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(转载)学好 Python 的 11 个优秀资源

Python 作者:python交流 时间:2019-04-02 23:05:52 0 删除 编辑

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前言

Python是目前最流行、最易学最强大的编程语言之一( 学习Python的五大理由 ),无论你是新手还是老鸟,无论是用于机器学习还是web开发(Pinterest就是案例),Python都是一件利器。此外,Python不但人气日益高涨,而且Python程序员的薪酬行情也是水涨船高,北美Python程序员的平均年薪高达10万美元。

对于有志学习Python的开发者来说,Python吸引人的地方不仅是有一个优秀的 社区 ,而且还有大量的精品免费资源可用。连环创业家,Code(Love)创始人Roger Huang近日分享了11个优秀的Python学习资源,IT经理网编译如下:

一、Python优秀书籍

《Learn Python the Hard Way》的作者将书中的内容制作成 网络教程 免费提供,包括很多值得花时间完成的习题,只有多写代码,你才能从菜鸟变成老鹰。

二、Python教学视频

如果你1习惯视频学习,那么可以考虑选择 Udacity 的Python for the Web 免费课程 ,通过学习该课程,你将对web数据的流转有着更深入的认识。

三、Github上的Python资源库

Github上有大量优质的Python资源库,例如 这个

四、Anaconda与iPython Notebook

Anaconda和iPython Notebook 可以看作是Python的“Excel”。通常Python的代码很难通过HTML等web格式分享,尤其是展示涉及不同脚本中的图表做成的结构化flow。Anaconda和iPython Notebook可以直观可视化的方式组织关联不同Python软件模块,在 nbviewer 中轻松展示结果,并且还能生成HTML版本的Notebook文件便于在Github上分享。

学习从来不是一个人的事情,要有个相互监督的伙伴,工作需要学习python或者有兴趣学习python的伙伴可以私信回复小编“学习” 获取资料,一起学习


五、用Pandas处理大数据

Pandas 的开发基于前面提到的iPython Notebook,Python只能帮你处理加载到内存中的数据,Pandas可以让你高效读取更大规模数据,例如海量的CSV文件,进行数据清洗并用于数据透1视或者可视化。

六、用Flask开发小型程序

Flask是一个微框架,你可以用它来开发一些小型web项目,Flask包含了互动网站项目常用的一些可复用的数据通讯模块,只需要几行代码,你就能生成一个互动功能。

七、用Django开发大型项目

如果你想开发一个完整的web框架,那么就试试 Django 吧,很多Pinterests和Instagram这样的超大规模网站都是用Django开发的。

八、用Python玩转API

API是web经济的支柱之一,这里介绍一个 Python 第三方API精华列表 ,你可以用Python调用那些很酷的数据,让你的应用与众不同。

九、 Python的机器学习资源库

这个Github上的Python机器学习库提供大量优秀资源,让你快速入门。

十、Plotly帮你用数据讲故事

柴静的雾霾演讲为什么火?因为她用数据讲故事呗。只需几行代码,你就能用 Plot.ly 生成各种常见数据图表。

十一、测试你的Python段位

当你自以为学得差不多了,开始膨胀的时候,就可以考虑去 HackerRank 测试一下你的“段位”,高段位的还有可能值得获得工作机会哟。


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