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巡航在万物智能的海洋:Atlas 500的东京攻略

原创 人工智能 作者:naojiti 时间:2019-06-17 22:23:21 0 删除 编辑

有一件事让我印象非常深刻。还记得大概两年前,我们曾经撰文探讨过边缘场景AI算力的重要性。当时引发了很多业内人士的讨论,其中不乏声音质疑说:边缘场景+AI计算这一命题,是否能够有相应的硬件产品出现?因为是否有厂商愿意做,能否做好,都还是未知数。

十分幸运的是,两年过去,边缘智能计算已经从讨论变成了现实。而这一领域的计算加速产品,也已经获得了全球ICT产业的高度认可。

几天之前,华为的Atlas 500智能小站,在2019 INTEROP TOKYO中荣获了Best of Show Award大奖。

巡航在万物智能的海洋:Atlas 500的东京攻略

熟悉ICT产业的朋友可能会知道,INTEROP TOKYO是全球知名的ICT产业盛会,也是日本规模和影响力最大的ICT展会。而Best of Show Award奖项评选,则是这一国际顶级展会的标志性环节。每年会由业界权威专家与学者组成评审团,从数百个提名方案中评选出最具创和技术领先、商用价值高的ICT产品解决方案。

而今年的Best of Show Award,极具突破性地颁发给了Atlas 500这样一款边缘智能计算产品,或许可以视作ICT产业向智能化过渡与发展的年度风向标。这一奖项的背后,意味着全球ICT行业对Atlas 500所代表新方向、新能力的认可,以及对华为智能计算能力与产品的肯定。

Atlas 500获奖背后,是一个智能产业新方向正在开放。AI算力+边缘场景,这个以往没有得到充分重视的领域,在产业进化轨迹中充分展现出了市场需求。而Atlas 500的意义在于,华为通过它证明了自己是这一新市场的需求洞察者与实践先锋。

在Atlas 500获奖的背后,我们能看到万物智能构想中的“边缘鸿沟”,正在如何一步步用智能计算来填补。

黄金港与无人区:边缘场景的AI算力挑战

熟悉我们文章的朋友,应该对Atlas 500并不陌生。但还是有必要再科普一下这一产品的价值与能力,以便我们进一步 分析 其获得国际大奖的意义何在。

Atlas 500是一款主打在边缘场景里提供实时推理能力的计算加速产品。它的外形很像一台机顶盒,单台就可以提供16 TOPS INT8的处理能力,实现16路高清视频处理能力。

巡航在万物智能的海洋:Atlas 500的东京攻略

而其自诞生之日起就引人注目的原因之一在于,其针对的是边缘场景中AI算力设备这一目前基本处于空白期的市场。

在人工智能的产业实践中,尤其是在线下物理空间中,针对空间、产业与计算密度等复杂因素,往往需要在边缘侧设置足够的AI算力。

我们知道,AI走进产业现实,必须保证识别、推理等运算能够满足实时化、低延迟的可用性需求。这就导致一切依靠云计算来实现并不可能,大量实时化、涉及安全需求的数据,必须在本地处理。然而现实中让每个终端都具备充沛的算力又不可能,这一方面会极大加强成本负担,一方面也可能造成大量浪费。

这种情况下,在边缘侧具备AI算力,就是AI实际应用中必不可少的一环。在产业AI实践里,往往需要可用实时改装增添的端侧、云侧、边缘测AI算力组成一体网络,来真正支持AI模型长期准确运行、数据可以安全稳定吞吐。在园区、超市、学校等场景中,边缘AI算力的需求尤其明显。

比如说在中小型超市场景里,机器视觉摄像头具有很多功能。比如自动安防预警、人流识别、特殊情况识别,甚至人脸支付等新零售体验,都需要应用到AI的能力。但是中小型超市由于所处的地理位置,比如往往建于地下,或者网络覆盖不佳,如果完全依赖云端处理,那么智能摄像头会由于网络延迟导致工作效率低下。但是如果把每台摄像头都换成造价不菲的智能摄像头,超市又将承受过大的成本压力。这种情况下,超市中一台Atlas 500就可以提供若干台摄像头所需的智能算力,应该说是最优解决方案。

