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5G技术对大数据产业的影响

原创 数据分析 作者:大数据小知识 时间:2020-07-27 13:38:07 0 删除 编辑

  作为移动通信领域最先进、最新的技术,5G将把世界数字经济推向一个新的阶段。作为新一代信息和通信基础设施的核心,5G具有比4G更高的速度、更大的容量和更低的延迟,满足了大数据产业对海量数据传输、存储和处理的需求。5G将对大数据产业产生深远影响,推动大数据产业链迅速发展。5G将使得大数据产业发生以下变化:

5G技术对大数据产业的影响


  一、数据量将急剧增长。5G通过提升连接速率和降低时延,使得单位时间内产生的数据量急剧增长,单位面积内的联网设备成倍增加,海量原始数据将被收集。5G落地将全面激发物联网领域的发展,当前物联网正是大数据的主要数据来源,在5G技术的推动下,物联网采集的数据量增长会较为显著,物与物之间的连接数据将迅速增长。


  二、数据类型将更加丰富。4G时代,数据多产生于人与人之间的互联,5G时代,物联网将得到较大程度的发展,人与物、物与物之间的连接将急剧增多,数据采集渠道将更加丰富,如联网汽车、可穿戴设备、机器人等。数据类型将更加多样化,从连接的内容看,5G催生的车联网、智能制造、智慧能源、无线医疗、无线家庭娱乐、无人机等新型应用将创造新的丰富的数据维度,AR、VR、视频等非结构化数据的比例也将进一步提升。


  三、5G将推动大数据技术不断发展。一方面,数据量的膨胀与数据采集渠道的丰富,会对大数据存储技术与采集技术等提出更高要求。另一方面,随着数据量逐渐增多、数据类型越来越多样化、大数据应用场景越来越丰富等,海量、低时延、非结构化的数据特点,将对未来大数据行业的算力、实时引擎、数据处理引擎提出更高的要求,也将全面促进大数据分析与挖掘技术、可视化技术等的发展。


  四、大数据应用场景将更加丰富。如何解决大数据与人工智能的落地应用问题是摆在产业人士和从业者面前的一道难题。当前,从云端接收的数据大都数据量小,且是非实时数据,一定程度上限制了大数据应用能力的发挥。5G时代,借助于其高带宽、低时延的特点,大数据所承载的业务形式更加复杂多样,大数据商业价值将得到进一步挖掘。在华为发布的《5G时代十大应用场景白皮书》中,每项垂直行业应用都与大数据有关系,如AR/VR的实时计算机图像渲染和建模、车联网的远程驾驶、智慧城市的AI视频监控、联网无人机的专业巡检等。


  五、5G将促进边缘计算技术的发展。边缘计算旨在将大量的数据分析功能下沉到更靠近应用的地方,从而提升响应速度,降低网络和云计算的成本,在数据处理端,5G将会全面促进边缘计算的发展,提升数据处理的速度和保障数据的应用边界。IDC报告数据显示,5G时代下将有45%的物联网数据通过边缘计算进行存储、处理和分析,以此优化数据中心的工作流程。


  六、对大数据平台的要求进一步提升。5G时代随着数据体量、种类和形式的爆发增长,物联网、人工智能等领域的创新应用将井喷式涌现,单一计算平台难以有效应对如此复杂、多样、海量的数据采集、处理的挑战,5G时代,大数据平台需要大幅提升低价值密度的高效存储、网络非结构化数据的快速解析等能力,大数据处理平台的价值将进一步彰显。


  七、5G驱动大数据与人工智能融合发展与落地应用。人工智能的发展离不开大数据,人工智能算法的实现需要借助庞大的数据量,人工智能技术应用过程中对数据传输与存储要求较为严格,4G时代,数据规模持续上升的同时,数据传输与存储压力较大,5G除了提升了网速,更补齐了制约大数据与人工智能发展的短板,人工智能在5G环境下,可以提供更快的响应速度、更丰富的内容、更智能的应用模式及更直观的用户体验。


  5G技术对大数据产业的影响.中琛魔方大数据平台()表示大数据是工业互联网发展的重要环节,大数据和5G技术一样,也是工业互联网的基本支撑。5G不是最终目标,通过大数据和5G全面推进产业结构升级和创新是最终目的。


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