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我试了下《复仇者联盟》AI换脸系列,当了英雄的我现在很慌...

原创 人工智能 作者:大数据文摘 时间:2019-04-29 13:37:34 0 删除 编辑


大数据文摘出品

作者:蒋宝尚

《复仇者联盟4:终局之战》上映已经有一段时间了,内地累计票房便已突破20亿。电影精彩之处离不开钢铁侠、雷神、美国队长等各位超级英雄的实力支撑。

每个英雄各具特色,让人一次就能记住。尤其是特效支撑的人物动作,潇洒、自如、美观让人欲罢不能。

一直幻想有一天自己成为电影里面的主角,然后施展能力拯救世界。

近日,外国的网友创建了一个Avenge Them网站,可以将《复联》中的英雄一键换脸,几秒钟就能让复联增加一个“新面孔”。也就说通过AI技术,能够将你的照片替换到复仇者联盟主角的身上,妥妥的让你过把拯救世界的瘾。

目前支持网页版、ios软件下载以及Google Play。

网页版:

https://avengethem.com/

iOS:

https://itunes.apple.com/app/id1370935103?at=1001l9Jj

Google Play:

https://play.google.com/store/apps/details?id=io.morphin

这个网站可以更换的人物非常多,美队、钢铁侠、雷神、黑寡妇等人都在其中,而且变换之后还是动态的图片,总之十分有趣。

使用方法也很简单,网站上有多种动图供你选择。以替换钢铁侠的面部为例,看一看操作步骤。原图是这样的☟

然后点击钢铁侠的那张动图,会出现让你上传图片的画面。

注意,如果使用照片的话,最好在明亮的地方拍摄,并且需要直视摄像头,然后脸部表情自然些就好。

在这里,文摘菌选用了一张油管最火AI领域up主siraj的正面照片~

将照片上传后,网页便会自动开始换脸,大概需要等待 10-20 秒吧。生成完动图后,你就能将图片下载到电脑或手机上了。

下面是见证奇迹的时刻☟

效果可以说非常棒,这张照片给出的是正面,经过AI算法的加工却也能将侧面完美的构造了出来。细思极恐呀!!!

下面我们试一张性别不同的~看看奇异博士的POS,姑娘摆起来是不是也那么自然!

       

经过深思熟虑,就挑选这位姑娘了~

经过等待,效果是这样的☟

嗯嗯,确实有些违和感☹☹☹,我奇异博士的短发呢!!!那清爽干练的短发呢!!蒙娜丽莎小姐的秀发的优势也没能展示出来呀。

突发奇想,如果一张照片中有两个人物,这个AI算法该怎么处理,我们用奇异博士试试下面这对动漫CP~

嗯,识别出了葛小伦,都是硬汉,感觉效果比蒙小姐要好很多,至少头发看起来比较顺眼~

除了自己上传之外,该网站还支持,妇联角色相互换脸~

例如,将黑豹大哥换成我寡姐,活生生的刚中带柔呀~

除此之外,还有蜘蛛侠,鹰眼等等英雄供你选择~

换脸背后的技术支撑:Deep fakes

换脸技术如此成熟,离不开一个名为Deep fakes deep 的软件被匿名开源发布。它本质上是一种使用AI深度学习,能够将一张图片中人的脸换到其他人的图片上的技术。通过这种技术,我们可以创建一个非常逼真的“假”视频或图片,“换脸”因此得名。

这项技术对硬件和视频、换脸人图片的质量甚至是数量要求极高,在硬件方面,尽量1060往上,内存至少8g,这只是标配,当然低于这个配置也能运行,但是效果怎么样就不好说了。而且在标准配置下,图片训练时间至少为6小时。

其实说,视频在此技术用也是被拆分为图片了,所以它和换脸人的图片要求基本一样,视频要清晰,但是也不用过分清晰,视频中要只出现被换脸人的一个人的脸,如果有其他人的脸,需要把它去掉。

有了数据和质量的要求,如果你想自己训练一个AI换脸模型需要3个步骤:一是提取数据,二是训练,三是转换。其中第一和第三步都需要用到数据预处理,另外第三步还用到了图片融合技术。所以主要包含的内容有:图像预处理、网络模型、图像融合。

具体原理思路为:对于每张脸,都训练一套编码器和相应的解码神经网络。编码时,使用的是第一个人的图片。而解码时,却是使用第二个人解码器。

     

