复合索引或多列索引，与单列索引相比，略显得复杂，对于复合索引，比较关心的是键列的次序，它决定了索引的排序，同时对SQL Server使用该索引来进行估计的查找谓词集合有一定的影响．

         用一种简单的方法来说明这一问题就是使用电话本，电话本可能包括last_name，first_name列的索引．如果电话本的内容是按照last_name进行排序，要查找某个人的电话，只需知道last_name就可以轻松地找到该人，然而，如果我们仅知道该人的first_name，要找出符合该名的电话清单就是那么容易了，这就需要在first_name上进行排序的另一个电话本．

         例如，在Col1和Col2列上有一个两列的索引，可以使用该索引来查找单列索引上的任何一个谓词，可以在以下谓词上进行查找：

Ø  [Col1] = 3.14 AND [Col2] = 'pi'

Ø  [Col1] = 'xyzzy' AND [Col2] <= 0

对于使用索引来满足col1列上的谓词，并非是col2列，在这些情况中，需要使用剩余谓词来查找：

Ø  [Col1] > 100 AND [Col2] > 100

Ø  [Col1] LIKE 'abc%' AND [Col2] = 2

不能使用索引来查找不在col1列上的谓词查找，则必须使用不同的索引来查找（也就是说以col2为第一个键列）或使用谓词扫描．

Ø  [Col2] = 0

Ø  [Col1] + 1 = 9 AND [Col2] BETWEEN 1 AND 9

Ø  [Col1] LIKE '%abc' AND [Col2] IN (1, 3, 5)

标识索引键

在多数情况下，索引键通常是在CREATE INDEX语句中指定的列集合，当在含有聚集索引的表上创建非唯一的非聚集索引时，如果该索引并未显式说明非聚集索引键的部分时，需要将聚集索引键添加到非聚集索引键上．正如可以显式指定他们来查找这些隐式的键列一样．

覆盖列

         对于堆或聚集索引的一张表，也叫＂基表＂，包含（覆盖）了表的所有列，换句话说，非聚集索引只包含（覆盖）了表中的一小部分列，通过在非聚集索引来限制列的集合，SQL Server可以在每一页储存更多的行，这显然节约了空间，提高查找与扫描的效率，降低了I/O的操作数和页面数．然而，对于索引的扫描或查找来说，它只能返回该索引覆盖的那些列的记录行．

         当创建覆盖列时，可以在非聚集索引上指定这些键列．如果基表是含有聚集索引的，位于该表上的每一个非聚集索引将覆盖聚集索引键，而不关心它们是否是非聚集索引键列的成员．在SQL Server 2005中，我们可以在非聚集索引上使用CREATE INDEX ...INCLUDE子语来添加额外的键列,注意：和索引键不同，INCLUDE中的列的次序并不重要．

下面我来通过一个示例说明，首先我们创建以下架构和对象：

         CREATE TABLE T_heap (a int, b int, c int, d int, e int, f int)

CREATE INDEX T_heap_a ON T_heap (a)

CREATE INDEX T_heap_bc ON T_heap (b, c)

CREATE INDEX T_heap_d ON T_heap (d) INCLUDE (e)

CREATE UNIQUE INDEX T_heap_f ON T_heap (f)

CREATE TABLE T_clu (a int, b int, c int, d int, e int, f int)

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX T_clu_a ON T_clu (a)

CREATE INDEX T_clu_b ON T_clu (b)

CREATE INDEX T_clu_ac ON T_clu (a, c)

CREATE INDEX T_clu_d ON T_clu (d) INCLUDE (e)

CREATE UNIQUE INDEX T_clu_f ON T_clu (f)

下面列举上面每一个索引的键列和覆盖列．

         注意：对于T_clu表中的每一个非聚集索引键列均包含一个聚集索引键（T_clu_f除外，它是一个唯一索引）.T_clu_ac显式包含了索引的第一个键，而其他的索引并无显式包含a列．

         对于创建的列在实际的索引查找和书签查询是有何不同呢？

         下面我们来看一个例子：
     SELECT e from t_clu where b = 2

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