各类经过编纂与汇总的数据，是信息时代下的标志性产物。身处于当今由前沿网络技术所引领的社会，大数据已经俨然成为一种宝贵的资源与财产。当然，各种数据在没有系统化的整理之前，还不过是一段段无意义的信息碎片， 我们很难从大量的 碎片 中获取到有价值的 东西 。只有通过 高效 的可视化 分析 工具，才能直观的 获取 到 大 数据所带来的 资源 ，为 各项策略的制定 提供 参考 。

而当今最高效最直观的解决方案，便是 是 商业智能（ Business Intelligence ）系统 可视化大屏。 商业智能系统可谓是 展现核心数据 的 最优 工具 ，它可以将业务的关键指标以 图表动画 的方式展示到多块 屏幕 ，不仅 可 让业务人员快速、 准确 地从繁杂的 资料 中找到 关键数据 ， 更能为 决策人员 提供重要参考 。

这里 以 为例， 来介绍一下可视化大屏的应用及设计规则。

一、 何为数据可视化

通俗来讲， 其实就是图形化 数据 ，将 其 清晰有效的 表达 出来。 可 直观的 将 数据 呈现 ，便于查看，还 能加速 挖掘数据中隐藏的价值 。 其本质是可视、可交流、可互动。 而且使用 大尺寸屏幕来展示数据， 其 浓郁的科技感 容易震撼初用者的第一印象 ，便于 营造特定 氛围或仪式感。利用其面积大、可展示信息多的特点，便于多人同时查看，数据可以共享展现，便于团队讨论和决策。

二、 可视化大屏主要应用场景

目前主要应用在 以政府 机关 、商业 机构 、金融 中心 、 实业 制造等行业的业务场景中，大数据的价值 在此得到充分展现 。比如，数据大屏作为一种有效传递信息的手段，正在城市智能运营中心、应急指挥中心、 执法 监控中心、电力调度中心、金融交易大厅等部门和机构中承担起重要的角色 。 具备日常监测、分析研判、应急指挥、展示汇报等多种功能，在 帮助开展 科学管理工作等方面发挥作用。这里提供一些行业模板，以作参考。

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三、 可视化大屏设计原则

或许，人们 对可视化大屏的第一印象就是炫酷，但 这只是面子 ，清晰有效的传达数据，才是大屏的 里子 。

通常有多种类型 的 资源及数据需要 在 大屏中展示出来， 不过在显示前 需要进行页面布局来将主 排布主次 ，明确层级关系和流向，使观看者快速 获取 信息的同时，也能平衡视觉。

常规情况下， 企业要开发出一款大屏，需要经历：需求沟通——大屏UI设计——大屏数据开发——大屏前端开发。 过程中 遵循以下原则：总览优先，细节辅助。

服务于业务，让业务指标和数据合理的展现 ， 由于 需要展现的是整个 企业的全局业务， 故 分为主要指标和次要指标两 种 ，主要指标反映核心业务，次要指标用于阐述 详情 ，所以在制作时给予不一样的侧重。

优秀 的 UI设计，让使用者更高效更舒适地获取信息。 配色的学问主要是背景色，背景色又分为整体背景 和 元素的背景，无论是哪一个，都遵从两点基本原则：深色调和一致性。深色调是为了避免视觉刺激。

增加动 画 能让大屏看上去是活的， 优化 观感体验 ， 不过要把握好度， 过分的动效容易喧宾夺主， 扰乱使用者的思绪，不利于决策者思考与分析 。

目前市面上 虽然 有众多可视化工具， 但是大都两极分化严重。大部分 为了 凸显 其功能而 设计得 枯燥乏味， 少数则 为了绚丽而 绚丽华而不实 ，决策者 都 难以从中 获取 数据的真正价值。

是基于浏览器的、用于配置数据可视化大屏的工具平台。它提供了丰富的可视化设计组件，通过简单 鼠标 操作，即可进行图表布局的调整， 能在数分钟内 配置出 美观实用的BI系统 。

X 旨在帮助企业 进行 内外部数据整合、数据治理 、 探索式分析以及实现智能化决策 。 赋予企业 大数据分析能力，助力企业构建数据生态系统，帮助企业降本增收和实现数据资产的变现。

参考资料来源：