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【收藏】中国信通院发布2019-2021年ICT十大趋势丨附专家解读

其他 作者:Duni颉一 时间:2019-01-30 16:56:05 0 删除 编辑

中国信通院发布ICT十大趋势

(2019-2021)

2018年12月19日,中国信息通信研究院连续第十一年在京召开 “ICT深度观察大型报告会暨白皮书发布会”,会上发布了信息通信业(ICT)十大趋势(2019-2021)。

这十大趋势是:

1、 5G商用推动产业链加快成熟

2、 工业互联网引领数字化转型

3、 信息网络与产业体系变革重塑

4、 泛在连接构建万物智联新生态

5、 智慧赋能驱动计算产业新浪潮

6、 人工智能加速应用普及扩散

7、 区块链探索构建分布式信任体系

8、 全球ICT产业生态不确定性加深

9、 数字经济多方治理从共识走向实践

10、 智能攻防重构网络空间安全范式

以下为现场发布的PPT和专家解读内容:

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中国信通院余晓晖总工程师:

《ICT深度观察十大趋势报告》


十个方面,首先是5G:

明年是5G的关键点,到2020年将规模商用,这里面有全球的计划图,包括标准。我们谈5G的时候,和过去谈3G和4G有什么不同?

以前发展3G的时候,大家的问题是:3G有什么杀手级应用?发展4G的时候是很清楚的,4G服务于移动互联网。我们国家是2013年发的牌,在4G的时候,其实是很清楚4G能做什么用,移动互联网已经在发展中。

从无线技术角度,5G未必是相对于4G有巨大的革命性变化,但对各个产业来说,似乎5G给我们一个非常大的想像,它是会给我们带来革命性变化的使能技术,这不是针对无线技术本身而言的,而是在于它在推动我们各个经济社会领域的数字化和网络化、智能化转型作用所看到的。

举个例子,当前一些传统工业巨头申请5G频谱、开展5G应用实验,这是以前所没有的。实际上,很多生产领域过去很少用无线技术,但现在5G可能会带来生产领域的重要变革,这也是5G带来的与之前不同的意义。在工业界有很多的产业的巨头,都在期待着5G真实的商用和它带来的变革。我们和5年前、10年前看4G的时候,或者再往前看3G的时候,有根本性的不同,它终于成为我们全社会一个智能技术了。

第二个是工业互联网:

从去年国家文件出台,包括之前的产业实践,工业互联网从它自身的发展来说,仍然有非常多创新的空间。十九大提到了我们要推动互联网、大数据和人工智能的深度融合,这个融合的载体和路径在什么地方?工业互联网提供了一个非常重要的载体,将集成我们更多新的网络技术,计算技术。在我们目前的产业实践里面,我们已经有很多的企业推进这样的工作,工业互联网的形态、应用范围、业务模式、商业组织,其实仍然只是一个初步的阶段,这里面还有很大的空间。在这个基础上,会发现我们所强调的数字经济、产业的数字化,是如何落实到我们产品的数字化,服务的数字化,生产流程的数字化,在这样的基础上形成我们的生产方式,商业模式和产业组织方式的变革和重塑,这是我们未来会看到的,全球数字经济的发展,全球数字浪潮里面最重要的一条主线,工业互联网是支撑这个发展最重要的基础设施和最重要的路径。

我们现在看到工业互联网所发生的变化、所实现的价值仍然是非常初期的,更大的发展在未来。

第三是信息网络和产业体系:

信息网络最近几年有很多创新,包括网络功能虚拟化、软件定义网络等等,还有最近考虑如何将人工智能的技术加入。还有需要思考的,一是IPV6的商业化部署,去年中办国办也是发出了文件,在未来两年中,我们要达成各种既定的目标。还有云网融合,电信企业都在推动云的服务和传统的网络服务一个重塑和整合,我们会重新思考一个新的网络的架构。还要加上边缘计算,把计算能力、智能能力、云网进行整合,形成一个新的分布式的网络架构、计算架构和智能架构,这是我们基础设施里面未来很重要的方向。

还有更大的一个空间,就是空中。未来3到5年,我们预计全球卫星发展的高峰期,我们过去几年看到全球产业界,在积极推动低轨卫星的发展,未来会有上千个低轨卫星会入轨,提供最大范围的全球的覆盖。当然这里面的卫星就会有很多的资源的分配,很多标准化的问题。我们会在一个可持续的商业化运行的模式上取得平衡,会迎来商业发展的契机。

第四个是关于物联网的:

