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分类: 数据仓库与数据挖掘

http://www.docin.com/p-242937090.html

列存储因同一类型数据在一列使得压缩更加容易,压缩比更高,数据+索引大小也比原始数据的大小小很多。 
传统数据库中因为数据的预先处理,物化视图,以及基于行的索引,数据膨胀到原始数据的 3~6倍基本都很
常见。 


IQ向表中增加或加载一列数据如同传统关系数据库中增加一行一样容易。这种灵活性对于那些对实时解决方
案感兴趣的用户具有吸引力。 


基于列的方法比起传统数据仓库,更容易维护,需要更少的调优。附件的平面模型工具提升了这一功能。

IQ多线程,MultiPlex集群实现高可用。独立的读写节点。

IQ支持Rcubes(Relational Datacube)平面模型,比传统的星型模型拥有更多的优势,Rcubes可以显著加
速执行速度,

IQ支持无限并发查询,因为SybaseIQ的列存储方式和传统方法相比提供了根本性的性能提升(常常要快
几百倍),性能优势提升了并发性能。


列存储从管理角度看,和行存储几乎没有区别,对数据库访问是基于标准SQL(ANSI99),支持OLAP Cubes。

sybase IQ并不要求为分析而事先对数据进行聚合操作,用户可以分析事务级的数据。特别适合Data Mart
和即席查询。使用IQ的列存储和专利Bit-Wise索引,聚合可以随时进行。事务的预先聚合是ETL(抽取,转换,
加载)功能的重要一部分。 对于SYBASE IQ而言,可以不需要一个完整的ETL层。这种方式比预先聚合的数据
有更大的灵活性。 也就是说,对于大多数之前在其他RDBMS数据库(特别是行存储数据库)中需要做预处理的
动作,在SybaseIQ中可以直接通过视图来实现,这归功于它的存储方式和查询性能 。 

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