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9 关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列——雪花维

原创 Linux操作系统 作者:bq_wang 时间:2008-02-13 17:20:17 0 删除 编辑
雪花架构是星型架构的一个扩展,有多个表定义一个或多个维度。在雪花架构中,只将主维度表和事实数据表联接。其他维度表联接到主维度表。

5雪花维概述

5.1概述

常规维度是指那些既不是虚拟维度、父子维度,也不是数据挖掘维度的维度。与父子维度不同(其层次结构是不均衡层次结构),常规维度中的层次结构要么均衡层次结构,要么是不齐整层次结构。常规维度包含的级别数目与定义时选择的列数目相同。这些级别一般按照常规到特定的顺序排列。(微软SQLServer2000联机帮助概念)

常规维度可以基于多个联接表。如果一个常规维度基于多个表,而且它没有雪花架构,则将它添加到多维数据集中时将采用这种架构。如果一个常规维度基于单个表,而且用星型架构将该维度添加到多维数据集中,则该多维数据集将保留星型架构。(微软SQLServer2000联机帮助概念)

因此雪花架构是星型架构的一个扩展,有多个表定义一个或多个维度。在雪花架构中,只将主维度表和事实数据表联接。其他维度表联接到主维度表。

5.2实现

事实上雪花维度既可以是由多个表联合组成的,也可以由一个表的多个有固定层次结构的;当然多个表也可以融合成为一个表或者视图,实际项目中也会这么做。

多个表的关联组合会带来一定的隐患,主要是键值不能匹配或者缺失,上级找不到下级,下级找不到父级,所以处理起来比较困难,当然通过表关联比较符合数据库的设计原则;通过将两个表放到一起就可以有效的缓解,数据不一致的情况。

对于两个不同的表的处理,请参见3.3.1覆盖,只不过在完成表的处理之后,需要对这两张表进行视图合并,增加无键值时的缺省值。

当然也可以通过存储过程将两张表合并到一张表中,具体情况根据业务需求而实现。

代码

CREATE TABLE t_tmp_xxx

(

ID VARCHAR(20) NOT NULL,

SuperID VARCHAR(20) NOT NULL,

Name VARCHAR(50) ,

CONSTRAINT PK_t_tmp_xxx PRIMARY KEY (ID)

)

go

CREATE TABLE t_tmp_super_xxx

(

SuperID VARCHAR(20) NOT NULL,

Name VARCHAR(50) ,

CONSTRAINT PK_t_tmp_super_xxx PRIMARY KEY (SuperID)

)

go

CREATE TABLE t_dem_xxx

(

ID VARCHAR(20) NOT NULL,

Name VARCHAR(50) ,

SuperID VARCHAR(20) NOT NULL,

SuperName VARCHAR(50),

CONSTRAINT PK_t_dem_xxx PRIMARY KEY (ID)

)

go

INSERT INTO t_tmp_xxx VALUES('1','1','a')
INSERT INTO t_tmp_xxx VALUES('2','2','b')
INSERT INTO t_tmp_xxx VALUES('3','3','c')
INSERT INTO t_tmp_super_xxx VALUES('2','bb')
INSERT INTO t_tmp_super_xxx VALUES('4','dd')

Go

CREATE VIEW v_dem_xxx AS

SELECT '-1' as ID,’缺省’ Name,'-1' SuperID, ‘缺省' SuperName

Union All

SELECT a.ID ID,a.name Name,

CASE WHEN b.superid IS NULL THEN '-1' ELSE b.superid END SuperID,

CASE WHEN b.superid IS NULL THEN’缺省' ELSE b.name END SuperName

FROM t_tmp_xxx a LEFT JOIN t_tmp_super_xxx b

ON a.SuperID=b.SuperID

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