物联网的发展自上世纪就有,物联网是万物互联的分享,但它一直可能没有预期的那么快,它的大规模爆发还没有真正到来,有很多的瓶颈需要解决。现在看,各方面的瓶颈已有很多突破,比如网络连接方面,各种低速率、中速率、高速率无线技术提供了泛在的连接能力。除了连接,还有数据的采集和分析能力,我们最终是要通过物联网改变世界的,而这就需要怎么把计算和分析能力融入,比如说我们的边缘计算,还有平台如何建模和分析,这些条件都具备的时候,就意味着一个真正的爆发。物联网里面会有很多的领域,比如说智能家居、智能城市、智能工业,车联网,预计未来两到三年,LTE-V2X会有规模化应用示范、商业部署,并推动无人驾驶、自动驾驶还有车联网整个的发展。

第五是关于计算:

计算给我们带来的挑战和支持,第一就是行业深度渗透的问题,尤其是AI的发展及其与行业的结合,给各类计算带来了巨大的需求驱动;第二个是边缘计算兴起,边缘计算到目前为止时间不是很长,快速发展也就是最近三年的时间。从理论到实践目前我们还有很多问题是没有解决的,但是从目前来看,边缘和云的协同,我们把计算能力,以及把人工智能的算法对边缘的部署,再加上网络、存储,以及对物理世界的控制能力,将形成边缘计算加边缘智能的方式,这是我们构建智能化生态里面非常重要的一个条件,这也是未来发展里非常重要的方向。

昨天有一个新闻,美国的工业互联网产业和美国的雾计算开放联盟合并,这是一个很重要的信号,我们如何实现边缘计算的价值?需要把边缘计算和各个产业的数字化转型的需求结合在一起,IT、CT和OT要做深度的整合,我觉得这是很重要的一个信号。

还有计算里的芯片,从CPU、GPU、FPGA到ASIC,它给了我们很多新的可能,我们通过与算法和应用的结合扩展了摩尔定律的功效,或者它的范围,我们可以用新的模式去扩展它的能力提升。

第六关于人工智能:

我们有一些简单的观察。关于深度学习的,深度学习可能会是一个较长的技术期,目前看有监督学习是接近了性能的极限,下一步应发展基于小数据的无监督学习、强化学习、还有多模态的融合是我们研究的方向。另外,目前阶段,专用芯片、开源计算平台和有效数据,成为企业打造人工智能生态体系的重要着力点。可以看到新的生态的兴起,预计2020年60%的人工智能应用会基于开源平台,这是我们看到很重要的一个方面。

还有一点,人工智能里面有哪些可以赋能于我们的生产生活,我们当然是希望会赋能我们各个行业,但是它仍然有很多的理论、实践和产业的问题没有解决。但基于现有的技术和现有的产业支持,我们也可以做一些期待,我们还会有些很多的应用会慢慢的提速和加快,比如说到2020年全球30%的企业会用AI来辅助,还有在教育、交通、医疗等各个领域的应用都会起来,可能没有大家期待的那么快,但是它仍然会给我们带来很多的变化,这是我们可以期待的一些方向。

第七是区块链:

一方面,从技术角度还有很多需要突破的方向;另一方面,我们看到区块链通过和其他技术的结合,可以应用到我们的传统领域,不仅仅是金融,在工业、医疗、媒体等都有里面,我们已经看到了一些,比如我们工业互联网产业联盟已设置了工业区块链的测试床用于工业资产管理,国际上也有不少这样的例子。我们会考虑区块链它究竟能不能和我们传统的经济社会结合,构建一个新型的体系,实现一个分布式的信任体系,这是目前在探索的,预计未来两三年可能会看到更多的进展和进步,会有更多的实践。

第八,就是全球ICT产业生态不确定性加深:

我们现在是一个不太确定性的,或者不确定性不断加深的一个时间节点。我们把全球主要ICT产业的全球前三个企业汇集在一起,看看每个国家会占多少,中国有占比高的也有低的,这是一个全球的供应链视图,这是全球化条件下资源配置优化和相互合作相互依存的一个局面。我们遇到最大的挑战,是贸易保护主义兴起,对于全球供应链的发展和国际分工体系会影响到什么程度,未来我们可能面临这样一个变化,我们会到什么程度?这取决于我们和国际社会的决心,应该怎么共同发展,对抗贸易保护主义,怎么平衡全球供应链体系以及各个国家的安全考量,怎么继续推进技术创新和提升生产效率。这是全球面临的一个共同的挑战。我们预计未来一到两年全球ICT产业总体呈现增速会下滑,主要是ICT制造业部分的增速会下降。

第九是数字经济多方治理从共识走向实践:

