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Python中的贝叶斯推理的软件包 pystan

原创 Python 作者:python交流 时间:2019-03-07 16:14:02 0 删除 编辑

前言

PyStan 为 Stan 提供了一个 Python 接口,这是一个使用 No-U-Turn 采样器进行贝叶斯推理的软件包,这是Hamiltonian Monte Carlo 的一种变体。

PyStan具有以下依赖项:

Python:2.7,> = 3.3
Cython:> = 0.22
NumPy:> = 1.7
PyStan还要求在安装和运行时可以使用C ++编译器。 在基于Debian的系统上,这是通过发出命令apt-get install build-essential来完成的。

例子:

import pystan
schools_code = """
data {
    int<lower=0> J; // number of schools
    vector[J] y; // estimated treatment effects
    vector<lower=0>[J] sigma; // s.e. of effect estimates
}
parameters {
    real mu;
    real<lower=0> tau;
    vector[J] eta;
}
transformed parameters {
    vector[J] theta;
    theta = mu + tau * eta;
}
model {
    eta ~ normal(0, 1);
    y ~ normal(theta, sigma);
}
"""schools_dat = {'J': 8,               'y': [28,  8, -3,  7, -1,  1, 18, 12],               'sigma': [15, 10, 16, 11,  9, 11, 10, 18]}
sm = pystan.StanModel(model_code=schools_code)
fit = sm.sampling(data=schools_dat, iter=1000, chains=4)

需要资料,看个简介

素材来源中:开源中国


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