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idou老师教你学Istio 27:解读Mixer Report流程

原创 容器服务 作者:CCE_huawei 时间:2019-02-22 10:35:04 0 删除 编辑

1、概述


Mixer是Istio的核心组件,提供了遥测数据收集的功能,能够实时采集服务的请求状态等信息,以达到监控服务状态目的。


1.1 核心功能


•前置检查(Check):某服务接收并响应外部请求前,先通过Envoy向Mixer(Policy组件)发送Check请求,做一些access检查,同时确认adaptor所需cache字段,供之后Report接口使用;


•配额管理(Quota):通过配额管理机制,处理多请求时发生的资源竞争;


•遥测数据上报(Report):该服务请求处理结束后,将请求相关的日志,监控等数据,通过Envoy上报给Mixer(telemetry)


1.2 示例图



2、代码分析


2.1 Report代码分析


本节主要介绍Report的详细流程(基于Istio release1.0.0版本,commit id为3a136c90)。Report是mixer server的一个接

口,供Envoy通过grpc调用。首先,我们从mixer server的启动入口main函数看起:


func main() {
   rootCmd := cmd.GetRootCmd(os.Args[1:], supportedTemplates(), supportedAdapters(), shared.Printf, shared.
Fatalf)
   if err := rootCmd.Execute(); err != nil {
      os.Exit(-1)
   }
}


在rootCmd中,mixs通过server命令启动了mixer server,从而触发了runserver函数,在runserver中初始化(New)了一

个server,我们一起看下newServer的函数,在这个函数中,与我们本节相关的内容就是Mixer初始化了一个grpc服务器

NewGRPCServer。


rootCmd.AddCommand(serverCmd(info, adapters, printf, fatalf))
func serverCmd(info map[string]template.Info, adapters []adapter.InfoFn, printf, fatalf shared.FormatFn) *
cobra.
Command {
   sa := server.DefaultArgs()
   sa.Templates = info
   sa.Adapters = adapters
   serverCmd := &cobra.Command{
      Use:   "server",
      Short: "Starts Mixer as a server",
      Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
         runServer(sa, printf, fatalf)
      },
   }… …
}
func newServer(a *Args, p *patchTable) (*Server, error) {
   grpc.EnableTracing = a.EnableGRPCTracing
   s.server = grpc.NewServer(grpcOptions...)
   mixerpb.RegisterMixerServer(s.server, api.NewGRPCServer(s.dispatcher, s.gp, s.checkCache))
}




在这个grpc的服务端中,定义了一个Report接口,这就是我们这节课主要关注的内容(可以看到Check接口也在此定义,我

们下节再讲)


func (s *grpcServer) Report(ctx context.Context, req *mixerpb.ReportRequest) (*mixerpb.ReportResponse, error) {
   lg.Debugf("Report (Count: %d)", len(req.Attributes))
   // 校验attribute是否为空,空则直接return
   if len(req.Attributes) == 0 {
      return reportResp, nil
   }
   // 若属性word为空,赋为默认值
   for i := 0; i < len(req.Attributes); i++ {
      iflen(req.Attributes[i].Words) == 0 {
         req.Attributes[i].Words = req.DefaultWords
      }
   }
   // 根据第一条attribute,生成proto包,proto包能跟踪一组attributes
   protoBag := attribute.NewProtoBag(&req.Attributes[0], s.globalDict, s.globalWordList)
   // 初始化,开始跟踪attributes各个条目中属性
   accumBag := attribute.GetMutableBag(protoBag)
   // 保存accumBag的增量状态
   reportBag := attribute.GetMutableBag(accumBag)
   reportSpan, reportCtx := opentracing.StartSpanFromContext(ctx, "Report")
   reporter := s.dispatcher.GetReporter(reportCtx)
   var errors *multierror.Error
   for i := 0; i < len(req.Attributes); i++ {
      span, newctx := opentracing.StartSpanFromContext(reportCtx, fmt.Sprintf("attribute bag %d", i))
      // 第一个属性已经在创建proto包时创建,在此追踪所有attributes
      if i > 0 {
         if err := accumBag.UpdateBagFromProto(&req.Attributes[i], s.globalWordList); err != nil {
            err = fmt.Errorf("request could not be processed due to invalid attributes: %v", err)
            span.LogFields(otlog.String("error", err.Error()))
            span.Finish()
            errors = multierror.Append(errors, err)
            break
         }
      }
      lg.Debug("Dispatching Preprocess")
      // 真正开始分发,预处理阶段
      if err := s.dispatcher.Preprocess(newctx, accumBag, reportBag); err != nil {
         err = fmt.Errorf("preprocessing attributes failed: %v", err)
         span.LogFields(otlog.String("error", err.Error()))
         span.Finish()
         errors = multierror.Append(errors, err)
         continue
      }
      lg.Debug("Dispatching to main adapters after running preprocessors")
      lg.Debuga("Attribute Bag: \n", reportBag)
      lg.Debugf("Dispatching Report %d out of %d", i+1, len(req.Attributes))
      // 真正开始分发,将数据逐步加入到缓存中
      if err := reporter.Report(reportBag); err != nil {
         span.LogFields(otlog.String("error", err.Error()))
         span.Finish()
         errors = multierror.Append(errors, err)
         continue
      }
      span.Finish()
      // purge the effect of the Preprocess call so that the next time through everything is clean
      reportBag.Reset()
   }
   reportBag.Done()
   accumBag.Done()
   protoBag.Done()
   // 真正的发送函数,从缓存中取出并发送到adaptor
   if err := reporter.Flush(); err != nil {
      errors = multierror.Append(errors, err)
   }
   reporter.Done()
   if errors != nil {
      reportSpan.LogFields(otlog.String("error", errors.Error()))
   }
   reportSpan.Finish()
   if errors != nil {
      lg.Errora("Report failed:", errors.Error())
      return nil, grpc.Errorf(codes.Unknown, errors.Error())
   }
   // 过程结束
   return reportResp, nil
}