我们会发现如果数字技术红利只带来少数企业和群体的话,那是有问题的。我们怎么让数字经济通过多方合作的治理体系,保证数字技术能造福全体人民。这里面有很多我们要思考的,比如说数据保护的问题,欧盟提出了很严格的GDPR法案,各国也都有自己的思考和实践,我们怎么做?比如算法的监管问题,数据是资源,而通过算法是可以获得价值的,甚至获得权力。算法的价值观和算法的监管是很重要的。我们还要考虑治理体系这,政府、平台、行业组织、用户等各自相互关系,我们对平台的治理,平台自身生态的治理,中间复杂的关系怎么去考虑?平台扮演这么重要的角色,应该怎样治理?我们面临很多的挑战,怎么把技术手段引入到我们体系中,我们怎么让利益相关的主体参与这个治理。结论是多方治理,会从形成共识到走向全球实践。

最后一个方面就是安全:

智能攻防重构网络空间安全范式。当前安全有两个重大问题,一是由于全球数字化转型,工业互联网的发展,导致网络空间安全与物理世界安全相互交织,面临前所未有的安全挑战;另外就是人工智能技术的发展,它给我们安全攻防技术带来了新的可能,也会对我们安全风险带来很多新的挑战。我们怎么利用它的好的一方面,怎么防范它的风险,这是未来几年很重要的一个挑战。

所以我们说网络空间的安全保障和防护的范式正发生重大的变化,这个变化有多深刻,我们今天还不得而知,这是目前全球都共同探讨和研究的话题。尤其是这样的安全,从数字空间延伸到物理空间以后,我们怎么构建一个新的安全体系,这是中国和世界都要面临的巨大的命题。

中国信通院云计算与大数据研究所何宝宏所长:

《互联网技术的风向2019》


我为什么叫风向呢?我们这个时代要抢占风口,但是不是所有的风口都是应该抢的,有的是飓风,有的是逆风,所以要看风向。后面给大家介绍一下最新技术2018年的点评,纯属于个人的点评。

云计算经过12年的发展,已经成为了关键基础设施的重要部分,发展可以说是成熟了,或者说相对成熟了。未来我们要把高技术的云计算回归成传统的产业,因为它未来要变成传统产业。我相信未来几年大家不用说云计算是什么,这个概念从我们群众中又回到我们技术上,回到我们产业圈,就表示我们成功了。

前些年说云计算是先进的高科技,毫无疑问从今年或者往后看,不上云才是落后的,上云不代表先进,这是很明显的发展变化。包括企业组织架构的调整,公有云的市场格局已经确定了,所以大家的主战场都转到了私有云。最近很多的公司在调整他们云计算的组织结构,就意味着它已经真的发展成熟了。

还有新技术的安全,原来是云计算的功能,现在独立成了一个产品,一个标准化的服务。云网越来越走向融合,越来越多的数据聚集到云端,数据在哪里风险就在哪里。所以围绕它的新风险必然会产生,但是请大家放心。

搞云的后面,还有后台的建设,针对云的服务,开发运营的模式也发生变化,开发、运维越来越一体化,你面对的对象变了,对应的人的工作方式也要变,要运维一体化、智能化、标准化、模块化。

对应云的开源,开源已经是不能绕开的话题。20年前开源在山寨商业软件,今天开源已经成了创新引领的力量。如果说我们一开始认为开源只是一种新的软件的生产方式,现在开源变成了生态竞争有利的工具,一种武器,已经发展成生态竞争的工具。如果说当年我们国内做开源,主要是如何把国际上的开源软件拿过来,把它更好的本土化。现在我们做的更多的工作是本土的开源项目如何国际化。当年我们做开源,让软件开源,代码开放出来给用户,代码的控制权交给了用户,带来了巨大的好处,任何的权益的移交也伴随着责任的移交、风险的移交,同样的开源实际上将软件的风险责任,由软件开发商、软件运营商转给了用户。因为东西都给你了,责任就是你,这跟互联网的设计思路一模一样,把权利交给终端,终端的责任风险也是你的,所以要高度重视开源的风险,开源有些需要有许可证的,开源是有专利的,是有著作权的,有维护、服务、升级、安全等等很多的问题。2018年我们尤其是开源发生了很多大的事件,开源社区并购的发生,一些开源开始走向了收费。

云计算,开源的基本假设是说我产品是不收费的、给你的,这是在没有云计算的时候设计的一套思想,因为没有服务。今天我们有了服务以后发现,越来越多搞云计算的,云服务商拿着开源软件,搭自己的云计算平台卖服务,这是鼓励开源的发展。走到今天,今年以来,云计算对开源提出了很多的问题,这个会持续,因为颠覆了当年开源基本的设计理念,所以到了新的高度,有新的挑战。我们有很多的开源,当然要创新,从开源开始,你连开源的壳都不会换,换什么芯。但是不能以换壳为本,还是要逐步的把壳一点点往里换,那就是核心技术。

