ITPub博客

首页 > 数据库 > Oracle > Statspack中几个指标说明(ZT)

Statspack中几个指标说明(ZT)

原创 Oracle 作者:zflying2000 时间:2007-09-26 17:10:57 0 删除 编辑

Oracle

注:以下指标取Oracle的性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标。

指标名称

指标描述

指标范围

指标单位

1.关于实例效率(Instance Efficiency Percentages)的性能指标

缓冲区未等待率

(Buffer Nowait %)

指在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。

该指标的值应接近100%,如果该值较低,则可能要增大buffer cache

%

Redo缓冲区未等待率

(Redo NoWait %)

指在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率。

该指标的值应接近100%,如果该值较低,则有2种可能的情况:

1.online redo log没有足够的空间;

2.log切换速度较慢。

%

缓冲区命中率

(Buffer Hit %)

指数据块在数据缓冲区中的命中率。

该指标的值通常应在90%以上,否则,需要调整。如果持续小于90%,可能要加大db_cache_size。但有时,缓存命中率低并不意味着cache设置小了,可能是潜在的全表扫描降低了缓存命中率。

%

内存排序率

(In-memory Sort %)

指排序操作在内存中进行的比率。当查询需要排序的时候,数据库会话首先选择在内存中进行排序,当内存大小不足的时候,将使用临时表空间进行磁盘排序,但磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。

该指标的值应接近100%,如果指标的值较低,则表示出现了大量排序时的磁盘I/O操作,可考虑加大sort_area_size参数的值。

%

共享区命中率

(Library Hit %)

该指标主要代表sql在共享区的命中率。

该指标的值通常应在95%以上,否则需要考虑加大共享池(修改shared_pool_size参数值),绑定变量,修改cursor_sharing等参数。

%

软解析的百分比

(Soft Parse %)

该指标是指Oraclesql的解析过程中,软解析所占的百分比。软解析(soft parse)是指当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池(Shared Pool)里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql。当发现有相同的Sql就直接用之前解析好的结果,这就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。

该指标的值通常应在95%以上,如果低于80%,那么就可能sql基本没被重用,sql没有绑定变量,需要考虑绑定变量。

%

命中率

(Latch Hit %)

获得Latch的次数与请求Latch的次数的比率

该指标的值应接近100%,如果低于99%,可以考虑采取一定的方法来降低对Latch的争用。

%

SQL语句执行与

解析的比率

(Execute to Parse %)

SQL语句执行与解析的比率。SQL语句一次解析后执行的次数越多,该比率越高,说明SQL语句的重用性很好。

该指标的值应尽可能到高,如果过低,可以考虑设置
session_cached_cursors
参数。

%

共享池内存使用率

(Memory Usage %)

该指标是指在采集点时刻,共享池(share pool)内存被使用的比例。

这指标的值应保持在75%~90%,如果这个值太低,就浪费内存,如果太高,会使共享池外部的组件老化,如果SQL语句被再次执行,则就会发生硬分析。

%

2.关于等待事件(Wait events)的性能指标

文件分散读取

(db file scattered read (cs))

该等待事件通常与全表扫描有关。因为全表扫描是被放入内存中进行的进行的,通常情况下它不可能被放入连续的缓冲区中,所以就散布在缓冲区的缓存中。

如果这个等待事件比较显著,可能说明对于某些全表扫描的表,没有创建索引或没有创建合适的索引。尽管在特定条件下执行全表扫描可能比索引扫描更有效,但如果出现这种等待时,最好检查一下这些全表扫描是否必要。

厘秒

文件顺序读取

(db file sequential read (cs))

该等待事件通常与单个数据块相关的读取操作有关。

如果这个等待事件比较显著,可能表示在多表连接中,表的连接顺序存在问题,或者可能不合适地使用了索引。对于大量事务处理、调整良好的系统,这一数值大多是很正常的,但在某些情况下,它可能暗示着系统中存在问题。应检查索引扫描,以保证每个扫描都是必要的,并检查多表连接的连接顺序。另外DB_CACHE_SIZE 也是这些等待出现频率的决定因素。

厘秒

缓冲区忙

(buffer busy (cs))

当一个会话想要访问缓存中的某个块,而这个块正在被其它会话使用时,将会产生该等待事件。这时候,其它会话可能正在从数据文件向缓存中的这个块写入信息,或正在对这个块进行修改。

出现这个等待事件的频度不应大于1%如果这个等待事件比较显著,则需要根据等待事件发生在缓存中的哪一块(如字段头部、回退段头部块、回退段非头部块、数据块、索引块等),采取相应的优化方法。

厘秒

(enqueue (cs))

enqueue 是一种保护共享资源的锁定机制。该锁定机制保护共享资源,如记录中的数据,以避免两个人在同一时间更新同一数据。enqueue 包括一个排队机制,即FIFO(先进先出)排队机制。注意:Oracle latch 机制不是FIFOEnqueue 等待通常指的是ST enqueueHW enqueueTX4 enqueue TM enqueue

如果enqueue等待事件比较显著,则需要根据enqueue等待类型,采取相应的优化方法。

厘秒

闩释放

(latch free (cs))

该等待事件意味着进程正在等待其他进程已持有的latch

latch是一种低级排队机制(它们被准确地称为相互排斥机制),用于保护系统全局区域(SGA)中共享内存结构。latch 就像是一种快速地被获取和释放的内存锁。latch 用于防止共享内存结构被多个用户同时访问。

对于常见的Latch等待通常的解决方法:

1Share pool latch:在OLTP应用中应该更多的使用绑定变量以减少该latch的等待。

2Library cache latch:同样的需要通过优化sql语句使用绑定变量减少该latch的等待。

厘秒

日志文件同步

(log file sync (cs))

这个等待事件是指当一个会话完成一个事务(提交或者回滚数据)时,必须等待LGWR进程将会话的redo信息从日志缓冲区写到日志文件后,才能继续执行下去。

这个等待事件的时间过长,可能是因为commit太频繁或者lgwr进程一次写日志的时间太长(可能是因为一次log io size太大),可调整 _log_io_size,结合log_buffer,使得 (_log_io_size*db_block_size)*n = log_buffer,这样可避免和增大log_buffer引起冲突,或者可以将日志文件存放在高速磁盘上

厘秒

[@more@]

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/42810/viewspace-972510/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

下一篇: Oracle SQL hints
请登录后发表评论 登录
全部评论

注册时间:2008-01-03

  • 博文量
    13
  • 访问量
    76483