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强烈建议|转行Python最好看一下这篇文章

原创 Python 作者:爱编程的程序猿 时间:2019-04-09 10:53:50 0 删除 编辑

转行要趁早

上面类似的问题群里还有很多,我请了一些不同岗位的嘉宾来给大家分享经验,下面谈谈我的感悟:

1).转行如爬树

转行真的要趁早,年轻的时候,试错的代价很小,即使你走错了路还能转回来!毕竟一棵树上没有爬太久,摔下了也不疼。如果年纪大了你在一棵树上爬了太久了,不敢下来!怕摔着,因为太高,离开地面太久,重新再来的勇气不足。

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2).死命骂80后

网上有一个段子,说老板可以拼命骂80后的员工,但是不敢骂90后的员工,原因是因为80后很多都是35岁以上了,有家有口,都是上有老下有小,负担很重,而且还有房贷,不敢轻易换工作,所以骂两句没有关系!但是90后不行,说不干就不干! 这个段子的真实性不做细究,但是道出了很多中年程序员的危机。

3).年轻真好,但是要有方向

年轻就是资本这句话是对的,尤其是在互联网这个行业,年轻的时候你没有家庭,时间比较多,而且体力和精力都非常充沛,学习的能力比较强,加班熬夜都是没有问题的!但是大部分年轻的时候 不知道自己喜欢什么,也不知道自己应该走那条路,如果运气好的话,第一份工作进了一个不错的单位或者进了一个好的行业,运气不好,过了3年才知道自己走了弯路!

如果知道自己走了弯路还好,就怕过了6-7年才发现走了弯路,才发现自己待的船要沉,怎么办。。。

4).毕业3年很关键

人与人的差距就是那毕业之后的3-5年。尤其是程序员这个行业,有人说是吃青春饭的,我不是非常同意,但也不否定!程序员35岁以后一定不能还是在玩底层的码农,或者至少不能重复的工作,可以尝试架构,可以是尝试管理,可以尝试运营!但是就是 不能年复一年日复一日的重复coding,没有提高没有突破,你只是10年经历而不是10年工作经验

Python岗位的招聘数量分布

如果真的想进入Python领域,我们来从数据的角度看看,到底选择那个方向赢面会大一点,毕竟转行最怕走弯路。我从岗位的数量,城市和最高年薪(均值)几个维度简单分析。

1.Python岗位的需求数量


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后端开发岗位是大户,是目前所有Python岗位里面 需求量最大近一半 ,需求数量是 爬虫工程师的10倍

其次是数据分析岗位,仅次于Python后端开发

数据挖掘和机器学习非常类似,可以合算在一起,大概有17%的份额,但是也仅仅是数据分析岗位的一半, 看来AI岗位远没有饱和

爬虫的岗位非常少,看了爬虫岗位需求已经逐渐的降下来, 所以想转行从事爬虫的需要考虑一下

2.Python招聘需求最热门的城市

基本Python的岗位都在北上广深杭州,其中 杭州的需求要明显大于广州


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3.Python岗位的年薪

这里对5000多的职位的样本数据进行初步分析,我取了最大年薪然后取均值来统计。 发现AI岗位薪资还是摇摇领先 。机器学习的岗位年薪过30多万非常平常,好一点的都是50W,比数据分析岗位和爬虫岗位工资高了 近50%,人工智能薪水真的很肥


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各个岗位具体的细节分布如下

1).爬虫岗位


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2).数据分析岗位


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3).机器学习和数据挖掘


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4).后端开发


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综上所述,干Python这一行薪资最高走机器学习数据挖掘的道路,如果招聘比较广走Python后端开发,工作会好找一些,因为数据量大!如果转行只是想做爬虫就算了,因为纯爬虫的需求岗位越来越少,也许综合爬虫和数据分析两个技能,赢面会大一些。


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