通过上述代码解读,我们了解了Report接口的工作流程,但此时我们还并不知道一个请求的状态是如何报给adaptor的,下

面我们通过简要的函数串接,把这部分流程串起来:



上述的预处理阶段Preprocess与上报阶段Report,最终都会调用到dispatch函数,仅通过不同的type来区分要做的事情;


func (d *Impl) Preprocess(ctx context.Context, bag attribute.Bag, responseBag *attribute.MutableBag) error {
   s := d.getSession(ctx, tpb.TEMPLATE_VARIETY_ATTRIBUTE_GENERATOR, bag)
   s.responseBag = responseBag
   err := s.dispatch()
   if err == nil {
      err = s.err
   }
   … …
}
func (r *reporter) Report(bag attribute.Bag) error {
   s := r.impl.getSession(r.ctx, tpb.TEMPLATE_VARIETY_REPORT, bag)
   s.reportStates = r.states
   err := s.dispatch()
   if err == nil {
      err = s.err
   }
   … …
}


而dispatch函数中做了真正的分发动作,包括:


1.遍历所有adaptor,调用adaptor中的函数,针对不同的adaptor生成不同的instance,并将instance缓存放入

reportstates


var instance interface{}
if instance, err = input.Builder(s.bag); err != nil {
   log.Errorf("error creating instance: destination='%v', error='%v'", destination.FriendlyName, 
   err)
   s.err = multierror.Append(s.err, err)
   continue
}
type NamedBuilder struct {
   InstanceShortName string
   Builder           template.InstanceBuilderFn
}
InstanceBuilderFn func(attrs attribute.Bag) (interface{}, error)
CreateInstanceBuilder: func(instanceName string, param proto.Message, expb *compiled.ExpressionBuilder) (template.InstanceBuilderFn, error)
builder.build(attr)
// For report templates, accumulate instances as much as possible before commencing dispatch.
if s.variety == tpb.TEMPLATE_VARIETY_REPORT {
   state.instances = append(state.instances, instance)
   continue
}


2.将instance分发到所有adaptor,最终调用并分发到adaptor的HandleMetric函数中


func (r *reporter) Flush() error {
   s := r.impl.getSession(r.ctx, tpb.TEMPLATE_VARIETY_REPORT, nil)
   s.reportStates = r.states
   s.dispatchBufferedReports()
   err := s.err
   … …
}
func (s *session) dispatchBufferedReports() {
   // Ensure that we can run dispatches to all destinations in parallel.
   s.ensureParallelism(len(s.reportStates))
   // dispatch the buffered dispatchStates we've got
   for k, v := range s.reportStates {
      s.dispatchToHandler(v)
      delete(s.reportStates, k)
   }
   s.waitForDispatched()
}
func (s *session) dispatchToHandler(ds *dispatchState) {
   s.activeDispatches++
   ds.session = s
   s.impl.gp.ScheduleWork(ds.invokeHandler, nil)
}
case tpb.TEMPLATE_VARIETY_REPORT:
   ds.err = ds.destination.Template.DispatchReport(
      ctx, ds.destination.Handler, ds.instances)
type TemplateInfo struct {
   Name             string
   Variety          tpb.TemplateVariety
   DispatchReport   template.DispatchReportFn
   DispatchCheck    template.DispatchCheckFn
   DispatchQuota    template.DispatchQuotaFn
   DispatchGenAttrs template.DispatchGenerateAttributesFn
}
DispatchReport: func(ctx context.Context, handler adapter.Handler, inst []interface{}) error {
   // Convert the instances from the generic []interface{}, to their specialized type.
   instances := make([]*metric.Instance, len(inst))
   for i, instance := range inst {
      instances[i] = instance.(*metric.Instance)
   }
   // Invoke the handler.
   if err := handler.(metric.Handler).HandleMetric(ctx, instances); err != nil {
      return fmt.Errorf("failed to report all values: %v", err)
   }
   return nil
}


2.2 相关结构体定义


Report接口请求体定义


// Used to report telemetry after performing one or more actions.
type ReportRequest struct {
   // 代表一个请求中的属性
   // 每个attribute代表一个请求动作,多个动作可汇总在一条message中以提高效率
   //虽然每个“属性”消息在语义上被视为与消息中的其他属性无关的独立独立实体,但此消息格式利用属性消息之间
   的增量编码,以便大幅减少请求大小并改进端到端 效率。 每组单独的属性用于修改前一组。 这消除了在单个请求中
   多次冗余地发送相同属性的需要。
   // 如果客户端上报时不想使用增量编码,可全量的发送所有属性.
   Attributes []CompressedAttributes `protobuf:"bytes,1,rep,name=attributes" json:"attributes"`
   // 所有属性的默认消息级字典.
   // 这使得可以为该请求中的所有属性共享相同的字典,这可以大大减少整体请求大小
   DefaultWords []string `protobuf:"bytes,2,rep,name=default_words,json=defaultWords" json:"default_words,
   omitempty"`
   // 全局字典的词条数,可检测客户端与服务端之间的全局字典是否同步
   GlobalWordCount uint32 `protobuf:"varint,3,opt,name=global_word_count,json=globalWordCount,proto3" json:
   "global_word_count,omitempty"`
}



3、总结


Mixer中涉及很多缓存命中等用于优化性能的设计,本文仅介绍了Mixer中Report接口发送到adaptor的过程,一些性能优化

设计,如protobag,dispatch缓存等内容,将会在后续文章中解析。


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