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3月4日，2019年第一场阿里巴巴数据分析沙龙在杭州西溪园区圆满召开。本次沙龙共邀请了40位数据领域的专业观众，一同探讨数据分析的技术与产品。会上阿里巴巴高级产品专家晓草为大家介绍了阿里巴巴内部的数据团队演变历程，同事也给企业的BI选型提供了思考方向和能力建议。Quick BI是经过阿里巴巴集团内部实战孵化，总结电商、物流、金融等多行业应用经验而孕育的BI产品Quick BI，它正通过阿

我叫洞幺，是一名大型婚恋网站“我在这等你”的资深老员工，虽然在公司五六年，还在一线搬砖。“我在这等你”成立15年，目前积累注册用户高达2亿多，在我们网站成功牵手的用户达2千多万。目前我们的公司在CEO的英名带领下，为我国民生问题出点绵薄之力。 缘起突然有一天，我主管说公司最近购买了阿里云的QuickBI专业版。说了一大堆要好好利用数据的道理。说Quick BI的高大上， 可以通过提供海量

Quick BI 取数模型开发图表最关键的点在于选择准确的图表类型展示准确的数据，而准确的数据往往依赖于一个强大的取数模型，因此设计一个好的取数模型不仅可以解决数据安全的问题，更可以帮助每个访问者高效触达自己想要的数据，开发者可以通过使用Quick BI建立起多层次多粒度的取数模型。在构建取数模型前，简单介绍一下数据集的概念。Quick BI 目前已经支持为20多种数

 随着各行各业大数据的渗透，BI 类数据分析需求与日俱增，如何让可视化更好的展现数据的价值，是 BI 类产品一直努力的方向。对此国内外的BI产品都有自己的方法，如国外大牌的 PowerBI、Tableau，还有国内的 FineBI、BDP、Quick BI 他们都提供了丰富度可视化能力，但对于新手而言，有了数据之后如何选择合适的图表？如何配置酷炫夺目的图表？多个图表如何组织有故事的报表？

阿里云数据中台训练营第一期顺利落下帷幕

海底捞正式发布了千人千面超级App已有两月，这家餐饮企业总能带给人们不一样的创新能力。谁能想到25年前从四川起家的火锅店，现在门店遍布国内近100座城市，已开门店超400家，海外门店也有50多家，全球注册会员超3000万。要给3000万会员提供个性化服务，这背后的挑战不言而喻，这一次，海底捞选择与数字化转型专家---阿里云合作，阿里巴巴三大技术平台就是超级App背后的“底料”（移动研发平台EMAS

Quick BI如何进行维度建模，基于维度模型如何来自动化的生成分析查询的SQL语句，从而使数据分析变得更容易。

本文是Quick BI分享系列的第一篇，可以帮助大家在20分钟完成敏捷BI的认知及入门。

市面上除了FineBI作为领头羊之外，还有别的BI产品正在迅速崛起中

Quick BI 作为新一代智能BI服务平台，恰好解决了这一难题，不仅支持多种结构化数据源的多维分析，也支持本地文件上传后的查询分析，同时还支持部分非结构化数据源的OLAP分析，甚至支持混合异构数据源的关联分析。

大数据热潮持续升级，企业除了越来越接受大数据的概念，也更加积极的寻求自身数据的积累和价值化。商业智能的应用在国外已广为普及，而国内，BI工具也在慢慢的被更多人接受，BI产品的需求越来越明显，企业开始有意识的去建立一体数据分析平台，为经营决策提供支持。