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java 如何简单快速处理 json 中的数据

IT综合 作者:xiaohuihui 时间:2020-06-28 07:53:06 0 删除 编辑

JSONstr.json的runners字段是子文档,子文档有3个字段:horseId、ownerColours、trainer,其中trainer含有下级字段trainerId。需要根据文档序号查询对应子文档的horseId、ownerColours、trainerId字段。部分源数据如下:

[

   {

      "race": {

          "raceId":"1.33.1141109.2",

          "meetingId":"1.33.1141109"

      },

      ...

      "numberOfRunners": 2,

      "runners": [

        {

              "horseId":"1.00387464",

              "trainer": {

                  "trainerId":"1.00034060"

              },

          "ownerColours":"Maroon,pink sleeves,dark blue cap."

          },

          {

              "horseId":"1.00373620",

              "trainer": {

                  "trainerId":"1.00010997"

              },

          "ownerColours":"Black,emerald green cross of lorraine,striped sleeves."

          }

      ]

   },

...

]

期望Json结构化后的效果:

Java只提供了解析Json的基础类库,但API接口多而繁琐,如果想进行深入的计算,仍然需要复杂硬编码。大概要写成这样:

...

JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(s);

JSONArray result = jsonObject.getJSONArray("runners");

for (int i = 0; i < result.size(); i++) {

        JSONArray index = result.getJSONObject(i).getJSONArray("index");

        ...

}

...

Json解析,用集算器SPL会简单很多,它把Json类库做了二次封装,且有丰富强大的集合运算能力,所以很容易应对。比如上面问题,取出第 1 个 runners 字段 (子文档),仅需3行:


A

1

=json(file("/workspace/JSONstr.json").read())

2

=A1(1).runners

3

=A2.new(horseId,trainer.trainerId:trainerId,ownerColours)

Json 解析出来一般都是为了计算,所以 SPL 还能更方便地计算,比如:按 horseId 分组统计每组中 ownerColours 出现的次数;只需在此基础上增加 1 行:=A3.groups(horseId;~.array().count():times)。其实还有很多情况用Java解析Json不太方便,甚至计算入库等需求,但用集算器SPL却很简单,感兴趣可以参考: 。

集算器还很容易嵌入到Java应用程序中, 有使用和获得它的方法。

关于集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料,可以参见 。

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