然而面对这个客观需求,在产业实践中开发者和应用者是很难购买到合适的边缘算力产品的。很多情况下要自己基于端侧加速GPU,重新开发边缘计算系统。

务实的华为,恰好用Atlas 500来准确填补了这一空白,准确踩中了AI市场需求旺盛,可以说,边缘侧AI加速是今天产业智能化世界中的黄金港,里面具有无穷的宝藏。同时这也是一条无人航线,需要同时具备底层芯片能力与产业应用意识的企业驶入其中。Atlas 500就是这两条轨迹交叉结合的产物。

刺穿迷雾的巡航舰:Atlas 500战力释读

我们知道了Atlas 500为何重要。但还应该看到的是,这一市场并非随便就能填补,因为边缘AI场景在现实部署中往往非常复杂,对性能、成本、功耗、兼容性、环境适应性等问题都将提出要求。所以Atlas 500想在这条航道上得到认可,就不能仅仅解决有和无的问题,而是必须一出发就将马力提到高速。

整体来看,Atlas 500这艘驶入边缘AI算力市场的巡航舰,在几个方面已经被证实能够经受考验。以战舰为参照的话,我们可以发现Atlas 500有这样几个特征:

1、火力凶猛:Atlas 500是昇腾310芯片的产业应用,具备充足的AI算力,并且在单位算力成本上极具竞争力,能够提供单台16 TOPS INT8处理能力的Atlas 500,对比业内其他解决方案来说具有四倍的算力优势,火力不言而喻。

2、灵活巡航:基于昇腾芯片的全栈优势,Atlas 500可以实现独特的云边端协同能力,灵活与公有云、私有云配合,在云端推送应用、更新算法、进行设备管理和固件升级。这首先节省了应用者大量的运维成本,而且提高了边缘侧AI灵活配置的能力,增加了产业实践中的可用性。

3、“全栖作战”:出色的工程能力,让Atlas 500具备很高的环境适应性,便于安装管理,功耗低、体积小、易于维护。这一点在边缘计算场景中尤其重要。要知道,所谓边缘可能处在各种室内外环境中。如果略有环境原因,算力系统就停摆,那显然是不可接受的。为此,Atlas 500首次在边缘计算产品中大规模应用TEC(Thermo-electric Cooling)半导体制冷散热技术。这种利用珀尔帖效应散热导热的半导体技术,目前应用难度处在世界前列。将其与边缘计算相结合,还要面临不小的成本与良品率挑战。这背后,是华为过硬的工程化能力在支撑。最终我们看到,Atlas 500可以在-40℃至70℃室外工作,且不需风扇散热。全栖作战能力可谓强悍。

巡航在万物智能的海洋:Atlas 500的东京攻略

这三点优势,构筑了一艘能够率先刺破边缘AI算力市场迷雾的Atlas战舰。而其能够成真,得益于华为对AI产业的提前洞察与布局,同时也来自华为对数字化升级市场一线产业需求的理解,以及扎实的ICT产品创新能力、工程能力、服务能力。

东京攻略,万物攻略

以先进性和严苛性著称的日本IT市场,也对Atlas 500给予了高度评价,这意味着在其在两方面是具备相当说服力的:突破性满足了产业需求,填补了市场空白;提供了完备、具有高可用性的解决方案。

INTEROP TOKYO的荣誉之后,Atlas 500的真正战场,在于接下来走进广泛边缘智能需求的“万物智能”。

Atlas 500的独特定位,可以看作华为智能计算体系,在云和端之间的一个支点。由此开始,意味着华为将在智能计算领域,探索能够全场景部署、满足各行业需求的全栈AI解决方案。

率先打响Atlas 500这一枪,意味着华为的智能计算战略中,灵活性、实用、可定制将是关键因素。目前,Atlas 500已经可以在边缘环境广泛部署,满足在安防、交通、 社区、园区、商场、超市等环境区域的应用需求。接下来它的目标,将是能够与更广泛的IoT场景结合,与真实的生产实践贴近,成为开发者和应用者创新AI应用的黑土地。

万物智能的前提,是每一个角落的AI创新与落地,都能够找到可用、够用、用得起的AI算力,任何场景中不能出现短板与基础设施缺失。

Atlas 500进驻市场,让这一理念向前推进了坚实的一步。对于Atlas 500来说,东京攻略可堪回味,而万物攻略刚刚开始。

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