也就是说,既然我们想要将两张脸互换,那么我们可以设计两个不同的解码网络,也就是使用一个编码网络去学习两张不同人脸的共同特征,而使用两个解码器去分别生成他们。

图片来自简书,具体来源见文末

如上图,也就是设计一个输入端或者说一个编码器,分别输入两个不同的脸,然后两个输出端或者说两个解码器,这样我们就可以通过隐含层来分别生成两张不同的人脸了。

对于训练部分,在这个网站中,其用复仇者联盟里面的明星来做训练很容易,毕竟有大量的网络公开图片视频。

图片不足时,还可以从现有视频中提取。在神经网络训练并学习了关于每个人面部的特征之后,它自己就能预测想出这个人还没摆出来的姿势。

比如,训练生成John Oliver。

在此技术出现之前,人们想换个脸只能依赖手动PS。这就要花费很多人工和时间,而且想在视频里换个脸更难,每一帧都得换。

但自从这个叫做“deep fakes”的软件被匿名开源发布,一切都不一样了。

AI换脸暗藏法律风险

目前人脸识别已经广泛应用到消费金融、安防、电商等场景,AI换脸实际上冲击着网络安全、伦理、法律等相关行业的安全壁垒。

AI换脸在我们普通人看来可能只是简单的认为很有趣,但是对于一些心怀不轨的人来说这件事恐怕就没有那么简单了。

比方说你憎恨某个人,那你就收集他的照片,用deepfake技术与色情片演员换脸,伪造色情视频,在网上传播。

偷窥狂、性报复者,不用提心吊胆地安装针孔摄像头了,只要偷拍女性的照片、或者在网上收集,接着利用deepfake技术,就能做出伪造精良的色情视频。

著名演员斯嘉丽·约翰逊成为了被使用最多的女明星,深受其害的她在华盛顿邮报的采访中表示:“让任何一个人成为这项技术的攻击目标只是时间问题。”在过去的一年中,已经被叠加到数十个性爱视频中,其中一个“走光”视频已经在一个主要的色情网站上观看了超过 150 万次。

现在的中国明星换脸的视频已经在这些色情网站上大量存在了,而且售卖视频已经成了一个地下生意。

图片来自X博士

而在国内,AI换脸技术突现在公众面前的事件,还是前段时间朱茵换脸杨幂在B站爆火这件事情。

其实,这个换脸的应用还好,毕竟创作者没有什么恶搞的心态在里面。而蔡徐坤因为“鸡你太美”恶搞视频状告B站,确确实实算是有理有据了,因为有些经过AI技术处理的蔡徐坤视频,确确实实带有恶意调侃的。

蔡徐坤维权并不顺利,因为现行的《民法通则》中,只规定了“未经本人同意,不得以营利为目的使用公民的肖像。

显然,根据一些up主的说法,他们这些剪辑的视频并未用于盈利,只是用来交流~

用于交流的剪辑视频,图片来源于“百家号”,链接见文末

而国家有关部门也充分注意到了这一点,日前,全国人大常委会审议的《民法典人格权编(草案)》里,正式加了一条:任何组织和个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权。

而草案的第八百零三条也被修改为:其他人格权的许可使用和自然人声音的保护,参照适用本章的有关规定。

也就是说,如果草案通过了正式的立法流程审核,民法典正式颁布施行,如果你不经过别人的同意,随便的把明星或者其他公众的肖像进行处理,妥妥的,你违法了。另外,不仅是脸,根据草案的第八百零三条声音也不能随便换!

如果情节严重的还可能触犯刑法,例如《刑法》第246条:“以暴力或者其他方法公然侮辱他人或者捏造事实诽谤他人,情节严重的,处以三年以下有期徒刑、拘役、管制或者剥夺政治权利。”

也就是说,如果用DeepFakes、鬼畜等各种方式处理别人的脸,还没经过别人同意。很有可能触及到“恶意诽谤”、“恶意剪辑”、“侵犯名誉权”等刑法管辖范围。

最后,文摘菌提醒:图片千万张,授权最保险, 换脸一时爽, 亲人两行泪。

相关报道:

https://blog.csdn.net/qq_41173453/article/details/79598461 

https://www.jianshu.com/p/dd7df75c5679

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1630965686026976511&wfr=spider&for=pc

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