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Python工程师最喜欢使用的5款数据可视化工具推荐

原创 可视化 作者:技术小飞侠 时间:2020-06-24 16:39:17 0 删除 编辑

1、 灯果数据可视化(http:///)

灯果数据可视化BI软件是新一代人工智能数据可视化大屏软件,内置丰富的大屏模板,可视化编辑操作,无需任何经验就可以创建属于你自己的大屏,被广泛应用于商业、经济、医疗等领域的中。

灯果可视化专注于数据可视化大屏应用,针对可视化大屏的制作分享流程进行了深度优化,尽管从表面上看都是拖拽式编辑方式,但是和其他BI产品相比,使用灯果制作大屏会更加简单,用户体验更好。

软件提供了50+可视化图表组件,支持自定义组件和自定义动画,能够满足各种可视化需求,制作出各种酷炫的可视化大屏。灯果大屏模板商城提供了100+可视化大屏模板,覆盖各个行业,一键替换数据,生成大屏。

软件支持Windows/macOS/Linux系统的客户端软件,所有的操作都在本地终端进行,和SAAS相比更加安全,而且不需要进行单独的私有化部署。同时灯果还支持局域网版本和OEM版本,满足您的各种需求。


2、ECharts

ECharts最初是"Enterprise Charts"(企业图表)的简称,来自百度EFE数据可视化团队,是用JavaScript实现的开源可视化库。ECharts的功能非常强大,对移动端进行了细致的优化,适配微信小程序,支持多种渲染方式和千万数据的前端展现,甚至实现了无障碍访问,对残障人士友好。


3、D3.js

D3.js是一个用于数据可视化的开源的JavaScript函数库,被认为是很好的JavaScript可视化框架之一。开发者刚开始学习D3.js时会感到很复杂,但是D3.js功能强大,非常灵活,值得开发者深入学习研究。需要注意的是,D3.js无法在较低版本的IE浏览器中正常显示图形。


4、Plotly

Plotly是一个知名的、功能强大的数据可视化框架,可以构建交互式图形和创建丰富多样的图表和地图。Plotly可以提供比较少见的图表,比如等高线图、烛台图(K线图)和3D图表,而大多数工具都没有这些图表。此外,Plotly的团队还维护着增长飞快的R、Python以及JavaScript的开源可视化库。


5、Chart.js

Chart.js是一个开源的JavaScript函数库,它为设计人员和开发人员提供8个可定制的动态可视化展现方式,用HTML5 Canvas高效地绘制响应式图表。Chart.js支持混合不同的图表类型并绘制日期和比例,甚至自定义数据范围。Chart.js还具有丰富的动画效果,可以应用于改变数据或者更新颜色时。



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