大数据经过几年发展,面临自己新的挑战。2012年的时候我们开始做大数据,7年过去了,今年最大的一个挑战是什么?隐私保护的问题,一方面说明我们确实存在一些问题,另外一方面大数据真的落地了。这是个新的问题,过去每个人被人记住是一种幸福的,因为人的大脑是什么都记不住的,大部分都忘掉了。今天你忘了机器就记住了,所以我们几千年来的技术发展只有一个路,如何更好的记住一个东西,因为人老忘。今天技术先进了,不该记的也记住,所以我们今天的技术反方向没有做,如何让机器忘掉一些东西、如何忘记的技术没有,只能靠管理。这是一个新的发展方向,如何让技术忘记东西,让管理成为手段。

大数据如何变成资产?还是不会。前些年我们觉得数据资产不是管理问题,是财务问题。错了,经过这一两年的发展,不仅仅是管理问题,需要新的技术手段。当一种新的资产出现了,我们需要创造新的手段把它真正的变成资产。如何变成资产,这是未来几年要做的事情。我们主张开放数据,不是0和1的问题,就跟我刚才讲的开源一样,开源不是简单把代码放上去就可以了,而是设计出一百多种开源许可证,针对数据如何开放,中间会有很多的状态,所以我的观点是,我们不仅仅要面对软件设计开源的许可证,我们面对数据的开放,是不是也应该设计面向数据开放的开放数据的各种各样的许可证。

区块链水深火热,没有链的币肯定是空气币,但是没有币的区块链还是区块链。当你回归到技术,回归到产业的时候,我们后面还要做的事情很多,区块链的越来越回顾现实,2018年是区块链理想破灭的一年,2019年我坚信区块链是走向越来越理性的一年。比特币已经形成了三个中心,代码中心、算力中心、财富中心。说区块链会颠覆世界,这绝不可能。我们在区块链的控制下,你可以自由自在做很多的事情,我为什么推出可信区块链,因为区块链从数学上是可信的,但是只是表明一个公式,你怎么证明代码是可信的,所以我们推出可信区块链的计划,代码要可信,管理上是不是可信,你给我外部的数据本来就是假的,怎么办?数据从进入区块链到离开区块链之前是不可篡改的,但是进来之前改了行不行?下来之后改了行不行?我物理世界的物体跟区块链数据之间的对应关系改了行不行?肯定面临很多的挑战。所以如果说有一个系统引入了区块链,你就可以完全相信它了,他一定是个骗子。

算法的问题越来越突出,算法控制着我们整个世界,算法是人设计的,因为算法更多关注效率,而不是公平和道德的问题,算法已经控制了我们的数字社会、数字经济,但是我们算法是不透明、不开放的、不可解释的。我坚信从明年开始,我们要越来越多关注算法问题。美国股市的暴跌,有人说这也是算法的问题。2008年金融危机的时候说主要是计算机算法的问题,不是金融的问题,是技术的问题,算法从来都是背锅的。

2018年AI取得了很多的进步,看起来开源框架的竞争趋于结束,但推理侧还是碎片化的,在硬件中小企业选择GPU比较多,大场可以定制,数据的问题依然没有解决,高质量的数据如何打标签的问题,质量的问题,这是一直传下来的问题。我们对原来算法可以说已经取得长足的进展,我们面临的问题,传统的算法已经接近于局限,新的算法还在研究中,每次当你人工智能成功了,做了很多应用之后,大家这说不是人工智能,这是算法,每次都是这样的。今年我们也会陷入这个圈子里面去,所有人工智能做出来的都说这不是人工智能。

关于摩尔定律的问题,我们原来行业的增长是有节奏性的,因为根本是摩尔定律。当摩尔定律减速、停止,会导致我们整个行业的发展节奏变得不稳定,因为不知道什么时候会突破,不是像当年稳定的突破,所以摩尔定律减速有问题以后,我们以前要做加法现在要做减法,如何优化做法,如何优化硬件,如何优化软件,优化成为很关键的词。我判断大的IT技术很难出现或者很少了,所有技术的爆发都是波浪的,开源也收费了,都预示着我们这波技术浪潮可能走到一个阶段了,下面可能会发生转折。

我们该相信什么?大数据让我们相信数据,拿数据来说话,但是数据能造假。人工智能让我们相信算法,但是算法有偏见。区块链让我们相信机器,但是机器会诈骗。大家不要相信我,我是来做广告的,我的演讲到此结束,谢谢大家!



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转载自 中国信通院 商业伙伴


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