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FPGA芯片通常是如何运用到人工智能/机器学习解决方案中?

嵌入式/内核开发 作者:lattice001 时间:2019-07-12 16:23:16 0 删除 编辑

 

单独运行:基于 ECP5和iCE40 UltraPlus FPGA的AI系统

·  基于 ECP5或iCE40 UltraPlus FPGA的实时在线、集成的解决方案

·  低延迟、更安全

·  FPGA资源可用于系统控制

 

 

 

独立运行的 ECP5/iCE40 UltraPlus FPGA

·  iCE40 UltraPlus FPGA用于实时在线的关键词或目标检测应用

·  只有在需要时才唤醒高性能 ASIC/ASSP做进一步分析

·  降低系统总体功耗

 

 

 

预处理器: ECP5 FPGA AI处理器

·  基于 ECP5的神经网络加速,性能和功耗可调节

·  ECP5 I/O灵活,可无缝连接传感器等现有板载设备

·  低端 MCU用于灵活的系统控制

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后处理器: ECP/iCE40 UltraPlus AI加速器

·  添加 AI加速功能而不对系统作重大修改

·  使用 ECP或iCE40 UltraPlus实现性能/功耗可调节

·  ASIC/ASSP进行数据预处理,然后只发送推理数据

 


 

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