大幅降低AI使用门槛。

其次,“智算中心”自诞生伊始,就带着“开放标准”的烙印,浪潮在“智算中心”落地中所扮演的不仅仅是核心设备的供应商,更像是一个标准和生态的构建者。例如,浪潮是OCP、ODCC、Open19等三大硬件开放社区重要参与者,推动着开放计算在数据中心领域的快速发展,这为“智算中心”走向“开放标准”之路夯实了坚实的硬件基础。

第三,通过开放计算、浪潮元脑等生态长期建设,浪潮正在积极打通从AI技术开发公司、实施AI整体解决方案的SI和ISV伙伴、行业用户、AI人才培养等整个“智算中心”的大生态,汇聚各个层面的能力,为用户提供端到端的“智算中心”解决方案。

据悉,浪潮在推动“智算中心”落地中已经取得了诸多成果。刘军透露,山东中国算谷、西安新区人工智能算力平台、智算中南等项目都是“智算中心”落地的代表,并且“智算中心”在金融、交通、汽车自动驾驶等行业也有交叉落地。

“像高校科研、金融等机构等行业会加快‘智算中心的’落地,这些行业对于打通云、数、智的需求更加明显,并且在业务中更加渴望将AI用起来。”刘军表示。

做基础设施领域的长期主义者

高瓴资本创始人在《价值》一书中认为,长期主义者是把时间和信念投入到长期产生价值的事情中。长期主义者,意味着不会去走捷径,需要克服各种困难,坚守自身认可的价值,长期投身其中。

从信息时代,到数字化时代,再到未来的智能时代,计算虽然经历了各种的变迁,但其在社会经济生活中始终发挥着重要的价值。如今,进入到数字化时代,计算的价值与地位也更加凸显。

回顾浪潮这些年的发展历程,恰似基础设施领域的一个长期主义坚守者,从“智慧计算”战略、“计算力是生产力”、“产业AI化”到如今的“智算中心”,浪潮多年以来始终聚焦在计算这件事情上,即如何为千行百业提供更加出色的算力。

比如,当前AI异构计算带来各种困难与挑战,浪潮与几乎所有AI芯片进行紧密合作,不断去适配各种AI芯片、AI框架等等,在开放架构下,通过标准接口将将芯片、算法、应用厂商串起,让AI可以更好地实现落地。又如,浪潮积极携手各种合作伙伴,在金融、铁路、电力、交通、智慧城市、石油石化等行业落地了一系列的解决方案。

“共赢才能让大家都发展起来。”刘军最后表示道。


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