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MongoDB 中有什么简单办法做多字段 join?

IT综合 作者:xiaohuihui 时间:2020-06-15 09:55:11 0 删除 编辑

JOIN 在 SQL 是中很基本的运算,但 MongoDB 却没有直接提供,要用 $lookup 对付,但对多个字段关联时就很麻烦。比如这一段:

db.getCollection(‘c1’).aggregate([
{
    $lookup:
        {
          from: “c2”,
          localField: “user1”,
          foreignField: “user1”,
          as: “R”
        }
}, 
{$unwind :“$R”},
{
     $project: {
         user1:1,
         user2:1,
         income:1,
         output:‘$R.output’,
         mid: {$cond: [ { $eq: [ ‘$user2’, ‘$R.user2’] }, 1, 0 ] }
     }
},
{$match : { “$and”: [
        {mid : 1},
        {income:{ $gte: 0.30}}
        ]
  }}
])

       也就是相当于 SELECT S.* FROM C1 S LEFT JOIN C2 R ON S.user1 =R.user1 AND S.user2 =R.user2 WHERE R.income>0.30 这句简单的 SQL。

       因为 $lookup 仅支持单字段条件,多字段关联要用 $unwind 将数据拆分,再用 $project: 获取字段,还要用把关联条件拼到过滤条件,整个过程都很繁琐。

       如果有集算器协助 MongoDB, 这件事就非常简单, 关键代码只要一句(比 SQL 还简单):


A
1 =mongo_open("mongodb://127.0.0.1:27017/test")
2 =mongo_shell(A1,"c1.find()").fetch()
3 =mongo_shell(A1,"c2.find()").fetch()
4 =A2.join(user1:user2,A3:user1:user2,output).select(income>0.30)
5 >A1.close()

       集算器 SPL 不仅对解决 JOIN,对 MongoDB 很多困难的计算都有帮助,可以参考 。
       SPL 也能很方便地嵌入到 JAVA 应用,可参考
       具体使用方法可参考 。

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