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智慧城市车牌识别

原创 深度学习 作者:wangyunan 时间:2020-07-17 14:52:27 0 删除 编辑

作为新基建的重要组成部分和交通强国的战略重点,智慧交通即将迈入新的阶段。

智能网联汽车产业深度融合电子信息制造、大数据、人工智能、云计算、信息通信等多个高新技术产业,是推动传统产业向高端化升级的重要抓手,是促进经济发展向高效率,高质量转变的契机,也是“新基建”成果的集中体现。

智慧城市车牌识别

车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。

  • 图像采集:通过高清摄像抓拍主机对卡口过车货车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集
  • 预处理:图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理
  • 字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。
  • 字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达方式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像
  • 结果输出:将车牌识别的的结果以文本格式输出。
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